Predicción de abandono para plataforma de pagos B2B en Ciudad de México
Visión general
De qué trata este proyecto.
Predicción de abandono para plataforma de pagos B2B en Ciudad de México. Intermediate challenge in code. Writing production code that solves real engineering...
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Cómo anticipar el abandono de clientes B2B en una fintech de alta velocidad de crecimiento para enfocar recursos de retención con eficiencia y reducir la tasa de churn que erosiona el crecimiento neto.
This is not a coding exercise. It is the work a software engineer does between a Jira ticket and a merged PR. That distinction matters to every hiring manager who has seen candidates solve LeetCode problems and none who have shipped production code under real constraints.
When you finish, you will have something most graduates do not: a real-world deliverable, verified by Ewance, that you can show to a hiring manager and say "I did this. Here is the proof."
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Diseñar pipelines de machine learning para problemas de clasificación binaria con datos desbalanceados de comportamiento de cliente
- Aplicar validación temporal apropiada para contextos de predicción de eventos futuros en business analytics
- Interpretar modelos predictivos para generar acciones de negocio comprensibles por equipos operativos
- Cuantificar el valor económico de una iniciativa de analytics predictivo mediante simulación de escenarios
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Business Analytics
Master · Data
Strong alignment
This challenge maps to Business Analytics at the Master level. It sharpens the same practical skills your coursework expects — but in a real industry context with actual constraints and deliverables.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
- Predictive Modeling
Apply predictive modeling to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Feature Engineering
Apply feature engineering to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Python Programming
Apply python programming to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Classification Metrics
Apply classification metrics to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Business Communication
Apply business communication to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Data Pipeline Design
Apply data pipeline design to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Analista de Crecimiento
La capacidad de identificar señales de comportamiento que predicen resultados de negocio y traducirlas en acciones priorizadas es central para el analista que optimiza embudos de conversión y retención en productos digitales.
Este proyecto afina
- predictive-modeling
- feature-engineering
- business-communication
Analista de Marketing de Datos
El trabajo con segmentación predictiva, análisis de ciclo de vida de cliente y cuantificación de impacto de campañas se aplica directamente a la personalización de marketing y optimización de Customer Lifetime Value (CLV o Valor de Vida del Cliente).
Este proyecto afina
- predictive-modeling
- classification-metrics
- data-pipeline-design
Analista de Producto Junior
La experiencia en definir métricas de salud de producto, construir sistemas de alerta y comunicar insights a equipos de ejecución prepara para el rol de analista que informa decisiones de roadmap de producto con datos.
Este proyecto afina
- feature-engineering
- business-communication
- data-pipeline-design