Feature Engineering
Si te gusta aplicar Feature Engineering, cada reto aquí te da la oportunidad de practicarlo en un briefing industrial real.
- CodePrincipianteNuevo
Predice la demanda de turnos en una clínica dental con XGBoost
Recibirás 24 meses de histórico anonimizado (turnos, especialidad, sede, marketing, festivos, clima). Construirás features temporales (lags, medias móviles, festivos), evaluarás…
- Aprendizaje Supervisado
- Feature Engineering
- EvaluacióN De Modelos
Machine Learning (CS Elective) - CodeIntermedioNuevo
Búsqueda y ranking para clasificados de vehículos usados
Trabajarás con 800.000 documentos de anuncios (texto + atributos), 4 meses de logs de búsqueda con clicks anonimizados y consultas reales muestreadas. Indexa con OpenSearch usan…
- RecuperacióN De InformacióN
- Learning To Rank
- Bm25
Data Mining and Information Retrieval - CodePrincipianteNuevo
Wearables y Salud Sensing para una Clínica de Cardiología en Lima
Ingiere datos históricos (3 meses, 180 pacientes, formato CSV anonimizado provisto). Implementa un pipeline en Python (Pandas + scikit-learn) con: (1) limpieza y resampling a 1 …
- Health Sensing
- Fundamentos De Series Temporales
- Feature Engineering
Computational Biology and Health Informatics - CodeIntermedioNuevo
Modelo de scoring de PYMEs para un banco español Tier-1
Recibes una muestra anonimizada de 180.000 PYMEs con 36 meses de historial financiero (cuentas anuales, ratios de liquidez, datos transaccionales agregados) y la variable objeti…
- Modelado De Riesgo De CréDito
- Gradient Boosting
- ValidacióN De Modelos
AI and Quantitative Finance Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodePrincipianteNuevo
Detección de fugas con sensores acústicos para una utility chilena
Recibes 40.000 ventanas de un segundo de señal acústica con etiqueta (fuga, transitorio, ruido) provenientes de 200 sensores. Construye features clásicas (espectrograma de Mel, …
- Signal Processing
- Deep Learning
- Python O Javascript
AI for Science and Engineering - AnalysisPrincipianteNuevo
Predice la demanda diaria de SKU para una bodega de Rías Baixas
Recibirás 3 años de datos diarios de ventas por SKU (45 SKU activos), promociones, festivos y precios. Implementa una línea base con SARIMA (modelo estacional autorregresivo de …
- Time Series Forecasting
- Feature Engineering
- EvaluacióN De Modelos
AI/ML Practicum and Hands-on Lab - AnalysisPrincipianteNuevo
Comparativa de modelos de IA para un caso de uso de captación universitaria
Recibes un conjunto anonimizado con 30.000 solicitantes y 18 variables (canal, edad, programa de interés, interacciones previas, distancia geográfica, etc.) y la variable objeti…
- Classification
- Model Comparison
- Feature Engineering
Introduction to Artificial Intelligence - AnalysisPrincipianteNuevo
Implementa segmentación no supervisada de clientes para una marca de moda online
Recibirás 18 meses de datos transaccionales y navegacionales anonimizados (1,2 millones de personas usuarias, 36 features). Construirás features RFM (Recency, Frequency, Monetar…
- Unsupervised Learning
- Clustering
- Feature Engineering
Machine Learning (CS Elective) - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- AnalysisPrincipianteNuevo
Segmentación de clientes para banco minorista hispano
Diseña features comportamentales agregadas por cliente (frecuencia, recencia, monto, mezcla de categorías de gasto, estacionalidad). Aplica al menos 2 técnicas (K-Means + cluste…
- Clustering
- Feature Engineering
- Customer Segmentation
Data Mining and Information Retrieval - AnalysisSéniorNuevo
Modelo de Predicción de Defectos para un ERP en São Paulo
Extrae métricas por archivo Java (líneas, complejidad ciclomática, número de autores, frecuencia de cambio, edad, número de bugs históricos asociados) desde Git y Jira de los úl…
- Defect Prediction
- Feature Engineering
- EvaluacióN De Modelos
Software Testing and Quality Assurance - AnalysisPrincipianteNuevo
Diagnóstico de Abandono en una Plataforma de Streaming Hispanohablante
Recibes un volcado anonimizado de 180.000 cuentas con 18 meses de eventos (registros, sesiones, suscripciones, cancelaciones) y un diccionario de variables. Limpia el dataset (v…
- Data Wrangling
- AnáLisis Exploratorio De Datos
- Feature Engineering
Applied Data Analysis and Practical Data Science - CodeIntermedioNuevo
Detecta fraude transaccional en una fintech bogotana
Recibirás 800.000 transacciones etiquetadas (1,4 por ciento fraude) con features de transacción, comerciante y dispositivo. Construye y compara al menos tres enfoques: Isolation…
- DeteccióN De AnomalíAs
- Ensembles De ÁRboles
- Fraud Detection
