IA y Datos
Retos de Estadística y Métodos de Ciencia de Datos
Los retos de Estadística y Métodos de Ciencia de Datos te sitúan en el trabajo de extraer conclusiones fiables de los datos. Construirás Fundamentos de Estadística y Análisis Estadístico, realizarás Análisis Exploratorio de Datos, Pruebas de Hipótesis, Intervalos de Confianza y Regresión Lineal, y diseñarás Métodos de Muestreo limpios.
A partir de ahí abordarás los temas más complejos — Métodos Bayesianos, Inferencia Causal, Testing A/B con Significancia Estadística, Simulación Monte Carlo y Cuantificación de Incertidumbre — aplicando el Diseño Experimental tal como lo hacen los científicos de datos. Cada reto que resuelvas te otorga una credencial verificada para mostrar a los reclutadores.
Proyectos recomendados
- Todos
- Diseño Experimental
- Simulación
- Análisis de Datos
- Modelado de Costes
- Simulación Monte Carlo
- Cuantificación de Incertidumbre
- Testing A/B con Significancia Estadística
- Análisis Estadístico
- Análisis Exploratorio de Datos
- Regresión Logística
- Inferencia Causal
- Fundamentos de Series Temporales
- Intervalos de Confianza
- Métodos Bayesianos
- Métodos de Muestreo
- Pruebas de Hipótesis
- AnalysisPrincipianteNuevo
Exploración vs. explotación para recomendación de cursos online
Recibes CTR (Click-Through Rate — tasa de click) histórico de los 6.000 cursos (con N de impresiones por curso, suficiente para tratar como prior fuerte) y construyes un simulad…
- Multi Armed Bandits
- Thompson Sampling
- Reinforcement Learning
Reinforcement Learning - CodePrincipianteNuevo
Imitation learning para pick-and-place en línea de envasado
Recibes 200 demostraciones del operador (trayectorias estado-acción) sobre 4 variantes de frasco capturadas en simulación PyBullet calibrada. Implementa behavior cloning con red…
- Imitation Learning
- Behavior Cloning
- Robot Learning
Robot Learning - CodePrincipianteNuevo
Política óptima para gestión de inventario con MDPs
Recibes la distribución de demanda diaria estimada (a partir de un año de histórico) y los parámetros económicos (coste de pedido, coste de mantenimiento, coste de rotura) para …
- Markov Decision Processes
- Dynamic Programming
- Python
Artificial Intelligence: Principles and Techniques - StrategyFundamentosNuevo
Rediseño de tarifa de estacionamiento en centro histórico de Cartagena
Debes elaborar una propuesta de reforma tarifaria con tres componentes: (1) estructura de precios por zonas y horarios basada en elasticidad-precio estimada de la demanda; (2) m…
- Public Economics
- Pricing Strategy
- Stakeholder Communication
Public Economics and Policy Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodePrincipianteNuevo
Optimización bayesiana de hiperparámetros en logística
Recibes el solver VRP corriendo en una VM (cada corrida ~3 min sobre el plan diario), el coste total como métrica a minimizar y 8 hiperparámetros con sus rangos. Implementa Baye…
- Bayesian Optimization
- Gaussian Processes
- Hyperparameter Tuning
Probabilistic Machine Learning - AnalysisPrincipianteNuevo
Detección de Anomalías de Consumo Eléctrico en una Bodega de La Rioja
Recibes 18 meses de lecturas de contadores inteligentes a granularidad de 15 minutos para 6 puntos de consumo, junto con el calendario de producción y temperatura ambiente. Limp…
- Anomaly Detection
- Exploratory Data Analysis
- Data Wrangling
Applied Data Analysis and Practical Data Science - AnalysisIntermedioNuevo
Despliegue de QUIC y HTTP/3 en CDN para Marketplace Brasileño
Diseña un experimento A/B sobre el 5% del tráfico durante 14 días, segmentado por región brasileña y por tipo de red (Wi-Fi, 4G, 5G). Recolecta Tiempo hasta el Primer Byte (TTFB…
- Quic Http3
- Transport Protocols
- Ab Testing
Advanced Computer Networks - ResearchIntermedioNuevo
Construye benchmark de razonamiento jurídico en español
Trabajarás con 2 personas juristas colaboradoras del consorcio para co-curar 150 preguntas opción múltiple (con distractores plausibles) y 30 problemas largos con rúbrica de raz…
- LLM Evaluation
- Benchmarking
- Annotation Design
Large Language Models - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- CodeIntermedioNuevo
Optimiza un onboarding móvil con A/B testing para fintech LATAM
Recibe acceso a la analítica del funnel (anonimizada) y al repositorio de la app (Flutter, bare). Diagnostica los 3 puntos de mayor abandono (probable: captura de cédula, biomet…
- Flutter
- Ab Testing
- Funnel Analysis
Mobile Application Development - AnalysisIntermedioNuevo
Auditoría de equidad de un modelo de scoring laboral
Recibes el modelo (en formato serializado), una muestra anonimizada de 50.000 candidaturas con su score y atributos sensibles (sexo, grupo de edad, origen). Mide al menos cuatro…
- Fairness Measurement
- Model Evaluation
- Ai Governance
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Diseño de sistema de simulación para gestión de camas en hospital público de Medellín
Diseña y valida un modelo de simulación de eventos discretos en AnyLogic (versión Personal Learning Edition gratuita) o SimPy (biblioteca de Python para simulación de eventos di…
