Informática
Retos de Fundamentos de Programación
Los retos de Fundamentos de Programación te sitúan en el centro del trabajo de escribir código correcto, legible y rápido. Desarrollarás habilidades clave en funciones y estructuras de datos, diseño orientado a objetos y patrones de diseño, programarás en Python o JavaScript y aprenderás lectura de código y refactorización como los equipos lo esperan.
A partir de ahí abordarás los temas más complejos — análisis de algoritmos, análisis de complejidad, algoritmos de grafos y generics y sistemas de tipos — avanzando hacia Performance Engineering, patrones de programación de baja latencia y competencia en lenguajes de sistemas (Go, Rust, C++). Cada reto que resuelvas te otorga una credencial verificada para mostrar a los reclutadores.
Proyectos recomendados
- Todos
- Python o JavaScript
- Competencia en Lenguajes de Sistemas (Go, Rust, C++)
- Refactorización
- Análisis de Algoritmos
- Performance Engineering
- Sistemas Operativos
- TypeScript
- Algoritmos de Grafos
- Patrones de Diseño
- Análisis de Complejidad
- Sistemas Embebidos
- Funciones y Estructuras de Datos
- Diseño Orientado a Objetos
- CodeIntermedioNuevo
Optimización de Bucles y Vectorización Manual con Intrínsecos SIMD
Implementa loop interchange e identificación de bucles tileables sobre el IR del compilador, con análisis de dependencias suficiente para garantizar correctitud (test de bandera…
- Loop Optimization
- Vectorization
- Simd
Advanced Compilers and Program Optimization - AnalysisPrincipianteNuevo
Audita un modelo de scoring crediticio buscando sesgos por región
Recibes el modelo entrenado (random forest) y un set de validación anonimizado de 20.000 solicitudes con etiqueta verdadera y atributo de región (5 grupos). Calcula tasa de apro…
- Fairness Metrics
- Model Evaluation
- Bias Auditing
Machine Learning (Undergraduate) - CodePrincipianteNuevo
Refactor SOLID de un Módulo de Notificaciones en una EdTech de Lima
Recibes el módulo en Python 3.12 con pruebas mínimas. Empieza por escribir tests de caracterización para los 3 canales existentes. Aplica Single Responsibility separando dispatc…
- Solid Principles
- Refactoring
- Python
Software Design and Design Patterns - CodeIntermedioNuevo
Entrenamiento federado con seguridad agregada para banca móvil
Implementa un entrenamiento federado horizontal sobre un modelo de fraude (modelo base proporcionado, MLP simple). Usa PySyft, Flower o tu propia implementación con PyTorch. Aña…
- Federated Learning
- Secure Computation
- Ml Privacy
Privacy-Enhancing Technologies Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodeIntermedioNuevo
RAG legal con re-ranking sobre 50k cláusulas anonimizadas
En equipo de 2, recibes 50k cláusulas etiquetadas por tipo (jurisdicción, indemnización, exclusividad, etc.) y 120 consultas reales de abogados con el precedente-oro. Implementa…
- Retrieval Augmented Generation
- Re Ranking
- Embedding Retrieval
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Construye un anonimizador de transcripciones clínicas en español
Recibirás 3.000 transcripciones anonimizadas parcialmente para uso académico, con anotaciones de entidades sensibles. Construirás un sistema que combine spaCy ES + un modelo afi…
- Named Entity Recognition
- Privacy Engineering
- Python
Linguistic Engineering and Language Technologies - AnalysisIntermedioNuevo
Mapa de comunidades en red de cooperativas vitivinícolas
Recibes 3 datasets anonimizados: asistencia a 38 cursos técnicos en 5 años, transacciones intercooperativas (1.200 registros) y boletín técnico (740 co-publicaciones). Construye…
- Network Science
- Community Detection
- Graph Algorithms
Network Science and Computational Social Science - CodeIntermedioNuevo
Construye una pipeline seq2seq para corrección automática de texto en una EdTech
Recibirás 22.000 pares (texto con errores → texto corregido) en español neutro de redacciones estudiantiles. Implementa: (1) baseline con reglas + LanguageTool, (2) fine-tuning …
- Seq2seq
- Transformers
- Fine Tuning
Neural Networks for NLP - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- CodeIntermedioNuevo
Generación de Código a Bytecode JVM desde un AST Tipado
Recorre el AST tipado con un visitor que emita bytecode JVM clase-por-función. Soporta los tipos primitivos (int, long, double, boolean, String), aritmética, control de flujo (i…
- Code Generation
- Jvm Bytecode
- Asm Library
Compiler Construction - CodeFundamentosNuevo
Entrena una red neuronal pequeña para clasificar dígitos manuscritos
Trabaja primero con MNIST (60.000 ejemplos de entrenamiento, 10.000 de test). Construye una red feed-forward de dos capas ocultas con activaciones ReLU (Rectified Linear Unit — …
- Neural Networks
- Backpropagation
- Model Evaluation
Machine Learning (Undergraduate) - AnalysisIntermedioNuevo
Predicción de Estructura de Proteínas con AlphaFold para una Biotech Argentina
Configura un workflow con ColabFold (o OpenFold local en GPU) para predecir estructura de 12 proteínas diana, incluyendo MSA (Multiple Sequence Alignment) generation y 5 modelos…
