Negocios
Retos de Operaciones, Cadena de Suministro y Compras
Los retos de Operaciones, Cadena de Suministro y Compras te sitúan en el centro del trabajo de hacer funcionar procesos que cumplen plazos y costes. Desarrollarás habilidades en mapeo de procesos, diagramas de flujo y BPMN, afinarás la planificación de capacidad y la planificación, y usarás navegación de ERP y benchmarking para detectar dónde falla el trabajo.
A partir de ahí abordarás los temas más complejos — optimización de cadena de suministro, Lean Six Sigma DMAIC, 5 porqués y diagrama Fishbone, y segmentación de proveedores con matriz Kraljic — con orquestación de RFP/RFI y evaluación de proveedores. Cada reto que resuelvas te otorga una credencial verificada para mostrar a los reclutadores.
- AnalysisPrincipianteNuevo
Análisis comparativo de estructuras para feed de noticias
Implementa o adapta las 3 estructuras (heap binario, skip list, árbol auto-balanceado como Red-Black) en el mismo lenguaje. Diseña un benchmark que simule el patrón real (3 ráfa…
- Heaps
- Skip Lists
- Balanced Trees
Data Structures - CodeIntermedioNuevo
Cuantiza un Modelo de Detección de Plagas en Olivar de Jaén
Recibirás un modelo PyTorch preentrenado (~12M parámetros), un dataset etiquetado de 8.000 imágenes (4 clases de plaga + sano) y la documentación del ESP32-S3 con TensorFlow Lit…
- Quantization
- Qat
- Edge Deployment
Edge ML and On-Device Machine Learning - CodeIntermedioNuevo
Pruning Estructurado para Cámara de Inspección de Acero en Monterrey
Recibirás un modelo de segmentación semántica (ResNet-50 + UPerNet) entrenado en 12.000 imágenes etiquetadas con 5 clases de defectos. Aplica pruning estructurado por canal (no …
- Structured Pruning
- Knowledge Distillation
- Edge Deployment
Edge ML and On-Device Machine Learning - AnalysisIntermedioNuevo
Comparar Firecracker, gVisor y runc para una flota de funciones
Diseña un experimento con una carga representativa: una función Python que parsea JSON y hace 3 llamadas HTTP a un endpoint mock (los clientes financieros de la empresa hacen fl…
- Virtualization
- Containerization
- Os Security
Advanced Operating Systems Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodePrincipianteNuevo
Algoritmo Genético para Ruteo Diario de Flota en Valencia
Recibirás 10 días de paradas históricas (entre 1.500 y 2.000 por día, cada una con dirección geocodificada, ventana horaria y tiempo de servicio) y la flota disponible. Implemen…
- Genetic Algorithms
- Metaheuristics
- Vrp
Evolutionary Computation and Metaheuristic Search - CodeIntermedioNuevo
Construir un asignador de memoria slab para una distribución embebida
Implementa en C un asignador slab con caches de 16/32/64/128/256 bytes, listas libres por cache y reciclado de slabs vacíos. Mide latencia de asignación, fragmentación interna y…
- Memory Management
- C Programming
- Systems Programming
Operating Systems - CodeIntermedioNuevo
Paralelizar un kernel de simulación de carteras Monte Carlo
Recibes el kernel actual en C++ (alrededor de 5.000 LOC) y datos sintéticos representativos (1 millón de paths × 500 instrumentos). Paraleliza con OpenMP o TBB, analiza work-spa…
- Parallel Algorithms
- Openmp
- Work Span Analysis
Parallel and Distributed Algorithms - AnalysisPrincipianteNuevo
Linkerd como Alternativa Ligera para Plataforma SaaS LATAM
Instala Linkerd 2.x en un cluster EKS dedicado de pruebas. Despliega los mismos 20 servicios que el cluster Istio actual (manifiestos provistos). Configura mTLS automático (Link…
- Service Mesh
- Linkerd
- Istio
Service Mesh and Microservices Networking - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- AnalysisIntermedioNuevo
Sistemas Lineales Grandes y Dispersos para Modelo Sísmico en Chile
Carga la matriz dispersa del problema real (formato Matrix Market provisto, ya generada por el grupo). Implementa o utiliza GMRES con reinicio, BiCGSTAB y MINRES desde scipy.spa…
- Numerical Linear Algebra
- Iterative Solvers
- Preconditioners
Scientific Computing and Numerical Methods - CodeIntermedioNuevo
Planificador de Rutas para una Flota de AGVs en una Planta de Almussafes
Recibes el grafo de pasillos (45 nodos, 78 aristas), 24 AGVs con autonomía y velocidad, y una lista de 180 tareas de transporte con ventana temporal. Modela el dominio en PDDL, …
- Pddl Modeling
- Classical Planning
- Heuristic Search
Automated Planning - CodeIntermedioNuevo
Benchmark estadísticamente honesto para clasificadores de texto en español
Recibes cinco modelos (regresión logística sobre TF-IDF, fastText, RoBERTa multilingüe, mBERT, modelo open-source español tipo BETO) y tres conjuntos en español de clasificación…
- Model Evaluation
- Statistical Testing
- NLP
AI Measurement and Evaluation - ResearchSéniorNuevo
Planificación Bajo Incertidumbre para una Granja Salmonera en Chiloé
