Visión general
De qué trata este proyecto.
Diseña un sistema de IA para evaluar 3.000 redacciones con rúbrica humana y genera comentarios. Obtén un certificado verificable.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Construir un sistema de evaluación automática de redacciones argumentativas con correlación cercana al inter-rater humano, sin sesgo y con comentarios útiles según docentes.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Aplicar NLP moderno a scoring automático de texto largo
- Combinar LLM y clasificadores tradicionales en ensemble interpretable
- Auditar sesgo en scoring automático con metodología rigurosa
- Diseñar evaluación cualitativa con docentes humanos
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
AI in Education and Learning Analytics
Master · Ai Ml
Fit score: 1
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Trayectorias profesionales que esto construye
Roles canónicosApplied AI Scientist
Trabajar con NLP educativo, auditar sesgo y validar con docentes es lo que define al rol Applied AI Scientist en EdTech universitario.
Este proyecto afina
- automated-essay-scoring
- nlp
- bias-auditing
NLP Engineer
Combinar LLMs con clasificadores tradicionales para scoring de texto largo es trabajo NLP Engineer típico en producto educativo.
Este proyecto afina
- nlp
- llm-evaluation
- python
Investigador en Seguridad de IA
Auditar sesgo en sistemas que afectan calificaciones de estudiantes es responsabilidad directa de AI Safety Researcher aplicado.
Este proyecto afina
- bias-auditing
- human-in-the-loop
- llm-evaluation