Negocios
Retos de Operaciones, Cadena de Suministro y Compras
Los retos de Operaciones, Cadena de Suministro y Compras te sitúan en el centro del trabajo de hacer funcionar procesos que cumplen plazos y costes. Desarrollarás habilidades en mapeo de procesos, diagramas de flujo y BPMN, afinarás la planificación de capacidad y la planificación, y usarás navegación de ERP y benchmarking para detectar dónde falla el trabajo.
A partir de ahí abordarás los temas más complejos — optimización de cadena de suministro, Lean Six Sigma DMAIC, 5 porqués y diagrama Fishbone, y segmentación de proveedores con matriz Kraljic — con orquestación de RFP/RFI y evaluación de proveedores. Cada reto que resuelvas te otorga una credencial verificada para mostrar a los reclutadores.
- CodeSéniorNuevo
Virtualización de Funciones de Red para ISP Regional en Medellín
Recibes los caudales pico actuales (40 Gbps agregados, 4 millones de sesiones CGNAT activas), la configuración del appliance heredado y dos servidores con CPU Xeon recientes y N…
- Nfv
- Dpdk Vpp
- Linux Kernel Bypass
Advanced Computer Networks - DesignIntermedioNuevo
Diseño Escalable de Servicio de Búsqueda para Marketplace Colombiano
Recibes 4 semanas de trazas de queries (40 millones de búsquedas), el dataset de productos (cerca de 2,8 millones de SKUs) y la arquitectura actual (Elasticsearch single-cluster…
- Scalable System Design
- Elasticsearch
- Caching
Performance Engineering of Software Systems - CodeIntermedioNuevo
Generación de Código a Bytecode JVM desde un AST Tipado
Recorre el AST tipado con un visitor que emita bytecode JVM clase-por-función. Soporta los tipos primitivos (int, long, double, boolean, String), aritmética, control de flujo (i…
- Code Generation
- Jvm Bytecode
- Asm Library
Compiler Construction - AnalysisIntermedioNuevo
Profiling y Tuning de Inferencia GPU para Startup de Cómputo Mexicana
Recibes el servicio de inferencia (Python + PyTorch + NVIDIA Triton Inference Server), un dataset de imágenes representativo y acceso a un nodo g5.2xlarge. Perfila con NVIDIA Ns…
- Gpu Profiling
- Cuda
- Inference Optimization
Performance Engineering of Software Systems Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- AnalysisIntermedioNuevo
Comparar Spark y Dask para análisis genómico a escala
Implementa las mismas 3 cargas en Spark (PySpark) y Dask: 1) join de tablas de variantes con anotaciones (250 GB), 2) ventanas estadísticas por cromosoma (100 GB), 3) entrenamie…
- Distributed Algorithms
- Parallel Algorithms
- Benchmarking
Parallel and Distributed Algorithms - CodeIntermedioNuevo
Optimización de Bucles y Vectorización Manual con Intrínsecos SIMD
Implementa loop interchange e identificación de bucles tileables sobre el IR del compilador, con análisis de dependencias suficiente para garantizar correctitud (test de bandera…
- Loop Optimization
- Vectorization
- Simd
Advanced Compilers and Program Optimization - ResearchPrincipianteNuevo
Construir un mecanismo de service blueprints y onboarding de servicios nuevos
Entrevista a 8 personas (representando ingeniería, seguridad, redes, FinOps) y documenta los 23 pasos actuales con tiempos, sistemas y owners. Construye el service blueprint en …
- Platform As Product
- Developer Experience
- Process Design
Platform Engineering - CodeIntermedioNuevo
Memoria Transaccional de Software para Plataforma de Pagos B2B en São Paulo
Reimplementa la capa de orquestación de saldos en Scala 3 usando ZIO STM. Cubre las operaciones críticas: transferencia entre cuentas, reserva de fondos con expiración, concilia…
- Transactional Memory
- Stm
- Scala Concurrency
Advanced Concurrency and Parallel Computing - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- CodeIntermedioNuevo
Paralelizar un kernel de simulación de carteras Monte Carlo
Recibes el kernel actual en C++ (alrededor de 5.000 LOC) y datos sintéticos representativos (1 millón de paths × 500 instrumentos). Paraleliza con OpenMP o TBB, analiza work-spa…
- Parallel Algorithms
- Openmp
- Work Span Analysis
Parallel and Distributed Algorithms - CodeIntermedioNuevo
Estructura de Datos Concurrente para Cache de Catálogo en Marketplace Bogotano
Implementa en Rust dos variantes: una con std::sync::RwLock<HashMap> y otra con DashMap. Soporta operaciones get, insert, invalidate y bulk_invalidate por prefijo. Diseña tests …
- Concurrent Data Structures
- Rust Concurrency
- Rwlock Dashmap
Concurrent and Parallel Programming - CodeIntermedioNuevo
Construir un asignador de memoria slab para una distribución embebida
Implementa en C un asignador slab con caches de 16/32/64/128/256 bytes, listas libres por cache y reciclado de slabs vacíos. Mide latencia de asignación, fragmentación interna y…
- Memory Management
- C Programming
- Systems Programming
Operating Systems - CodePrincipianteNuevo