- Discrete Event Simulation
- Stochastic Modeling
- Python
Operations Analytics and Optimization - AnalysisPrincipianteNuevo
Analizar patrones de rotación y proponer retención en startup fintech
Debes analizar un dataset simulado de 180 empleados (histórico de 3 años) para identificar momentos críticos de abandono, perfiles de riesgo y correlatos psicológicos (burnout —…
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Business and Industrial Psychology Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- AnalysisIntermedioNuevo
Software Analytics para una Plataforma SaaS B2B en Medellín
Recibes acceso de lectura a los 18 repos en GitHub y al export de incidencias del último año en PagerDuty (anonimizado). Construye un pipeline en Python que extraiga, por reposi…
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- Git
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Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Diseña una política de pricing dinámico para una hotelera caribeña
Recibirás 4 años de datos anonimizados de booking y precios por noche por propiedad, más eventos exógenos (festivos, eventos locales). Construye un simulador de demanda que repr…
- Reinforcement Learning
- Dynamic Pricing
- Simulation
Decision Making Under Uncertainty - CodeIntermedioNuevo
Capstone de recomendador para una plataforma SaaS B2B en Bogotá
Recibirás 9 meses de datos anonimizados: 22.000 cuentas, 180.000 facturas y un catálogo de 140 plantillas. Implementa dos enfoques: (1) filtrado colaborativo basado en factoriza…
- Recommender Systems
- Embeddings
- Offline Evaluation
Multidisciplinar - ResearchSéniorNuevo
Aprende preferencias de manipulación a partir de feedback humano
Recibirás un brazo simulado en MuJoCo con 3 tareas de manipulación (pasar un vaso, abrir la nevera, recoger una cuchara) y un dataset inicial de 50 demostraciones humanas con et…
- Reinforcement Learning
- Human Robot Interaction
- Rlhf
Human-Robot Interaction - CodeIntermedioNuevo
Pronostica demanda con procesos gaussianos en bodega chilena
Recibes 5 años de ventas mensuales para 60 SKUs, precio promedio, mes y un indicador de evento promocional. Para los 20 SKUs principales ajusta un GP con kernel compuesto (RBF +…
- Gaussian Processes
- Bayesian Inference
- Time Series
Probabilistic Machine Learning - AnalysisIntermedioNuevo
Valuación de opciones reales en expansión solar en Atacama
Construye un modelo de valoración que integre opciones reales para la expansión de la planta solar. Debes calibrar árboles binomiales o simulaciones de Monte Carlo para capturar…
- Real Options Valuation
- Monte Carlo Simulation
- Financial Modeling
Advanced Corporate Finance - AnalysisPrincipianteNuevo
Subsistema de Memoria Multinivel y Sweep de Configuración para Embebidos
Implementa simulador en Python que modele L1-I, L1-D y scratchpad con latencias parametrizables (L1=1 ciclo, scratchpad=1, miss a flash=80). Soporta 3 splits objetivo (128I/64D/…
- Memory Hierarchy
- Embedded Systems
- Simulation
Computer Architecture - StrategyPrincipianteNuevo
Diseño de nudges para reducir el abandono en suscripción de energía solar
Debes analizar el embudo de conversión actual de la empresa, identificar los puntos de fricción conductual mediante un mapa de decisiones del cliente, y proponer tres intervenci…
- Behavioral Economics
- Experimental Design
- Choice Architecture
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Wearables y Salud Sensing para una Clínica de Cardiología en Lima
Ingiere datos históricos (3 meses, 180 pacientes, formato CSV anonimizado provisto). Implementa un pipeline en Python (Pandas + scikit-learn) con: (1) limpieza y resampling a 1 …
- Health Sensing
- Time Series
- Feature Engineering
Multidisciplinar - ResearchIntermedioNuevo
Reproducción de un resultado del estado del arte en visión
Elige (entre tres opciones proporcionadas) un paper reciente del estado del arte en clasificación de imágenes con código y datasets públicos. Reproduce el experimento principal …
- Reproducibility
- Model Evaluation
- Deep Learning
AI Measurement and Evaluation - AnalysisIntermedioNuevo
Benchmarking de Inferencia con Vectorización en Edtech Argentina
Recibes el binario de inferencia (PyTorch + onnxruntime), modelos de tres tamaños (small, medium, large) y dos tipos de instancia EC2 (m6i con AVX2 y m7i con AVX-512). Mide el t…
- Roofline Model
- Vectorization
- Benchmarking
Multidisciplinar - StrategyIntermedioNuevo
Estructuración de swap de commodities para fundición de cobre en Antofagasta
Tu equipo debe estructurar un swap de commodities o una combinación de swaps que reduzca la correlación negativa entre los ingresos por cobre y los costes energéticos. Analiza l…
- Commodity Derivatives
- Swap Pricing
- Cross Commodity Hedging
Derivatives and Risk Management
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
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¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
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