IA y Datos
Retos de Estadística y Métodos de Ciencia de Datos
Los retos de Estadística y Métodos de Ciencia de Datos te sitúan en el trabajo de extraer conclusiones fiables de los datos. Construirás Fundamentos de Estadística y Análisis Estadístico, realizarás Análisis Exploratorio de Datos, Pruebas de Hipótesis, Intervalos de Confianza y Regresión Lineal, y diseñarás Métodos de Muestreo limpios.
A partir de ahí abordarás los temas más complejos — Métodos Bayesianos, Inferencia Causal, Testing A/B con Significancia Estadística, Simulación Monte Carlo y Cuantificación de Incertidumbre — aplicando el Diseño Experimental tal como lo hacen los científicos de datos. Cada reto que resuelvas te otorga una credencial verificada para mostrar a los reclutadores.
Proyectos recomendados
- Todos
- Diseño Experimental
- Simulación
- Análisis de Datos
- Modelado de Costes
- Simulación Monte Carlo
- Cuantificación de Incertidumbre
- Testing A/B con Significancia Estadística
- Análisis Estadístico
- Análisis Exploratorio de Datos
- Regresión Logística
- Inferencia Causal
- Fundamentos de Series Temporales
- Intervalos de Confianza
- Métodos Bayesianos
- Métodos de Muestreo
- Pruebas de Hipótesis
- AnalysisPrincipianteNuevo
Modelo de costes y rentabilidad para un producto LLM
Recibirás (1) datos de uso histórico del producto base (volumen de documentos por cliente), (2) precios públicos de OpenAI, Anthropic y un proveedor open-source autoalojado, (3)…
- Unit Economics
- Cost Modeling
- Pricing Strategy
AI for Business and AI Product Management - ResearchIntermedioNuevo
Diseña un protocolo de evaluación de retrieval para asistente RAG bancario
Recibirás acceso de lectura al índice y a un set inicial de 50 consultas reales con respuesta esperada. Diseñarás un protocolo de evaluación que cubra: (1) generación o curación…
- Evaluation
- Information Retrieval
- RAG Evaluation
Information Retrieval and Search - AnalysisIntermedioNuevo
Out-of-Order Execution con Tomasulo en gem5
Parte del modelo O3CPU de gem5 y extiende dos variantes del Issue Queue: (A) IQ unificada de 64 entradas; (B) IQ particionada por tipo (ALU/MEM/FP) de 24+24+16. Configura ROB de…
- Out Of Order Execution
- Gem5
- Cpu Architecture
Advanced Computer Architecture - AnalysisIntermedioNuevo
Benchmarking de Inferencia con Vectorización en Edtech Argentina
Recibes el binario de inferencia (PyTorch + onnxruntime), modelos de tres tamaños (small, medium, large) y dos tipos de instancia EC2 (m6i con AVX2 y m7i con AVX-512). Mide el t…
- Roofline Model
- Vectorization
- Benchmarking
Multidisciplinar Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- ResearchIntermedioNuevo
Evalúa la usabilidad de un asistente de voz para atención clínica
Trabajarás con 8 personas profesionales de enfermería de prácticas (reclutadas por la startup) en un laboratorio simulado de hospital. Diseñarás un protocolo de prueba con 5 tar…
- Usability Testing
- Experiment Design
- Voice Interaction Design
Human-Computer Interaction for AI Systems - AnalysisIntermedioNuevo
Diseñar un experimento de neuromarketing para optimizar packaging de aceite de oliva en Jaén
Debes diseñar un protocolo de investigación experimental que combine técnicas de neuromarketing de bajo coste (eye-tracking con webcams, análisis facial de expresiones emocional…
- Neuromarketing
- Experimental Design
- Consumer Psychology
Multidisciplinar - ResearchSéniorNuevo
Pre-entrenar un encoder auto-supervisado para imágenes médicas
Diseñarás un experimento controlado: (1) implementa o adapta un objetivo auto-supervisado moderno (DINOv2, MAE o SimCLR) sobre un ResNet-50 o un ViT-B/16; (2) pre-entrena sobre …
- Self Supervised Learning
- Pytorch
- Vision Transformers
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Acelerar entrenamiento de modelo con CUDA para banca AWS LATAM
Recibirás dataset anonimizado (8 millones de filas, 240 features). Migra el pipeline de preprocesamiento a cuDF y el entrenamiento a XGBoost GPU. Perfila la pipeline con Nsight …
- Cuda
- Gpu Computing
- Rapids
High-Performance and Scientific Computing - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- AnalysisPrincipianteNuevo
Compara modelos de aprendizaje supervisado para predecir cancelaciones en un gimnasio
Recibirás el dataset (32.000 filas, 28 features, etiqueta cancelación en 30 días). Harás análisis exploratorio, ingeniería de features básica (no de juguete) y dividirás en trai…
- Supervised Learning
- Feature Engineering
- Model Evaluation
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Procesador RISC-V de Ciclo Único en Verilog para un Curso Industrial
Implementa los bloques en Verilog: registro de archivo (32 registros de 32 bits), ALU con 10 operaciones, memoria de instrucciones, memoria de datos, unidad de control combinaci…
- Verilog
- Cpu Design
- Risc V
Computer Architecture - StrategyPrincipianteNuevo
Encuadra el problema de devoluciones con un retailer de moda en Arteixo
Recibes notas anonimizadas de tres entrevistas y datos agregados de devoluciones de los últimos 12 meses. Produce un documento de framing con: (1) árbol de problema (root cause …
