Informática
Retos de Ingeniería de Datos y Pipelines
Los retos de Ingeniería de Datos y Pipelines te sitúan en el centro del trabajo de mover datos de forma fiable desde la fuente hasta el insight. Desarrollarás habilidades en Fundamentos de ETL, Diseño de Pipelines de Datos y Data Wrangling, y escribirás SQL para Analítica y Modelos dbt mientras construyes DAGs de Airflow que orquestan el flujo.
A partir de ahí abordarás los temas más complejos — Streaming de Eventos con Kafka, Diseño Streaming-First, Arquitectura Lakehouse y Observabilidad de Datos — trabajando con Apache Spark y Optimización de Consultas Snowflake o BigQuery. Cada reto que resuelvas te otorga una credencial verificada para mostrar a los reclutadores.
- CodePrincipianteNuevo
Predicción de abandono para plataforma de pagos B2B en Ciudad de México
Construye un pipeline de analytics predictivo que, a partir de datos sintéticos de comportamiento de uso, transacciones, soporte y facturación, estime la probabilidad de churn p…
- Predictive Modeling
- Feature Engineering
- Python Programming
Business Analytics - CodeIntermedioNuevo
Transcribe y analiza llamadas de soporte con un encoder + decoder
Recibirás 4.000 llamadas anonimizadas en español (8 segundos a 12 minutos) con etiquetas de motivo (12 categorías) y sentimiento (positivo/neutro/negativo). Implementa el pipeli…
- Asr
- Whisper
- Transformers
Deep Learning - AnalysisIntermedioNuevo
Diagnosticar contención en un broker de mensajes para banca hispana
Configura un entorno espejo con 3 brokers Kafka, 14 servicios consumidores y un generador de carga que reproduce el patrón observado en producción. Instrumenta con OpenTelemetry…
- Kafka
- Distributed Tracing
- Performance Analysis
Distributed Systems - CodeIntermedioNuevo
Saga de envíos cross-border para operador logístico LATAM
Modela el flujo Envío con sus 4 pasos (reserva inventario, declaración aduanera, asignación de transporte, emisión de factura). Decide entre saga orquestada (con un orchestrator…
- Saga Pattern
- Go Programming
- Kafka
Event-Driven Architecture Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- DesignPrincipianteNuevo
Schema evolution para feed de eventos de telemedicina
Audita los 11 esquemas actuales (JSON sin contrato). Convierte a Protobuf con reglas de evolución claras (campos nuevos opcionales, deprecación con sunset). Configura Buf Schema…
- Protobuf
- Schema Registry
- Ci Cd
Event-Driven Architecture - CodeIntermedioNuevo
CQRS para portal cliente en banca corporativa
Modela el módulo Saldos con sus comandos (MovimientoRegistrado, AjusteContabilizado) y consultas (SaldoActual, ExtractoPorRango, MovimientosPorReferencia). Implementa el write-m…
- Cqrs
- Java
- Kafka
Event-Driven Architecture - AnalysisPrincipianteNuevo
Diagnóstico de Abandono en una Plataforma de Streaming Hispanohablante
Recibes un volcado anonimizado de 180.000 cuentas con 18 meses de eventos (registros, sesiones, suscripciones, cancelaciones) y un diccionario de variables. Limpia el dataset (v…
- Data Wrangling
- Exploratory Data Analysis
- Feature Engineering
Applied Data Analysis and Practical Data Science - CodePrincipianteNuevo
Pipeline puro en OCaml para análisis genómico en CONACYT
Modela los tipos: Lectura, ParLectura, Alineamiento, Variante. Implementa 4 etapas (control de calidad, alineamiento, llamada de variantes, anotación) como funciones puras compo…
- Ocaml
- Pure Functions
- Algebraic Data Types
Functional Programming - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- DesignPrincipianteNuevo
Modelar un data warehouse columnar para una cadena de retail en Lima
Modela un data warehouse con esquemas en estrella: tabla de hechos de ventas + 6 dimensiones (cliente, producto, tienda, tiempo, promoción, vendedor). Define grano apropiado, sl…
- Data Warehousing
- Columnar Storage
- Data Modeling
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Clasificador de Tickets de Soporte para una SaaS de Málaga
Recibes 40.000 tickets históricos en español con la categoría asignada por agentes humanos (con ruido conocido — la propia gerencia estima un 8% de errores de etiquetado). Limpi…
- Text Classification
- Embeddings
- Model Evaluation
Applied Machine Learning - DesignIntermedioNuevo
Diseñar un data lake en S3 + Iceberg para una telco en Madrid
Diseña la arquitectura: capa raw (Parquet bruto desde el ingestor), capa silver (Iceberg con limpieza), capa gold (vistas curadas para BI). Define convenciones de particionado p…
- Data Lakes
- Apache Iceberg
- Parquet
Big Data and Data-Intensive Systems - CodeIntermedioNuevo
Optimización de procesamiento de datos de sensores eólicos en Pamplona
