Segmenta a los clientes de un retailer de moda gallego
Visión general
De qué trata este proyecto.
Segmenta 500.000 clientes con K-Means y DBSCAN, genera perfiles y campañas CRM. Obtén un certificado verificable.
El escenario
El retailer (con presencia fuerte en España, México, Brasil y Argentina) usa hoy 4 segmentos heredados de 2018; el churn del programa de fidelidad ha crecido 6 puntos en dos años y la dirección sospecha que la segmentación gruesa es parte de la causa.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Construye una segmentación de clientes con clustering, validada en estabilidad temporal, que el equipo de CRM pueda activar en 3 campañas por segmento.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Aplicar y comparar al menos dos algoritmos de clustering sobre datos mixtos
- Validar segmentación con métricas internas y estabilidad temporal
- Traducir clusters estadísticos en perfiles accionables de negocio
- Comunicar insights de data mining a stakeholders no técnicos
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Data Mining and Knowledge Discovery
Master · Data Engineering
Strong alignment
This challenge maps to Data Mining and Knowledge Discovery at the Master level. It sharpens the same practical skills your coursework expects — but in a real industry context with actual constraints and deliverables.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
- Clustering
Apply clustering to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Feature Engineering
Apply feature engineering to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Customer Segmentation
Apply customer segmentation to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Python
Write clean, efficient Python for data processing, automation, and backend services.
- Evaluation
Apply evaluation to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Data Storytelling
Apply data storytelling to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Científico de Datos
La segmentación de clientes con clustering es uno de los proyectos más universales para data scientists juniors; este reto enseña el ciclo completo desde features hasta activación.
Este proyecto afina
- clustering
- feature-engineering
- customer-segmentation
Ingeniero de Aprendizaje Automático
Empaquetar un pipeline de clustering para que el equipo de CRM lo use es trabajo cotidiano de un MLE en cualquier retailer.
Este proyecto afina
- python
- evaluation
- clustering
Científico Aplicado de IA
Validar estabilidad temporal y comunicar resultados a stakeholders no técnicos es el día a día del applied AI scientist.
Este proyecto afina
- evaluation
- data-storytelling
- customer-segmentation