- Stakeholder Framing
- Metric Design
- Experiment Design
Machine Learning in Practice - AnalysisPrincipianteNuevo
Analizar patrones de rotación y proponer retención en startup fintech
Debes analizar un dataset simulado de 180 empleados (histórico de 3 años) para identificar momentos críticos de abandono, perfiles de riesgo y correlatos psicológicos (burnout —…
- Behavioral Data Science
- Organizational Psychology
- People Analytics
Business and Industrial Psychology Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- CodeIntermedioNuevo
REINFORCE para balance de carga en un servidor de gaming LATAM
Recibes 30 días de logs históricos (origen del jugador, datacenters disponibles, carga, latencia medida, costo) y construyes un simulador de eventos discretos. Entrena un agente…
- Reinforcement Learning
- Policy Gradients
- Deep Learning
Reinforcement Learning - ResearchSéniorNuevo
Planificación Bajo Incertidumbre para una Granja Salmonera en Chiloé
Recibes 24 meses de datos meteorológicos por centro, costes operativos de cada acción (cosechar, trasladar, esperar) y restricciones biológicas (ventanas de cosecha del salmón).…
- Planning Under Uncertainty
- Mdp
- Classical Planning
Automated Planning - CodePrincipianteNuevo
Optimización bayesiana de hiperparámetros en logística
Recibes el solver VRP corriendo en una VM (cada corrida ~3 min sobre el plan diario), el coste total como métrica a minimizar y 8 hiperparámetros con sus rangos. Implementa Baye…
- Bayesian Optimization
- Gaussian Processes
- Hyperparameter Tuning
Probabilistic Machine Learning - ResearchIntermedioNuevo
Reproducción de un resultado del estado del arte en visión
Elige (entre tres opciones proporcionadas) un paper reciente del estado del arte en clasificación de imágenes con código y datasets públicos. Reproduce el experimento principal …
- Reproducibility
- Model Evaluation
- Deep Learning
AI Measurement and Evaluation - CodeIntermedioNuevo
Simula la apertura de tiendas para una cadena de retail mexicana
Recibirás datos anonimizados de las 240 tiendas existentes (ventas, footfall, demografía a 5km), 80 ubicaciones candidatas con sus mismas variables y un modelo de coste estándar…
- Monte Carlo Simulation
- Demand Forecasting
- Decision Support
Decision Support Systems and Decision Analysis - CodeFundamentosNuevo
Clasifica reseñas de hoteles para una cadena en Canarias
Recibes 12.000 reseñas en español ya etiquetadas (3.000 por categoría). Construye un pipeline con TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency — frecuencia de término inver…
- Text Classification
- Tf Idf
- Logistic Regression
Machine Learning (Undergraduate) - AnalysisPrincipianteNuevo
Predicción de Saltos: Comparativa de Predictores sobre Trazas SPEC
Implementa los 4 predictores parametrizables (tabla size 1KB-64KB, history length 4-16 bits). Procesa trazas con formato 'PC_hex direction(T/N)' y reporta accuracy global por pr…
- Branch Prediction
- Cpu Architecture
- Simulation
Computer Architecture - StrategyFundamentosNuevo
Rediseño de tarifa de estacionamiento en centro histórico de Cartagena
Debes elaborar una propuesta de reforma tarifaria con tres componentes: (1) estructura de precios por zonas y horarios basada en elasticidad-precio estimada de la demanda; (2) m…
- Public Economics
- Pricing Strategy
- Stakeholder Communication
Public Economics and Policy - CodeSéniorNuevo
Política End-to-End de Conducción para un Reto de Karting Autónomo
Recibes 12 horas de demos del piloto humano (cámara frontal a 30 Hz + comandos), una pista replicada en CARLA y un baseline PID. Entrena una política de imitación (CNN ligera ti…
- Imitation Learning
- End To End Learning
- Pytorch
AI for Autonomous Vehicles - CodePrincipianteNuevo
Implementa regularización y selección de modelos en predicción de churn telco
Recibes 850.000 filas con 60 features (uso, recargas, llamadas a soporte, antigüedad, plan). Implementa nested CV con outer 5-fold y inner grid-search sobre lambda (regularizaci…
- Regularization
- Model Selection
- Nested Cross Validation
Multidisciplinar - AnalysisIntermedioNuevo
Optimización de rutas de recolección para parque eólico en Patagonia
Diseña un modelo de optimización combinatoria (problema de enrutamiento de vehículos con ventanas de tiempo, Vehicle Routing Problem with Time Windows o VRPTW) que asigne técnic…
- Optimization Modeling
- Simulation
- Python Programming
Business Analytics - AnalysisFundamentosNuevo
Diagnosticar barreras de adopción en startup fintech B2B
Debes realizar un diagnóstico de las barreras de adopción desde tres ángulos: experiencia del cliente en integración, alineación interna entre equipos de producto y éxito del cl…
- Data Analysis
- Customer Journey Mapping
- Organizational Diagnosis
Leading Change and Organizational Development
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
Familias de competencias relacionadas
Explorar todas las competenciasEquipos del sector tras una década de briefings prácticos
¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.