Negocios
Retos de Operaciones, Cadena de Suministro y Compras
Los retos de Operaciones, Cadena de Suministro y Compras te sitúan en el centro del trabajo de hacer funcionar procesos que cumplen plazos y costes. Desarrollarás habilidades en mapeo de procesos, diagramas de flujo y BPMN, afinarás la planificación de capacidad y la planificación, y usarás navegación de ERP y benchmarking para detectar dónde falla el trabajo.
A partir de ahí abordarás los temas más complejos — optimización de cadena de suministro, Lean Six Sigma DMAIC, 5 porqués y diagrama Fishbone, y segmentación de proveedores con matriz Kraljic — con orquestación de RFP/RFI y evaluación de proveedores. Cada reto que resuelvas te otorga una credencial verificada para mostrar a los reclutadores.
- CodePrincipianteNuevo
Árbol balanceado para autocompletado de productos en e-commerce
Implementa en Python o Go un trie para prefijos de nombres de producto (12.000 entradas, soporte para acentos en español) y un AVL para mantener los top-10 por prefijo ordenados…
- Tries
- Avl Trees
- Balanced Trees
Data Structures - CodeSéniorNuevo
Implementación de Cola Lock-Free para Banco de Inversión en Madrid
Implementa en C++23 una cola MPSC basada en el algoritmo de Vyukov, con énfasis en el memory ordering exacto (acquire-release y, donde aplique, relaxed con justificación). Cubre…
- Lock Free Algorithms
- Memory Ordering
- Cpp Concurrency
Advanced Concurrency and Parallel Computing - CodeIntermedioNuevo
Construir un asignador de memoria slab para una distribución embebida
Implementa en C un asignador slab con caches de 16/32/64/128/256 bytes, listas libres por cache y reciclado de slabs vacíos. Mide latencia de asignación, fragmentación interna y…
- Memory Management
- C Programming
- Systems Programming
Operating Systems - AnalysisIntermedioNuevo
Diagnosticar contención NUMA en un sistema multicore de inferencia
Recibirás acceso remoto a un servidor de prueba idéntico (2 sockets Xeon Gold, 56 núcleos físicos, 256 GB RAM) con la carga real de inferencia (binarios + datos sintéticos repre…
- Os For Multicore
- Numa
- AnáLisis De Rendimiento
Advanced Operating Systems Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodeIntermedioNuevo
Backend Paralelo con OpenMP para un Compilador de Stencils
Diseña la generación de directivas OpenMP (#pragma omp parallel for, schedule, collapse) a partir del IR de stencils existente. Implementa heurísticas de cuándo emitir collapse …
- Compiler Backend
- Openmp
- Parallel Programming
Advanced Compilers and Program Optimization - CodeSéniorNuevo
Operador neural para simulación de transferencia de calor
Recibes un conjunto de mil pares (geometría parametrizada en una malla 64x64, campo de temperatura estacionario obtenido con elementos finitos). Implementa un FNO en PyTorch ent…
- Neural Operators
- Deep Learning
- Pytorch O Tensorflow
AI for Science and Engineering - CodeIntermedioNuevo
Planificación SAT para Programación Quirúrgica en una Clínica Privada de Lima
Recibes el catálogo de cirugías solicitadas para una semana (240 procedimientos con duración, equipo médico requerido, equipamiento dedicado), disponibilidad de quirófanos y res…
- Sat Planning
- Constraint Modeling
- Smt Solvers
Automated Planning - AnalysisIntermedioNuevo
Profiling y Tuning de Inferencia GPU para Startup de Cómputo Mexicana
Recibes el servicio de inferencia (Python + PyTorch + NVIDIA Triton Inference Server), un dataset de imágenes representativo y acceso a un nodo g5.2xlarge. Perfila con NVIDIA Ns…
- Gpu Profiling
- Cuda
- Inference Optimization
Performance Engineering of Software Systems - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- DesignIntermedioNuevo
Diseño Escalable de Servicio de Búsqueda para Marketplace Colombiano
Recibes 4 semanas de trazas de queries (40 millones de búsquedas), el dataset de productos (cerca de 2,8 millones de SKUs) y la arquitectura actual (Elasticsearch single-cluster…
- Scalable System Design
- Elasticsearch
- Caching
Performance Engineering of Software Systems - CodeIntermedioNuevo
Cuantiza un Modelo de Detección de Plagas en Olivar de Jaén
Recibirás un modelo PyTorch preentrenado (~12M parámetros), un dataset etiquetado de 8.000 imágenes (4 clases de plaga + sano) y la documentación del ESP32-S3 con TensorFlow Lit…
- Quantization
- Qat
- Despliegue En El Edge
Edge ML and On-Device Machine Learning - AnalysisSéniorNuevo
Aislamiento de Multi-Tenancy en Cluster de Inferencia para Salud Digital en Barcelona
Recibes la arquitectura actual (Kubernetes 1.30, runtime containerd, 24 nodos con GPU A10, modelos de PyTorch sirviendo inferencia). Cataloga superficies de ataque cross-tenant:…
- Container Isolation
- Sandboxing
- Side Channel Attacks
Computer Systems Security - ResearchSéniorNuevo
