Negocios
Retos de Operaciones, Cadena de Suministro y Compras
Los retos de Operaciones, Cadena de Suministro y Compras te sitúan en el centro del trabajo de hacer funcionar procesos que cumplen plazos y costes. Desarrollarás habilidades en mapeo de procesos, diagramas de flujo y BPMN, afinarás la planificación de capacidad y la planificación, y usarás navegación de ERP y benchmarking para detectar dónde falla el trabajo.
A partir de ahí abordarás los temas más complejos — optimización de cadena de suministro, Lean Six Sigma DMAIC, 5 porqués y diagrama Fishbone, y segmentación de proveedores con matriz Kraljic — con orquestación de RFP/RFI y evaluación de proveedores. Cada reto que resuelvas te otorga una credencial verificada para mostrar a los reclutadores.
- DesignIntermedioNuevo
Diseño Escalable de Servicio de Búsqueda para Marketplace Colombiano
Recibes 4 semanas de trazas de queries (40 millones de búsquedas), el dataset de productos (cerca de 2,8 millones de SKUs) y la arquitectura actual (Elasticsearch single-cluster…
- Scalable System Design
- Elasticsearch
- Caching
Multidisciplinar - DesignIntermedioNuevo
Diseña una arquitectura de entrenamiento distribuido para una telco brasileña
Recibirás un dataset reducido (15 millones de filas) y especificaciones de la infraestructura disponible (clúster Kubernetes con 8 nodos GPU). Diseña la arquitectura: elige entr…
- Distributed Training
- Pytorch
- Kubernetes
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Optimización de Bucles y Vectorización Manual con Intrínsecos SIMD
Implementa loop interchange e identificación de bucles tileables sobre el IR del compilador, con análisis de dependencias suficiente para garantizar correctitud (test de bandera…
- Loop Optimization
- Vectorization
- Simd
Advanced Compilers and Program Optimization - AnalysisPrincipianteNuevo
Análisis comparativo de estructuras para feed de noticias
Implementa o adapta las 3 estructuras (heap binario, skip list, árbol auto-balanceado como Red-Black) en el mismo lenguaje. Diseña un benchmark que simule el patrón real (3 ráfa…
- Heaps
- Skip Lists
- Balanced Trees
Data Structures Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodePrincipianteNuevo
Cola de prioridades para despacho de logística urbana
Implementa una cola de prioridades min-heap binaria desde cero en Python (sin usar heapq), con operaciones insert, extract-min y update-priority en O(log n) demostradas con prue…
- Heaps
- Priority Queues
- Complexity Analysis
Data Structures - CodeSéniorNuevo
Diseñar una estructura concurrente lock-free para un motor de matching
Diseña una estructura concurrente para un order book (cola de prioridad por precio + FIFO por timestamp dentro de cada nivel) lock-free o wait-free en lectura. Implementa en C++…
- Concurrent Data Structures
- Lock Free
- Parallel Algorithms
Parallel and Distributed Algorithms - ResearchSéniorNuevo
RL Basado en Modelo para Tienda con Recomendaciones en Bogotá
Recibirás un simulador construido sobre 6 meses de logs anonimizados (~3M eventos, 80k usuarios anonimizados) que reproduce probabilidades de clic e ingresos por sesión. Entrena…
- Model Based Rl
- Reinforcement Learning
- Off Policy Evaluation
Deep Reinforcement Learning - CodeIntermedioNuevo
Estructura de Datos Concurrente para Cache de Catálogo en Marketplace Bogotano
Implementa en Rust dos variantes: una con std::sync::RwLock<HashMap> y otra con DashMap. Soporta operaciones get, insert, invalidate y bulk_invalidate por prefijo. Diseña tests …
- Concurrent Data Structures
- Rust Concurrency
- Rwlock Dashmap
Concurrent and Parallel Programming - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- CodeIntermedioNuevo
Paralelizar un kernel de simulación de carteras Monte Carlo
Recibes el kernel actual en C++ (alrededor de 5.000 LOC) y datos sintéticos representativos (1 millón de paths × 500 instrumentos). Paraleliza con OpenMP o TBB, analiza work-spa…
- Parallel Algorithms
- Openmp
- Work Span Analysis
Parallel and Distributed Algorithms - CodeIntermedioNuevo
Backend Paralelo con OpenMP para un Compilador de Stencils
Diseña la generación de directivas OpenMP (#pragma omp parallel for, schedule, collapse) a partir del IR de stencils existente. Implementa heurísticas de cuándo emitir collapse …
- Compiler Backend
- Openmp
- Parallel Programming
Advanced Compilers and Program Optimization - CodeSéniorNuevo
Implementar Raft tolerante a fallos para un servicio de configuración
Implementa Raft con elección de líder, replicación de log, snapshots y cambios de membresía (joint consensus). Construye una suite de tests con simulación de red (delays, partic…
- Distributed Consensus
- Raft
- Concurrent Data Structures
Parallel and Distributed Algorithms - AnalysisSéniorNuevo