Tu equipo de tres personas debe diseñar y prototipar una migración del pipeline actual a una arquitectura de nube híbrida. Debes procesar 50 GB diarios de datos de sensores de v…
- Distributed Computing
- Cloud Migration
- Stream Processing
Multidisciplinar Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- CodeIntermedioNuevo
Pipeline de stream processing con Kafka + Flink para fraude en fintech
Diseña el pipeline: ingesta desde el bus de transacciones (Kafka), enriquecimiento con state store (RocksDB embebido en Flink), aplicación de 8 reglas de fraude (windowed aggreg…
- Stream Processing
- Kafka
- Flink
Big Data and Data-Intensive Systems - AnalysisPrincipianteNuevo
Reduce el coste de Snowflake en una fintech mexicana 30 por ciento
Recibirás un export anonimizado de query_history y warehouse_metering_history de los últimos 90 días (alrededor de 4 millones de queries). Analiza patrones: queries más caros, w…
- Snowflake
- SQL
- Cost Optimization
Data Engineering and Big Data Systems - CodeIntermedioNuevo
Detección de fraude por red de llamadas en una telco LATAM
Recibes una semana de Call Detail Records (CDR) anonimizados con cerca de 3.000 millones de aristas (origen, destino, marca de tiempo, duración) y un conjunto de etiquetas de fr…
- Graph Features
- Fraud Detection
- Xgboost
Multidisciplinar - DesignSéniorNuevo
Diseño de Arquitectura Event-Driven para Plataforma de Pagos
Facilita un event storming de 2 días con 8 participantes (devs + product + compliance). Modela el dominio: 32 eventos identificados, 8 bounded contexts. Elige broker con análisi…
- Event Driven Architecture
- Event Storming
- Kafka
Software Architecture - DesignPrincipianteNuevo
Procesamiento por lotes de logs energéticos en una utility del IBEX
Recibes un mes de eventos (cerca de 135.000 millones de registros) en formato Parquet y acceso a un cluster Spark. Diseña la arquitectura objetivo: ingesta unificada en Delta La…
- Spark
- Delta Lake
- Data Engineering
Machine Learning at Scale - CodeIntermedioNuevo
Recomendador de Repuestos para una Distribuidora Industrial en Monterrey
Recibes 36 meses de pedidos (alrededor de 950.000 líneas) con cliente, referencia, fecha y cantidad. Construye dos baselines (popularidad global y popularidad por segmento de cl…
- Recommender Systems
- Collaborative Filtering
- Model Evaluation
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Pipeline Reproducible de Análisis de Microcréditos en Antofagasta
Recibes la base de datos cruda (50.000 préstamos, 18 meses de pagos), el código existente en cuatro hojas Excel y la documentación parcial. Construye un pipeline en Python (carp…
- Reproducibility
- Data Pipelines
- Python
Multidisciplinar - CodeSéniorNuevo
Plataforma de Procesamiento Stream para una Telco Mexicana
Diseña el pipeline: Kafka como bus (autogestionado o gestionado), Flink corre los jobs de detección (ventana de 5 minutos por celda, baseline EWMA — Exponentially Weighted Movin…
- Stream Processing
- Flink
- Kafka
Cloud Computing for Data and ML - AnalysisPrincipianteNuevo
Detección de Anomalías de Consumo Eléctrico en una Bodega de La Rioja
Recibes 18 meses de lecturas de contadores inteligentes a granularidad de 15 minutos para 6 puntos de consumo, junto con el calendario de producción y temperatura ambiente. Limp…
- Anomaly Detection
- Exploratory Data Analysis
- Data Wrangling
Applied Data Analysis and Practical Data Science - CodeIntermedioNuevo
Entrenamiento distribuido del scoring de riesgo en banca minorista
Recibes un subconjunto anonimizado de 20 millones de operaciones y un cluster Spark con 8 nodos para los experimentos. Diseña la pipeline en dos fases: ingeniería de features di…
- Distributed Training
- Spark
- Xgboost
Machine Learning at Scale - CodePrincipianteNuevo
Algoritmo de Reservoir Sampling para Streaming de Telemetría Médica
Implementa el Algoritmo R de Vitter y el A-Res ponderado (Efraimidis-Spirakis) en Python con tipado estático. Demuestra empíricamente sobre 5 trazas de 8M eventos cada una que l…
- Reservoir Sampling
- Streaming Algorithms
- Randomized Algorithms
Randomized Algorithms - CodeIntermedioNuevo
Genera resúmenes visuales de partidos para un medio deportivo mexicano
Recibirás 30 partidos completos anotados con timestamps de eventos (gol, tiro, falta, sustitución, tarjeta). Entrena un modelo de detección de eventos basado en un encoder visua…
- Video Understanding
- Temporal Action Detection
- Clip
Deep Learning for Computer Vision
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
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Equipos del sector tras una década de briefings prácticos
¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.