Data Mining and Knowledge Discovery Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- AnalysisPrincipianteNuevo
Compara modelos de aprendizaje supervisado para predecir cancelaciones en un gimnasio
Recibirás el dataset (32.000 filas, 28 features, etiqueta cancelación en 30 días). Harás análisis exploratorio, ingeniería de features básica (no de juguete) y dividirás en trai…
- Aprendizaje Supervisado
- Feature Engineering
- EvaluacióN De Modelos
Introduction to Artificial Intelligence (CS Elective) - CodeIntermedioNuevo
Predicción de fallos en turbinas eólicas con datos de sensores
Debes construir un pipeline completo de ciencia de datos: limpieza y preprocesamiento de series temporales multivariantes, ingeniería de características relevantes para el desga…
- Time Series Analysis
- Redes Neuronales
- Predictive Maintenance
Data Science for Business - CodeIntermedioNuevo
Construye un ensemble con stacking para precios inmobiliarios en São Paulo
Recibes 280.000 ventas anonimizadas (precio, m², barrio, antigüedad, dormitorios, distancia al metro, etc.). Entrena tres modelos base diversos (random forest, LightGBM, regresi…
- Ensemble Methods
- Stacking
- EvaluacióN De Modelos
Machine Learning - CodeIntermedioNuevo
Modelo de Riesgo de Mora para una Cooperativa de Crédito en Medellín
Recibes 80.000 expedientes históricos anonimizados con 24 features socioeconómicas y de historial crediticio, etiquetados con mora a 90 días. Construye un pipeline completo: spl…
- Classification
- Feature Engineering
- EvaluacióN De Modelos
Applied Machine Learning - CodePrincipianteNuevo
Modelar el abandono de clientes en una fintech de pagos B2B
Tu tarea consta de cinco partes: (1) realizar un análisis exploratorio de datos (AED — análisis exploratorio de datos: resumen visual y numérico para detectar patrones) con visu…
- RegresióN LogíStica
- AnáLisis Exploratorio De Datos
- Feature Engineering
Statistics for Business - CodePrincipianteNuevo
Clasificador de Tickets de Soporte para una SaaS de Málaga
Recibes 40.000 tickets históricos en español con la categoría asignada por agentes humanos (con ruido conocido — la propia gerencia estima un 8% de errores de etiquetado). Limpi…
- Text Classification
- Word Embeddings
- EvaluacióN De Modelos
Applied Machine Learning - CodePrincipianteNuevo
Detección de fraude de tarjeta para una fintech mexicana
Recibes nueve meses de autorizaciones anonimizadas (unos 6 millones de transacciones, con tasa de fraude del 0,3%) y el resultado de las reglas actuales por transacción. Divide …
- Classification
- CalibracióN De Modelos
- Feature Engineering
AI and Quantitative Finance - CodeIntermedioNuevo
Predicción de fallos en aerogeneradores con aprendizaje supervisado
Construye un modelo de clasificación binaria que prediga si una turbina fallará en las próximas 60 horas de operación. Usa el dataset histórico de 18 meses con lecturas de 47 se…
- Fundamentos De Machine Learning
- Python O Javascript
- Time Series Analysis
Machine Learning and AI for Business - CodeFundamentosNuevo
Clasificador de correos de incidencia para un ayuntamiento mediano
Recibes 12.000 correos anonimizados etiquetados en cinco categorías. Construye un pipeline de Natural Language Processing (NLP) básico (limpieza de texto, vectorización TF-IDF) …
- Text Classification
- Procesamiento De Lenguaje Natural (NLP)
- Python O Javascript
Introduction to Artificial Intelligence - AnalysisPrincipianteNuevo
Segmenta a los clientes de un retailer de moda gallego
Recibirás un dataset anonimizado de 500.000 clientes con transacciones de los últimos 12 meses, eventos de app y atributos demográficos. Aplica al menos dos algoritmos de cluste…
- Clustering
- Feature Engineering
- Customer Segmentation
Data Mining and Knowledge Discovery - CodeIntermedioNuevo
Recomendador de productos para marketplace de moda LATAM
Trabajarás con 6 meses de eventos clickstream anonimizados (alrededor de 220 millones de eventos: vistas, carritos, compras), un catálogo de 1,8 millones de productos con atribu…
- Recommendation Systems
- Collaborative Filtering
- Word Embeddings
Data Mining and Information Retrieval - CodeIntermedioNuevo
Predicción de propiedades moleculares para una farma española
Recibes una versión limpia de los conjuntos públicos ESOL (solubilidad acuosa) y PAMPA (permeabilidad) más una API simple para convertir SMILES en grafos moleculares. Implementa…
- Redes Neuronales
- Cheminformatics
- Pytorch O Tensorflow
AI for Science and Engineering
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
Equipos del sector tras una década de briefings prácticos
¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.