Aislamiento de Multi-Tenancy en Cluster de Inferencia para Salud Digital en Barcelona
Recibes la arquitectura actual (Kubernetes 1.30, runtime containerd, 24 nodos con GPU A10, modelos de PyTorch sirviendo inferencia). Cataloga superficies de ataque cross-tenant:…
- Container Isolation
- Sandboxing
- Side Channel Attacks
Computer Systems Security Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- AnalysisIntermedioNuevo
Sistemas Lineales Grandes y Dispersos para Modelo Sísmico en Chile
Carga la matriz dispersa del problema real (formato Matrix Market provisto, ya generada por el grupo). Implementa o utiliza GMRES con reinicio, BiCGSTAB y MINRES desde scipy.spa…
- Numerical Linear Algebra
- Iterative Solvers
- Preconditioners
Scientific Computing and Numerical Methods - CodeIntermedioNuevo
Benchmark estadísticamente honesto para clasificadores de texto en español
Recibes cinco modelos (regresión logística sobre TF-IDF, fastText, RoBERTa multilingüe, mBERT, modelo open-source español tipo BETO) y tres conjuntos en español de clasificación…
- Model Evaluation
- Statistical Testing
- NLP
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Diseñar un sistema de archivos en espacio de usuario con FUSE
Implementa un FUSE filesystem en Python (libfuse) o Rust (fuser) que monta un bucket compatible con S3 (usa MinIO local para desarrollo). Soporta operaciones POSIX básicas: geta…
- File Systems
- Fuse
- Systems Programming
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Validación de Política de Control con Simulación CARLA
Trabajas con CARLA 0.9.15 y diseñas 20 escenarios urbanos (peatón cruzando, ciclista zigzag, frenado brusco del vehículo delantero, intersección con prioridad ambigua). Define m…
- Simulation
- Control Systems
- Scenario Testing
Multidisciplinar - AnalysisIntermedioNuevo
Comparar Spark y Dask para análisis genómico a escala
Implementa las mismas 3 cargas en Spark (PySpark) y Dask: 1) join de tablas de variantes con anotaciones (250 GB), 2) ventanas estadísticas por cromosoma (100 GB), 3) entrenamie…
- Distributed Algorithms
- Parallel Algorithms
- Benchmarking
Parallel and Distributed Algorithms - AnalysisIntermedioNuevo
Capacity Planning y Pruebas de Carga para Pico de Black Friday
Analiza tráfico histórico de los últimos 18 meses (logs de Cloudflare + métricas Prometheus). Modela la carga esperada: 44x RPS base, distribución por endpoint, ratio lectura/es…
- Capacity Planning
- Load Testing
- Autoscaling
Site Reliability Engineering - CodeIntermedioNuevo
Bosques de Conteo Aproximado para Logs de Telemetría
Lee la teoría de Cormode y Muthukrishnan sobre Count-Min Sketch (CMS) y la familia HyperLogLog. Implementa ambas estructuras desde cero (sin usar librerías que las traigan ya he…
- Probabilistic Data Structures
- Hyperloglog
- Count Min Sketch
Randomized Algorithms - ResearchSéniorNuevo
Planificación Bajo Incertidumbre para una Granja Salmonera en Chiloé
Recibes 24 meses de datos meteorológicos por centro, costes operativos de cada acción (cosechar, trasladar, esperar) y restricciones biológicas (ventanas de cosecha del salmón).…
- Planning Under Uncertainty
- Mdp
- Classical Planning
Automated Planning - CodeIntermedioNuevo
Reescritura Paralela de Pipeline ETL en Fintech Limeña
Recibes el script Pandas actual (1.800 LOC), 14 noches de datos reales (cerca de 180 GB CSV anonimizado) y una máquina con 32 cores y 256 GB RAM. Perfila el pipeline e identific…
- Data Pipelines
- Parallel Programming
- Polars
Multidisciplinar - CodeSéniorNuevo
Acelera inferencia de visión en edge para una empresa de logística portuaria
Recibirás un modelo PyTorch de detección (YOLOv8s entrenado para contenedores) y un conjunto de validación de 2.000 imágenes con etiquetas. Convierte a ONNX, exporta a TensorRT,…
- Edge Deployment
- Model Optimization
- Tensorrt
Machine Learning Systems - CodePrincipianteNuevo
Algoritmo Genético para Ruteo Diario de Flota en Valencia
Recibirás 10 días de paradas históricas (entre 1.500 y 2.000 por día, cada una con dirección geocodificada, ventana horaria y tiempo de servicio) y la flota disponible. Implemen…
- Genetic Algorithms
- Metaheuristics
- Vrp
Evolutionary Computation and Metaheuristic Search - CodeIntermedioNuevo
HTN Planning para Itinerarios Personalizados en Cusco
Recibes un catálogo de 90 actividades (visitas, caminatas, gastronomía, talleres) con duración, horario válido, esfuerzo físico, precio y ubicación. Modela un dominio HTN con SH…
- Htn Planning
- Constraint Modeling
- Python
Multidisciplinar
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
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Equipos del sector tras una década de briefings prácticos
¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.