RL Basado en Modelo para Tienda con Recomendaciones en Bogotá
Recibirás un simulador construido sobre 6 meses de logs anonimizados (~3M eventos, 80k usuarios anonimizados) que reproduce probabilidades de clic e ingresos por sesión. Entrena…
- Model Based Rl
- Reinforcement Learning
- Off Policy Evaluation
Deep Reinforcement Learning Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- CodeIntermedioNuevo
Memoria Transaccional de Software para Plataforma de Pagos B2B en São Paulo
Reimplementa la capa de orquestación de saldos en Scala 3 usando ZIO STM. Cubre las operaciones críticas: transferencia entre cuentas, reserva de fondos con expiración, concilia…
- Transactional Memory
- Stm
- Scala Concurrency
Advanced Concurrency and Parallel Computing - AnalysisIntermedioNuevo
Comparar Firecracker, gVisor y runc para una flota de funciones
Diseña un experimento con una carga representativa: una función Python que parsea JSON y hace 3 llamadas HTTP a un endpoint mock (los clientes financieros de la empresa hacen fl…
- Virtualization
- Containerization
- Os Security
Advanced Operating Systems - AnalysisIntermedioNuevo
Benchmark de índices ANN para una startup de búsqueda jurídica
Recibes una muestra de 5 millones de vectores (1024 dimensiones, float32) y un benchmark anotado de 1.000 consultas con los 50 vecinos más cercanos como ground truth. Indexa la …
- Ann Indexes
- Hnsw
- Benchmarking
Vector Databases and Embeddings - CodePrincipianteNuevo
Aceleración con NumPy y Numba para Solver Iterativo en HPC
Parte del baseline Python puro (provisto: bucles anidados, ~120 líneas). Versión 1: vectoriza con NumPy usando slicing y operaciones broadcast (sin un solo for explícito sobre l…
- Scientific Python
- Numpy Vectorization
- Numba Jit
Scientific Computing and Numerical Methods - AnalysisPrincipianteNuevo
Auditoría de Latencia y Energía para Cámara Conservera en Murcia
Recibirás un modelo de clasificación binaria (defecto/no defecto) entrenado en envases metálicos, junto con 5.000 imágenes de test. Despliega el mismo modelo en las tres platafo…
- Despliegue En El Edge
- Benchmarking
- Tensorrt
Edge ML and On-Device Machine Learning - CodeIntermedioNuevo
Generación de Código a Bytecode JVM desde un AST Tipado
Recorre el AST tipado con un visitor que emita bytecode JVM clase-por-función. Soporta los tipos primitivos (int, long, double, boolean, String), aritmética, control de flujo (i…
- Code Generation
- Jvm Bytecode
- Asm Library
Compiler Construction - CodeIntermedioNuevo
Optimizaciones de Mirilla Sobre IR de Tres Direcciones
Trabaja sobre el IR existente (formato TAC, Three-Address Code, suministrado en una sintaxis simple tipo SSA). Implementa una pasada peephole que recorra ventanas deslizantes de…
- Compiler Backend
- Ir Design
- Peephole Optimization
Compiler Construction - CodeIntermedioNuevo
Pruning Estructurado para Cámara de Inspección de Acero en Monterrey
Recibirás un modelo de segmentación semántica (ResNet-50 + UPerNet) entrenado en 12.000 imágenes etiquetadas con 5 clases de defectos. Aplica pruning estructurado por canal (no …
- Structured Pruning
- Knowledge Distillation
- Despliegue En El Edge
Edge ML and On-Device Machine Learning - CodeSéniorNuevo
Virtualización de Funciones de Red para ISP Regional en Medellín
Recibes los caudales pico actuales (40 Gbps agregados, 4 millones de sesiones CGNAT activas), la configuración del appliance heredado y dos servidores con CPU Xeon recientes y N…
- Nfv
- Dpdk Vpp
- Linux Kernel Bypass
Advanced Computer Networks - CodeIntermedioNuevo
Optimización de Bucles y Vectorización Manual con Intrínsecos SIMD
Implementa loop interchange e identificación de bucles tileables sobre el IR del compilador, con análisis de dependencias suficiente para garantizar correctitud (test de bandera…
- Loop Optimization
- Vectorization
- Simd
Advanced Compilers and Program Optimization - ResearchPrincipianteNuevo
Generación de Voz Multidialecto para Plataforma EdTech en CDMX
Recibirás 80 frases de prueba con cobertura fonética balanceada y especificaciones de uso (cursos de matemáticas, idiomas, soft-skills). Compara 3 alternativas (al menos un open…
- Text To Speech
- Audio Generation
- Mos Evaluation
Generative AI - CodePrincipianteNuevo
Particle Swarm para Calibrar Modelo de Riego en Almería
Recibirás una temporada de datos (90 días, 12 invernaderos, sensores de humedad, transpiración, radiación) y la formulación del modelo de balance hídrico (9 parámetros). Impleme…
- Particle Swarm Optimization
- Metaheuristics
- Parameter Estimation
Evolutionary Computation and Metaheuristic Search
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
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Equipos del sector tras una década de briefings prácticos
¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.