IA y Datos
Retos de PLN (NLP)
Los retos de PLN (NLP) te sitúan en el centro del trabajo de enseñar a las máquinas a leer y dar sentido al lenguaje. Desarrollarás habilidades en los fundamentos del Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), Tokenización de Texto y Word Embeddings, y en tareas como Reconocimiento de Entidades Nombradas (NER) y Etiquetado de Secuencias usando NLTK.
A partir de ahí abordarás los temas más complejos — Fine-Tuning de Encoders (familia BERT) con Hugging Face Transformers, Tokenización Personalizada, Extracción de Relaciones, Recuperación de Información y NLP Multilingüe — construyendo Representación del Conocimiento como lo hacen los equipos reales de NLP. Cada reto que resuelvas te otorga una credencial verificada para mostrar a los reclutadores.
- CodePrincipianteNuevo
Comprensión Anclada (Grounded Understanding) en Catálogos de eCommerce Mexicano
Recibes 5.000 descripciones de producto anotadas con sus atributos normalizados (dimensiones en cm, color en paleta de 24 valores, material en taxonomía de 15 valores). Construy…
- Grounded Language Understanding
- Reconocimiento De Entidades Nombradas (Ner)
- Normalization
Computational Semantics - ResearchIntermedioNuevo
Difusión de bulos sanitarios en grupos de WhatsApp (estudio)
Recibes el corpus anonimizado (cerca de 1,4 M mensajes, identificadores hash). Construye con Python una pipeline que: (1) detecte ocurrencias de los 12 bulos vía embeddings + re…
- Network Science
- Epidemic Models
- Word Embeddings
Network Science and Computational Social Science - CodePrincipianteNuevo
Construye una base de conocimiento para diagnóstico técnico en una empresa de electrodomésticos
Entrevistarás a 6 técnicos senior (1 hora cada uno) y a 2 ingenieros de producto. Modelarás el dominio en forma de árboles de decisión y reglas (causa - síntoma - prueba - soluc…
- RepresentacióN Del Conocimiento
- Rule Based Systems
- Intelligent Agents
Introduction to Artificial Intelligence (CS Elective) - ResearchIntermedioNuevo
Investiga adaptación de dominio para NLP en una startup legal de Madrid
Trabajen en equipo de 2. Reciben el modelo base (RoBERTa-base fine-tuneado), 50.000 ejemplos del dominio fuente etiquetados y 3.000 del dominio target sin etiquetar + 600 etique…
- Domain Adaptation
- Transfer Learning
- Fine Tuning
Meta-Learning, Transfer Learning, and Multi-Task Learning Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodeIntermedioNuevo
Búsqueda y ranking para clasificados de vehículos usados
Trabajarás con 800.000 documentos de anuncios (texto + atributos), 4 meses de logs de búsqueda con clicks anonimizados y consultas reales muestreadas. Indexa con OpenSearch usan…
- RecuperacióN De InformacióN
- Learning To Rank
- Bm25
Data Mining and Information Retrieval - CodeIntermedioNuevo
Embeddings Distribucionales en Español Médico para una Aseguradora de Salud Argentina
Recibes un corpus anonimizado de 800.000 descripciones diagnósticas en español y un conjunto de evaluación de 600 pares (descripción, código CIE-10 — Clasificación Internacional…
- Distributional Semantics
- Word Embeddings
- RecuperacióN De InformacióN
Computational Semantics - ResearchPrincipianteNuevo
Análisis de sentimiento de noticias para una gestora de activos
Recibes dos años de noticias financieras (titular + lead) etiquetadas por compañía para cien empresas del índice europeo de referencia. Construye un pipeline que clasifique cada…
- Procesamiento De Lenguaje Natural (NLP)
- Text Classification
- Hugging Face Transformers
AI and Quantitative Finance - CodeIntermedioNuevo
Agente conversacional asistente para soporte interno con razonamiento
Recibes una base de 400 documentos internos y 80 preguntas reales con respuesta correcta etiquetada. Diseña un agente que combine recuperación (embeddings + búsqueda vectorial) …
- Agentes De Ia
- Arquitecturas RAG
- Patrones De Prompt
Artificial Intelligence: Principles and Techniques - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- ResearchSéniorNuevo
Reproduce un experimento de escalado a pequeña escala
Entrenarás transformers GPT-style desde cero en 3 tamaños (1M, 10M, 100M parámetros) sobre subsets de OpenWebText o C4 en 3 tamaños (100M, 1B, 10B tokens). Ejecutarás los 9 cruc…
- Scaling Laws
- Hugging Face Transformers
- Pytorch O Tensorflow
Large Language Models - CodeIntermedioNuevo
Plataforma de matching de prácticas universitarias con IA explicable
Construye un MVP web con backend en Python (FastAPI), frontend en React y persistencia en PostgreSQL. La plataforma debe ingestar perfiles de estudiantes y ofertas, calcular un …
- Software Engineering
- Full Stack Development
- Word Embeddings
AI Software Engineering Group Project - CodeIntermedioNuevo
Construye un modelo seq2seq para subtitular vídeos cortos de moda
Recibes 800 vídeos cortos en español castellano (15-60 s) con subtítulos de referencia en portugués brasileño. Construye un pipeline: Whisper-medium → mBART o NLLB-200 (No Langu…
- Etiquetado De Secuencias
- Multimodal
- Speech Recognition
Machine Perception - CodeSéniorNuevo
