Feature Engineering
Si te gusta aplicar Feature Engineering, cada reto aquí te da la oportunidad de practicarlo en un briefing industrial real.
- AnalysisPrincipianteNuevo
Predice la demanda diaria de SKU para una bodega de Rías Baixas
Recibirás 3 años de datos diarios de ventas por SKU (45 SKU activos), promociones, festivos y precios. Implementa una línea base con SARIMA (modelo estacional autorregresivo de …
- Time Series Forecasting
- Feature Engineering
- Model Evaluation
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Detección de Fraude en Pagos para una Pasarela Brasileña
Recibes 12 meses de transacciones anonimizadas (alrededor de 42 millones de filas) con etiqueta de fraude confirmado y un dataset adicional de chargebacks pendientes (etiqueta r…
- Fraud Detection
- Imbalanced Classification
- Feature Engineering
Applied Machine Learning - CodeIntermedioNuevo
Detección de fraude transaccional en pagos B2B
Recibirás 9 meses de transacciones anonimizadas (alrededor de 38 millones de eventos) con etiquetas de chargeback retroactivas. Construye features (velocidad, anomalía geográfic…
- Fraud Detection
- Gradient Boosting
- Feature Engineering
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Wearables y Salud Sensing para una Clínica de Cardiología en Lima
Ingiere datos históricos (3 meses, 180 pacientes, formato CSV anonimizado provisto). Implementa un pipeline en Python (Pandas + scikit-learn) con: (1) limpieza y resampling a 1 …
- Health Sensing
- Time Series
- Feature Engineering
Multidisciplinar Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodePrincipianteNuevo
Modelar el abandono de clientes en una fintech de pagos B2B
Tu tarea consta de cinco partes: (1) realizar un análisis exploratorio de datos (AED — análisis exploratorio de datos: resumen visual y numérico para detectar patrones) con visu…
- Logistic Regression
- Exploratory Data Analysis
- Feature Engineering
Statistics for Business - CodePrincipianteNuevo
Detección de fraude de tarjeta para una fintech mexicana
Recibes nueve meses de autorizaciones anonimizadas (unos 6 millones de transacciones, con tasa de fraude del 0,3%) y el resultado de las reglas actuales por transacción. Divide …
- Classification
- Model Calibration
- Feature Engineering
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Detecta fraude transaccional en una fintech bogotana
Recibirás 800.000 transacciones etiquetadas (1,4 por ciento fraude) con features de transacción, comerciante y dispositivo. Construye y compara al menos tres enfoques: Isolation…
- Anomaly Detection
- Xgboost
- Fraud Detection
Data Mining and Knowledge Discovery - CodeIntermedioNuevo
Predecir rendimiento solar con kernels gaussianos
Dispondrás de 3 años de series horarias por planta (producción + meteorológicas + estado de inversores) y previsiones meteorológicas de un proveedor externo. Implementarás un pr…
- Kernel Methods
- Gaussian Processes
- Probabilistic Forecasting
Advanced Machine Learning - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- AnalysisPrincipianteNuevo
Comparativa de modelos de IA para un caso de uso de captación universitaria
Recibes un conjunto anonimizado con 30.000 solicitantes y 18 variables (canal, edad, programa de interés, interacciones previas, distancia geográfica, etc.) y la variable objeti…
- Classification
- Model Comparison
- Feature Engineering
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Clasificador de Tickets de Soporte para una SaaS de Málaga
Recibes 40.000 tickets históricos en español con la categoría asignada por agentes humanos (con ruido conocido — la propia gerencia estima un 8% de errores de etiquetado). Limpi…
- Text Classification
- Embeddings
- Model Evaluation
Applied Machine Learning - CodeIntermedioNuevo
Predicción de fallos en aerogeneradores con aprendizaje supervisado
Construye un modelo de clasificación binaria que prediga si una turbina fallará en las próximas 60 horas de operación. Usa el dataset histórico de 18 meses con lecturas de 47 se…
- Machine Learning
- Python
- Time Series Analysis
Machine Learning and AI for Business - CodeIntermedioNuevo
Pronóstico de Demanda Diaria para una Bodega Atacameña
Recibes 4 años de demanda diaria por 12 familias de producto, calendario de mantenimientos programados de las dos faenas principales y precio mensual del cobre. Construye un mod…
- Time Series Forecasting
- Feature Engineering
- Gradient Boosting
Applied Machine Learning Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- AnalysisPrincipianteNuevo
