Informática
Retos de Ingeniería de Datos y Pipelines
Los retos de Ingeniería de Datos y Pipelines te sitúan en el centro del trabajo de mover datos de forma fiable desde la fuente hasta el insight. Desarrollarás habilidades en Fundamentos de ETL, Diseño de Pipelines de Datos y Data Wrangling, y escribirás SQL para Analítica y Modelos dbt mientras construyes DAGs de Airflow que orquestan el flujo.
A partir de ahí abordarás los temas más complejos — Streaming de Eventos con Kafka, Diseño Streaming-First, Arquitectura Lakehouse y Observabilidad de Datos — trabajando con Apache Spark y Optimización de Consultas Snowflake o BigQuery. Cada reto que resuelvas te otorga una credencial verificada para mostrar a los reclutadores.
- DesignIntermedioNuevo
Diseñar un data lake en S3 + Iceberg para una telco en Madrid
Diseña la arquitectura: capa raw (Parquet bruto desde el ingestor), capa silver (Iceberg con limpieza), capa gold (vistas curadas para BI). Define convenciones de particionado p…
- Data Lakes
- Apache Iceberg
- Parquet
Big Data and Data-Intensive Systems - DesignPrincipianteNuevo
Modelar un data warehouse columnar para una cadena de retail en Lima
Modela un data warehouse con esquemas en estrella: tabla de hechos de ventas + 6 dimensiones (cliente, producto, tienda, tiempo, promoción, vendedor). Define grano apropiado, sl…
- Data Warehousing
- Columnar Storage
- Modelado De Datos
Big Data and Data-Intensive Systems - CodeIntermedioNuevo
Transcribe y analiza llamadas de soporte con un encoder + decoder
Recibirás 4.000 llamadas anonimizadas en español (8 segundos a 12 minutos) con etiquetas de motivo (12 categorías) y sentimiento (positivo/neutro/negativo). Implementa el pipeli…
- Asr
- Whisper
- Hugging Face Transformers
Deep Learning - CodeIntermedioNuevo
CQRS para portal cliente en banca corporativa
Modela el módulo Saldos con sus comandos (MovimientoRegistrado, AjusteContabilizado) y consultas (SaldoActual, ExtractoPorRango, MovimientosPorReferencia). Implementa el write-m…
- Cqrs
- Python O Javascript
- Streaming De Eventos Con Kafka
Event-Driven Architecture Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodeSéniorNuevo
Plataforma de Procesamiento Stream para una Telco Mexicana
Diseña el pipeline: Kafka como bus (autogestionado o gestionado), Flink corre los jobs de detección (ventana de 5 minutos por celda, baseline EWMA — Exponentially Weighted Movin…
- Stream Processing
- Flink
- Streaming De Eventos Con Kafka
Cloud Computing for Data and ML - CodePrincipianteNuevo
Algoritmo de Reservoir Sampling para Streaming de Telemetría Médica
Implementa el Algoritmo R de Vitter y el A-Res ponderado (Efraimidis-Spirakis) en Python con tipado estático. Demuestra empíricamente sobre 5 trazas de 8M eventos cada una que l…
- Reservoir Sampling
- Streaming Algorithms
- Randomized Algorithms
Randomized Algorithms - CodePrincipianteNuevo
Pipeline Reproducible de Análisis de Microcréditos en Antofagasta
Recibes la base de datos cruda (50.000 préstamos, 18 meses de pagos), el código existente en cuatro hojas Excel y la documentación parcial. Construye un pipeline en Python (carp…
- Reproducibilidad
- Data Pipelines
- Python O Javascript
Applied Data Analysis and Practical Data Science - AnalysisPrincipianteNuevo
Detección de Anomalías de Consumo Eléctrico en una Bodega de La Rioja
Recibes 18 meses de lecturas de contadores inteligentes a granularidad de 15 minutos para 6 puntos de consumo, junto con el calendario de producción y temperatura ambiente. Limp…
- DeteccióN De AnomalíAs
- AnáLisis Exploratorio De Datos
- Data Wrangling
Applied Data Analysis and Practical Data Science - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- AnalysisPrincipianteNuevo
Estudio de Estacionalidad de Reservas en un Resort de Riviera Maya
Recibes 4 años de reservas semanales por propiedad y por canal (directo, agencia, OTA — online travel agency, agencia de viajes online), más un calendario de eventos locales. De…
- Time Series Analysis
- Forecasting
- Data Wrangling
Applied Data Analysis and Practical Data Science - CodeIntermedioNuevo
Entrenamiento distribuido del scoring de riesgo en banca minorista
Recibes un subconjunto anonimizado de 20 millones de operaciones y un cluster Spark con 8 nodos para los experimentos. Diseña la pipeline en dos fases: ingeniería de features di…
- Entrenamiento Distribuido
- Apache Spark
- Ensembles De ÁRboles
Machine Learning at Scale - CodePrincipianteNuevo
Idempotencia y consumidores en cola de pagos LATAM
Audita los 6 consumidores actuales (Java/Spring) y clasifica por estrategia: lectura/escritura, side-effects externos, agregación. Diseña el patrón de idempotencia: clave (event…
- Idempotency
- Streaming De Eventos Con Kafka
- Python O Javascript
Event-Driven Architecture - CodeIntermedioNuevo
Pronóstico de Demanda Diaria para una Bodega Atacameña