Instruction Tuning Multimodal para Soporte Técnico en São Paulo
Recibirás ~9.000 tickets anonimizados con foto + descripción + diagnóstico humano correcto. Aplica instruction tuning sobre un VLM de 7B-9B parámetros usando LoRA. Diseña el for…
- Instruction Tuning
- Multimodal LLM
- Fine Tuning
Fine-Tuning Large Language Models Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- CodePrincipianteNuevo
Clasificador de Tickets de Soporte para una SaaS de Málaga
Recibes 40.000 tickets históricos en español con la categoría asignada por agentes humanos (con ruido conocido — la propia gerencia estima un 8% de errores de etiquetado). Limpi…
- Text Classification
- Word Embeddings
- EvaluacióN De Modelos
Applied Machine Learning - CodeIntermedioNuevo
Sistema de alerta temprana de crisis reputacional para bodega exportadora
Tu equipo debe construir un prototipo funcional de monitorización de reputación que procese texto en español de múltiples países. El sistema debe incluir: un modelo de clasifica…
- Procesamiento De Lenguaje Natural (NLP)
- Sentiment Analysis
- DiseñO De Dashboards
Social Media and Web Analytics - ResearchIntermedioNuevo
Diseña un parser sintáctico para una editorial jurídica de Buenos Aires
Recibirás 500 oraciones extraídas de sentencias judiciales anonimizadas. Compara: (1) parser basado en spaCy (es_core_news_lg), (2) parser basado en Stanza (modelo Universal Dep…
- Syntactic Parsing
- NLP Spanish
- Hugging Face Transformers
Natural Language Processing - AnalysisIntermedioNuevo
Curación de Dataset y Recipe-tuning para Modelo Médico-Educativo Anonimizado
Recibirás un dump bruto de ~80.000 preguntas y respuestas educativas en castellano (calidad heterogénea) y un modelo base 7B. Diseña la receta de curación: deduplicación por has…
- Dataset Curation
- Fine Tuning
- Fine Tuning
Fine-Tuning Large Language Models - ResearchIntermedioNuevo
QLoRA en GPU Modesta para Lab de Modelos Abiertos en Málaga
Recibirás un dataset de instrucciones en castellano (~30.000 ejemplos) y acceso a una RTX 4090 (24GB). Entrena el modelo 13B con (a) QLoRA 4-bit (NF4 + double quantization) y (b…
- Qlora
- Fine Tuning
- EvaluacióN De Llms
Fine-Tuning Large Language Models - ResearchIntermedioNuevo
Diseña una evaluación honesta de un LLM generativo para una EdTech
Recibirás un dataset propio de 800 problemas de matemáticas de 7º a 10º grado etiquetados por tema (álgebra, geometría, estadística) y dificultad. Diseña una evaluación multi-di…
- EvaluacióN De Llms
- Patrones De Prompt
- LLM As Judge
Deep Generative Models - ResearchIntermedioNuevo
Investiga atención y embeddings para una scaleup de búsqueda semántica en LATAM
Recibirás 12.000 pares (consulta, producto) etiquetados como relevantes/no relevantes en español, sobre catálogo de moda LATAM. Implementa: (1) baseline con multilingual-e5-base…
- Word Embeddings
- Hugging Face Transformers
- Contrastive Learning
Neural Networks for NLP - CodePrincipianteNuevo
Pipeline de reading comprehension para customer service en e-commerce
Recibes 50.000 fichas de producto + políticas (envíos, devoluciones, garantías) y 600 consultas reales anonimizadas con respuesta-oro y span. Implementa un sistema agent-assiste…
- Reading Comprehension
- Question Answering
- RecuperacióN De InformacióN
Question Answering and Conversational Systems - CodePrincipianteNuevo
Extrae cláusulas críticas de contratos con NLP supervisado
Recibirás 1.500 contratos comerciales en español anonimizados con cláusulas anotadas por jurista (spans con tipo de cláusula). Entrenarás un modelo de extracción tipo BERT (RoBE…
- Information Extraction
- Token Classification
- Pytorch O Tensorflow
Linguistic Engineering and Language Technologies - CodeIntermedioNuevo
Benchmark estadísticamente honesto para clasificadores de texto en español
Recibes cinco modelos (regresión logística sobre TF-IDF, fastText, RoBERTa multilingüe, mBERT, modelo open-source español tipo BETO) y tres conjuntos en español de clasificación…
- EvaluacióN De Modelos
- Testing A/B Con Significancia EstadíStica
- Procesamiento De Lenguaje Natural (NLP)
AI Measurement and Evaluation - CodeIntermedioNuevo
Fine-tunea un transformer para clasificación legal en una LegalTech madrileña
Recibirás 18.000 cláusulas anotadas con 24 categorías. Implementa: (1) baseline TF-IDF + regresión logística, (2) fine-tuning de XLM-RoBERTa-large, (3) técnicas de regularizació…
- Hugging Face Transformers
- Fine Tuning
- Text Classification
Neural Networks for NLP - CodePrincipianteNuevo
Diseña un agente inteligente para gestionar reservas de salas en una universidad
Recibirás el histórico de reservas (6 meses), el catálogo de salas con atributos (capacidad, equipamiento, ubicación) y reglas internas (prioridad de clase regular sobre evento …
- Intelligent Agents
- RepresentacióN Del Conocimiento
- Rule Based Systems
Introduction to Artificial Intelligence (CS Elective)
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
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Equipos del sector tras una década de briefings prácticos
¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.