Recibes 24 meses de datos meteorológicos por centro, costes operativos de cada acción (cosechar, trasladar, esperar) y restricciones biológicas (ventanas de cosecha del salmón).…
- Planning Under Uncertainty
- Mdp
- Classical Planning
Automated Planning Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- CodeIntermedioNuevo
Optimización de Bucles y Vectorización Manual con Intrínsecos SIMD
Implementa loop interchange e identificación de bucles tileables sobre el IR del compilador, con análisis de dependencias suficiente para garantizar correctitud (test de bandera…
- Loop Optimization
- Vectorization
- Simd
Advanced Compilers and Program Optimization - CodeSéniorNuevo
Paralelización GPU con CUDA de Simulación Hidrológica en Pyme Chilena
Reescribe el kernel central de la simulación (un solver iterativo de cinco puntos sobre malla 2D) en CUDA C++. Diseña la división de la malla en bloques con consideración de coa…
- Cuda
- Gpu Programming
- Parallel Numerical Methods
Advanced Concurrency and Parallel Computing - CodeSéniorNuevo
Diseñar una estructura concurrente lock-free para un motor de matching
Diseña una estructura concurrente para un order book (cola de prioridad por precio + FIFO por timestamp dentro de cada nivel) lock-free o wait-free en lectura. Implementa en C++…
- Concurrent Data Structures
- Lock Free
- Parallel Algorithms
Parallel and Distributed Algorithms - CodeSéniorNuevo
Implementación de Cola Lock-Free para Banco de Inversión en Madrid
Implementa en C++23 una cola MPSC basada en el algoritmo de Vyukov, con énfasis en el memory ordering exacto (acquire-release y, donde aplique, relaxed con justificación). Cubre…
- Lock Free Algorithms
- Memory Ordering
- Cpp Concurrency
Advanced Concurrency and Parallel Computing - CodeIntermedioNuevo
Validación de Política de Control con Simulación CARLA
Trabajas con CARLA 0.9.15 y diseñas 20 escenarios urbanos (peatón cruzando, ciclista zigzag, frenado brusco del vehículo delantero, intersección con prioridad ambigua). Define m…
- Simulation
- Control Systems
- Scenario Testing
AI for Autonomous Vehicles - CodePrincipianteNuevo
Aceleración con NumPy y Numba para Solver Iterativo en HPC
Parte del baseline Python puro (provisto: bucles anidados, ~120 líneas). Versión 1: vectoriza con NumPy usando slicing y operaciones broadcast (sin un solo for explícito sobre l…
- Scientific Python
- Numpy Vectorization
- Numba Jit
Scientific Computing and Numerical Methods - CodeIntermedioNuevo
Estructura de Datos Concurrente para Cache de Catálogo en Marketplace Bogotano
Implementa en Rust dos variantes: una con std::sync::RwLock<HashMap> y otra con DashMap. Soporta operaciones get, insert, invalidate y bulk_invalidate por prefijo. Diseña tests …
- Concurrent Data Structures
- Rust Concurrency
- Rwlock Dashmap
Concurrent and Parallel Programming - AnalysisIntermedioNuevo
Comparar Spark y Dask para análisis genómico a escala
Implementa las mismas 3 cargas en Spark (PySpark) y Dask: 1) join de tablas de variantes con anotaciones (250 GB), 2) ventanas estadísticas por cromosoma (100 GB), 3) entrenamie…
- Distributed Algorithms
- Parallel Algorithms
- Benchmarking
Parallel and Distributed Algorithms - DesignIntermedioNuevo
Diseño Escalable de Servicio de Búsqueda para Marketplace Colombiano
Recibes 4 semanas de trazas de queries (40 millones de búsquedas), el dataset de productos (cerca de 2,8 millones de SKUs) y la arquitectura actual (Elasticsearch single-cluster…
- Scalable System Design
- Elasticsearch
- Caching
Performance Engineering of Software Systems - CodeIntermedioNuevo
Simulated Annealing para Layout de Centro de Distribución en Manaus
Recibirás el plano del CD (12.000 ubicaciones, 4 zonas de temperatura), 8.000 SKUs con datos de rotación, peso y afinidad (pares de SKUs que suelen pedirse juntos), y 60 días de…
- Simulated Annealing
- Metaheuristics
- Warehouse Optimization
Evolutionary Computation and Metaheuristic Search - AnalysisIntermedioNuevo
Profiling y Tuning de Inferencia GPU para Startup de Cómputo Mexicana
Recibes el servicio de inferencia (Python + PyTorch + NVIDIA Triton Inference Server), un dataset de imágenes representativo y acceso a un nodo g5.2xlarge. Perfila con NVIDIA Ns…
- Gpu Profiling
- Cuda
- Inference Optimization
Performance Engineering of Software Systems - CodeIntermedioNuevo
Aplicar MPI a un solver de elementos finitos para clima local
Recibes el solver secuencial (alrededor de 8.000 LOC Fortran) y un dominio de prueba (cuadrícula 512×512×64 sobre la zona metropolitana de Santiago). Diseña una descomposición d…
- Mpi
- Message Passing
- Parallel Algorithms
Parallel and Distributed Algorithms
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
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Equipos del sector tras una década de briefings prácticos
¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.