Algoritmo Genético para Ruteo Diario de Flota en Valencia
Recibirás 10 días de paradas históricas (entre 1.500 y 2.000 por día, cada una con dirección geocodificada, ventana horaria y tiempo de servicio) y la flota disponible. Implemen…
- Genetic Algorithms
- Metaheuristics
- Vrp
Evolutionary Computation and Metaheuristic Search Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- AnalysisIntermedioNuevo
Auditoría DORA de Continuous Delivery en banca tradicional
Recoge 8 semanas de datos de despliegue (lead time for changes, deployment frequency, change-failure rate, mean time to restore) por equipo a partir de GitLab CI + Jira + PagerD…
- Continuous Delivery
- Dora Metrics
- Ci Cd
Agile Methods and Practices - CodeSéniorNuevo
Acelera inferencia de visión en edge para una empresa de logística portuaria
Recibirás un modelo PyTorch de detección (YOLOv8s entrenado para contenedores) y un conjunto de validación de 2.000 imágenes con etiquetas. Convierte a ONNX, exporta a TensorRT,…
- Edge Deployment
- Model Optimization
- Tensorrt
Machine Learning Systems - ResearchSéniorNuevo
Investiga eficiencia de transformers con distillation para una scaleup chilena
Recibirás el modelo teacher (XLM-R-large fine-tuneado para clasificación de 18 clases) y 200.000 ejemplos sin etiquetar. Implementa: (1) distillation con DistilBERT multilingüe …
- Knowledge Distillation
- Transformers
- Model Compression
Neural Networks for NLP - CodeSéniorNuevo
Implementar Raft tolerante a fallos para un servicio de configuración
Implementa Raft con elección de líder, replicación de log, snapshots y cambios de membresía (joint consensus). Construye una suite de tests con simulación de red (delays, partic…
- Distributed Consensus
- Raft
- Concurrent Data Structures
Parallel and Distributed Algorithms - CodeSéniorNuevo
Planificación Temporal para una Misión Robótica en una Mina de Cobre Atacameña
Recibes el mapa lógico de la faena (35 zonas, conectividad y restricciones de acceso por ventana horaria), 4 robots con autonomía limitada y 22 tareas de inspección con priorida…
- Temporal Planning
- Pddl Modeling
- Resource Constraints
Automated Planning - AnalysisIntermedioNuevo
Comparar Firecracker, gVisor y runc para una flota de funciones
Diseña un experimento con una carga representativa: una función Python que parsea JSON y hace 3 llamadas HTTP a un endpoint mock (los clientes financieros de la empresa hacen fl…
- Virtualization
- Containerization
- Os Security
Advanced Operating Systems - AnalysisIntermedioNuevo
Diagnosticar contención en un broker de mensajes para banca hispana
Configura un entorno espejo con 3 brokers Kafka, 14 servicios consumidores y un generador de carga que reproduce el patrón observado en producción. Instrumenta con OpenTelemetry…
- Kafka
- Distributed Tracing
- Performance Analysis
Distributed Systems - AnalysisIntermedioNuevo
Capacity Planning y Pruebas de Carga para Pico de Black Friday
Analiza tráfico histórico de los últimos 18 meses (logs de Cloudflare + métricas Prometheus). Modela la carga esperada: 44x RPS base, distribución por endpoint, ratio lectura/es…
- Capacity Planning
- Load Testing
- Autoscaling
Site Reliability Engineering - AnalysisIntermedioNuevo
Optimización de capacidad en planta de componentes automotrices para vehículo eléctrico
Analiza los datos de producción, paradas y rechazos de los últimos 12 meses para identificar el patrón de degradación de capacidad a lo largo de cada turno. Desarrolla un modelo…
- Capacity Planning
- Statistical Process Control
- Forecasting
Service Operations Management - AnalysisPrincipianteNuevo
Análisis comparativo de estructuras para feed de noticias
Implementa o adapta las 3 estructuras (heap binario, skip list, árbol auto-balanceado como Red-Black) en el mismo lenguaje. Diseña un benchmark que simule el patrón real (3 ráfa…
- Heaps
- Skip Lists
- Balanced Trees
Data Structures - CodeIntermedioNuevo
Pricing dinámico de opciones para una mesa de derivados
Recibes dos años de cotizaciones de opciones sobre tres índices europeos (vencimientos, strikes, ATM/OTM) más la superficie de volatilidad implícita calibrada al cierre. Entrena…
- Deep Learning
- Quantitative Finance
- Model Validation
AI and Quantitative Finance - CodeIntermedioNuevo
Benchmark estadísticamente honesto para clasificadores de texto en español
Recibes cinco modelos (regresión logística sobre TF-IDF, fastText, RoBERTa multilingüe, mBERT, modelo open-source español tipo BETO) y tres conjuntos en español de clasificación…
- Model Evaluation
- Statistical Testing
- NLP
AI Measurement and Evaluation
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
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Equipos del sector tras una década de briefings prácticos
¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.