- Structural Bioinformatics
- Alphafold
- Gpu Computing
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Particle Swarm para Calibrar Modelo de Riego en Almería
Recibirás una temporada de datos (90 días, 12 invernaderos, sensores de humedad, transpiración, radiación) y la formulación del modelo de balance hídrico (9 parámetros). Impleme…
- Particle Swarm Optimization
- Metaheuristics
- Parameter Estimation
Evolutionary Computation and Metaheuristic Search Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- CodeIntermedioNuevo
Sintetizar transformaciones de programa para refactor masivo en Python
Implementa la herramienta en Python usando libcst o ast nativo. Acepta como input 3-5 pares (antes/después) escritos a mano. Sintetiza una regla de reescritura (basada en patron…
- Program Synthesis
- Ast Manipulation
- Program Analysis
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Idempotencia y consumidores en cola de pagos LATAM
Audita los 6 consumidores actuales (Java/Spring) y clasifica por estrategia: lectura/escritura, side-effects externos, agregación. Diseña el patrón de idempotencia: clave (event…
- Idempotency
- Kafka
- Java
Multidisciplinar - AnalysisPrincipianteNuevo
Descubre association rules para optimizar el cross-sell de un marketplace
Recibirás 30 millones de líneas de pedido (alrededor de 5 millones de carritos) etiquetadas con categoría y SKU. Aplica algoritmos de frequent itemset (FP-Growth o Apriori en su…
- Association Rules
- Fp Growth
- Market Basket Analysis
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Agente conversacional asistente para soporte interno con razonamiento
Recibes una base de 400 documentos internos y 80 preguntas reales con respuesta correcta etiquetada. Diseña un agente que combine recuperación (embeddings + búsqueda vectorial) …
- LLM Agents
- Retrieval Augmented Generation
- Prompt Engineering
Artificial Intelligence: Principles and Techniques - StrategyPrincipianteNuevo
Introducir prácticas XP en un monolito heredado de e-commerce
Corre una intervención de 6 semanas con el equipo de checkout de 7 personas. Semana 1: línea base (cobertura de tests, tasa de defectos escapados, cycle time por historia). Sema…
- Extreme Programming
- Test Driven Development
- Pair Programming
Agile Methods and Practices - CodePrincipianteNuevo
Versionado y A/B testing de prompts en producción para asistente verticalizado
Diseñarás un sistema con: (1) repositorio Git de prompts versionados con tags semánticos, (2) servicio que recibe traffic y reparte entre A y B según política, (3) registro de c…
- Prompt Versioning
- Ab Testing
- LLM Application Development
LLM Application Development - CodeIntermedioNuevo
Análisis de Flujo de Datos para Detección de Variables Muertas en LLVM
Implementa la pasada como un FunctionPass de LLVM en C++. Calcula los conjuntos in/out de liveness por bloque básico hasta punto fijo, identifica stores y definiciones cuyo dest…
- Dataflow Analysis
- Llvm
- Liveness Analysis
Advanced Compilers and Program Optimization - AnalysisIntermedioNuevo
Modela rutas de pacientes con un HMM en aseguradora médica
Recibes 42.000 trayectorias de pacientes con diabetes tipo 2, cada una con secuencias mensuales de eventos categóricos (consulta primaria, urgencias, cambio de medicación, prueb…
- Hidden Markov Models
- Sequence Modeling
- Probabilistic Inference
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Reglas de Negocio Trazables para Fraude en Pasarela de Pagos en CDMX
Recibirás ~80 reglas en pseudo-código y 6 meses de transacciones anonimizadas. Reescribe las reglas en un motor declarativo (PyKE, CLIPS-py o un motor mínimo propio basado en RE…
- Rule Engine
- Symbolic Reasoning
- Auditability
Multidisciplinar - ResearchSéniorNuevo
Bayesian deep learning para diagnóstico médico con incertidumbre
En equipo de 2-3, recibes 12.000 imágenes de fondo de ojo etiquetadas en 4 clases (sin retinopatía, leve, moderada, severa). Compara tres enfoques: (1) CNN base + softmax, (2) M…
- Bayesian Deep Learning
- Uncertainty Quantification
- Deep Learning
Probabilistic Machine Learning - CodePrincipianteNuevo
Calcular descuentos progresivos con recursión y funciones de orden superior
Modela las reglas de descuento como funciones de orden superior: cada regla es una función pedido -> descuento. Implementa al menos 5 reglas (volumen escalonado, club por antigü…
- Recursion
- Higher Order Functions
- Abstraction
Programming Abstractions - AnalysisSéniorNuevo
Modelo de Predicción de Defectos para un ERP en São Paulo
Extrae métricas por archivo Java (líneas, complejidad ciclomática, número de autores, frecuencia de cambio, edad, número de bugs históricos asociados) desde Git y Jira de los úl…
- Defect Prediction
- Feature Engineering
- Model Evaluation
Software Testing and Quality Assurance
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
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Equipos del sector tras una década de briefings prácticos
¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.