Diagnóstico de Abandono en una Plataforma de Streaming Hispanohablante
Recibes un volcado anonimizado de 180.000 cuentas con 18 meses de eventos (registros, sesiones, suscripciones, cancelaciones) y un diccionario de variables. Limpia el dataset (v…
- Data Wrangling
- Exploratory Data Analysis
- Feature Engineering
Applied Data Analysis and Practical Data Science - CodeIntermedioNuevo
Predicción de propiedades moleculares para una farma española
Recibes una versión limpia de los conjuntos públicos ESOL (solubilidad acuosa) y PAMPA (permeabilidad) más una API simple para convertir SMILES en grafos moleculares. Implementa…
- Graph Neural Networks
- Cheminformatics
- Pytorch
AI for Science and Engineering - AnalysisPrincipianteNuevo
Implementa segmentación no supervisada de clientes para una marca de moda online
Recibirás 18 meses de datos transaccionales y navegacionales anonimizados (1,2 millones de personas usuarias, 36 features). Construirás features RFM (Recency, Frequency, Monetar…
- Unsupervised Learning
- Clustering
- Feature Engineering
Machine Learning (CS Elective) - CodeFundamentosNuevo
Clasificador de correos de incidencia para un ayuntamiento mediano
Recibes 12.000 correos anonimizados etiquetados en cinco categorías. Construye un pipeline de Natural Language Processing (NLP) básico (limpieza de texto, vectorización TF-IDF) …
- Text Classification
- NLP
- Python
Introduction to Artificial Intelligence - AnalysisPrincipianteNuevo
Compara modelos de aprendizaje supervisado para predecir cancelaciones en un gimnasio
Recibirás el dataset (32.000 filas, 28 features, etiqueta cancelación en 30 días). Harás análisis exploratorio, ingeniería de features básica (no de juguete) y dividirás en trai…
- Supervised Learning
- Feature Engineering
- Model Evaluation
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Búsqueda y ranking para clasificados de vehículos usados
Trabajarás con 800.000 documentos de anuncios (texto + atributos), 4 meses de logs de búsqueda con clicks anonimizados y consultas reales muestreadas. Indexa con OpenSearch usan…
- Information Retrieval
- Learning To Rank
- Bm25
Multidisciplinar - AnalysisIntermedioNuevo
Detecta anomalías en transacciones de tarjeta para una procesadora chilena
Recibirás 90 días de transacciones (4 millones de filas, 22 features anonimizadas) con un subconjunto de 12.000 fraudes confirmados como gold-standard para evaluación. Procesará…
- Unsupervised Learning
- Anomaly Detection
- Deep Learning
Machine Learning (CS Elective) - CodeIntermedioNuevo
Predice la demanda diaria para una distribuidora de aceite en Jaén
Recibes 36 meses de ventas anonimizadas (~2,1 millones de filas, SKU × tienda × día). Construye features de calendario (festivos andaluces, semana santa, fines de mes), variable…
- Time Series Forecasting
- Gradient Boosting
- Feature Engineering
Machine Learning - CodePrincipianteNuevo
Detección de fugas con sensores acústicos para una utility chilena
Recibes 40.000 ventanas de un segundo de señal acústica con etiqueta (fuga, transitorio, ruido) provenientes de 200 sensores. Construye features clásicas (espectrograma de Mel, …
- Signal Processing
- Deep Learning
- Python
AI for Science and Engineering - CodeIntermedioNuevo
Construye un detector de fraude end-to-end para una neobanca mexicana
Recibirás un dataset anonimizado de 1,2 millones de transacciones (3 % positivas) con metadatos de dispositivo, comercio y velocidad. Debes construir el pipeline completo: inges…
- Supervised Learning
- Feature Engineering
- Model Evaluation
AI/ML Practicum and Hands-on Lab - CodeIntermedioNuevo
Modelo de scoring de PYMEs para un banco español Tier-1
Recibes una muestra anonimizada de 180.000 PYMEs con 36 meses de historial financiero (cuentas anuales, ratios de liquidez, datos transaccionales agregados) y la variable objeti…
- Credit Risk Modeling
- Gradient Boosting
- Model Validation
Multidisciplinar - CodeSéniorNuevo
Sistema de alerta temprana para churn en fintech B2B de pagos en Ciudad de México
Construye un modelo de clasificación de riesgo de churn en Python o R usando un dataset sintético de 10.000 registros mensuales que incluye: frecuencia de transacciones, monto p…
- Predictive Modeling
- Customer Lifetime Value
- Python Programming
Marketing Analytics
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
Equipos del sector tras una década de briefings prácticos
¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.