Recibes 4 años de demanda diaria por 12 familias de producto, calendario de mantenimientos programados de las dos faenas principales y precio mensual del cobre. Construye un mod…
- Time Series Forecasting
- Feature Engineering
- Gradient Boosting
Applied Machine Learning Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- AnalysisIntermedioNuevo
Diagnosticar contención en un broker de mensajes para banca hispana
Configura un entorno espejo con 3 brokers Kafka, 14 servicios consumidores y un generador de carga que reproduce el patrón observado en producción. Instrumenta con OpenTelemetry…
- Streaming De Eventos Con Kafka
- Distributed Tracing
- AnáLisis De Rendimiento
Distributed Systems - CodePrincipianteNuevo
Pipeline puro en OCaml para análisis genómico en CONACYT
Modela los tipos: Lectura, ParLectura, Alineamiento, Variante. Implementa 4 etapas (control de calidad, alineamiento, llamada de variantes, anotación) como funciones puras compo…
- Ocaml
- Pure Functions
- Algebraic Data Types
Functional Programming - CodeIntermedioNuevo
Operar Spark en EKS para una marca de moda en Arteixo
Diseña la plataforma: Spark on Kubernetes operator, autoscaling con Karpenter, mix de nodos on-demand + spot, gestión de Shuffle externo (S3 o disco efímero), observabilidad con…
- Apache Spark
- OrquestacióN Con Kubernetes
- Terraform
Big Data and Data-Intensive Systems - CodeIntermedioNuevo
Recomendador de Repuestos para una Distribuidora Industrial en Monterrey
Recibes 36 meses de pedidos (alrededor de 950.000 líneas) con cliente, referencia, fecha y cantidad. Construye dos baselines (popularidad global y popularidad por segmento de cl…
- Recommender Systems
- Collaborative Filtering
- EvaluacióN De Modelos
Applied Machine Learning - CodePrincipianteNuevo
Predicción de abandono para plataforma de pagos B2B en Ciudad de México
Construye un pipeline de analytics predictivo que, a partir de datos sintéticos de comportamiento de uso, transacciones, soporte y facturación, estime la probabilidad de churn p…
- Predictive Modeling
- Feature Engineering
- Python O Javascript
Business Analytics - AnalysisPrincipianteNuevo
Reduce el coste de Snowflake en una fintech mexicana 30 por ciento
Recibirás un export anonimizado de query_history y warehouse_metering_history de los últimos 90 días (alrededor de 4 millones de queries). Analiza patrones: queries más caros, w…
- OptimizacióN De Consultas Snowflake O Bigquery
- SQL
- Finops Y OptimizacióN De Costes
Data Engineering and Big Data Systems - CodeIntermedioNuevo
Detección de fraude por red de llamadas en una telco LATAM
Recibes una semana de Call Detail Records (CDR) anonimizados con cerca de 3.000 millones de aristas (origen, destino, marca de tiempo, duración) y un conjunto de etiquetas de fr…
- Graph Features
- Fraud Detection
- Ensembles De ÁRboles
Social Network Analysis and Web Science - CodePrincipianteNuevo
Migra ETL legacy a dbt para un banco español de tamaño medio
Recibirás los 15 procedimientos almacenados originales en PL/SQL, su esquema fuente y el data warehouse destino vacío en Snowflake. Reescribe cada procedimiento como un modelo d…
- Modelos Dbt
- SQL
- Modelado De Datos
Data Engineering and Big Data Systems - DesignPrincipianteNuevo
Schema evolution para feed de eventos de telemedicina
Audita los 11 esquemas actuales (JSON sin contrato). Convierte a Protobuf con reglas de evolución claras (campos nuevos opcionales, deprecación con sunset). Configura Buf Schema…
- Protobuf
- Schema Registry
- Ci Cd
Event-Driven Architecture - DesignSéniorNuevo
Diseño de Arquitectura Event-Driven para Plataforma de Pagos
Facilita un event storming de 2 días con 8 participantes (devs + product + compliance). Modela el dominio: 32 eventos identificados, 8 bounded contexts. Elige broker con análisi…
- Arquitectura Dirigida Por Eventos
- Event Storming
- Streaming De Eventos Con Kafka
Software Architecture - DesignPrincipianteNuevo
Procesamiento por lotes de logs energéticos en una utility del IBEX
Recibes un mes de eventos (cerca de 135.000 millones de registros) en formato Parquet y acceso a un cluster Spark. Diseña la arquitectura objetivo: ingesta unificada en Delta La…
- Apache Spark
- Delta Lake
- Data Engineering
Machine Learning at Scale - CodeIntermedioNuevo
Optimización de procesamiento de datos de sensores eólicos en Pamplona
Tu equipo de tres personas debe diseñar y prototipar una migración del pipeline actual a una arquitectura de nube híbrida. Debes procesar 50 GB diarios de datos de sensores de v…
- Distributed Computing
- Cloud Migration
- Stream Processing
Big Data and Cloud Technologies
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
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Equipos del sector tras una década de briefings prácticos
¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.