Negocios
Retos de Operaciones, Cadena de Suministro y Compras
Los retos de Operaciones, Cadena de Suministro y Compras te sitúan en el centro del trabajo de hacer funcionar procesos que cumplen plazos y costes. Desarrollarás habilidades en mapeo de procesos, diagramas de flujo y BPMN, afinarás la planificación de capacidad y la planificación, y usarás navegación de ERP y benchmarking para detectar dónde falla el trabajo.
A partir de ahí abordarás los temas más complejos — optimización de cadena de suministro, Lean Six Sigma DMAIC, 5 porqués y diagrama Fishbone, y segmentación de proveedores con matriz Kraljic — con orquestación de RFP/RFI y evaluación de proveedores. Cada reto que resuelvas te otorga una credencial verificada para mostrar a los reclutadores.
- CodeIntermedioNuevo
Construir un asignador de memoria slab para una distribución embebida
Implementa en C un asignador slab con caches de 16/32/64/128/256 bytes, listas libres por cache y reciclado de slabs vacíos. Mide latencia de asignación, fragmentación interna y…
- Memory Management
- C Programming
- Systems Programming
Operating Systems - CodeSéniorNuevo
Planificación Temporal para una Misión Robótica en una Mina de Cobre Atacameña
Recibes el mapa lógico de la faena (35 zonas, conectividad y restricciones de acceso por ventana horaria), 4 robots con autonomía limitada y 22 tareas de inspección con priorida…
- Temporal Planning
- Pddl Modeling
- Resource Constraints
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Estructura de Datos Concurrente para Cache de Catálogo en Marketplace Bogotano
Implementa en Rust dos variantes: una con std::sync::RwLock<HashMap> y otra con DashMap. Soporta operaciones get, insert, invalidate y bulk_invalidate por prefijo. Diseña tests …
- Concurrent Data Structures
- Rust Concurrency
- Rwlock Dashmap
Concurrent and Parallel Programming - AnalysisIntermedioNuevo
Profiling y Tuning de Inferencia GPU para Startup de Cómputo Mexicana
Recibes el servicio de inferencia (Python + PyTorch + NVIDIA Triton Inference Server), un dataset de imágenes representativo y acceso a un nodo g5.2xlarge. Perfila con NVIDIA Ns…
- Gpu Profiling
- Cuda
- Inference Optimization
Performance Engineering of Software Systems Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- AnalysisPrincipianteNuevo
Evalúa estrategias de cuantización para inferencia económica en español
Tomarás Llama-3 8B-Instruct o Qwen2 7B-Instruct y producirás 4 variantes: FP16 baseline, INT8 (bitsandbytes), INT4-AWQ, INT4-GPTQ. Evaluarás sobre 3 benchmarks en español: una t…
- Quantization
- LLM Inference
- Benchmarking
Large Language Models - CodeIntermedioNuevo
Predicción de Trayectorias para una Flota Logística en Puebla
Recibes 60 horas de datos de patio (poses 10 Hz de 18 vehículos manuales y 4 autónomos, mapa lógico del patio en formato Lanelet2-like). Entrena un baseline kinemático (modelo d…
- Trajectory Prediction
- Sequence Models
- Pytorch
Multidisciplinar - AnalysisSéniorNuevo
Aislamiento de Multi-Tenancy en Cluster de Inferencia para Salud Digital en Barcelona
Recibes la arquitectura actual (Kubernetes 1.30, runtime containerd, 24 nodos con GPU A10, modelos de PyTorch sirviendo inferencia). Cataloga superficies de ataque cross-tenant:…
- Container Isolation
- Sandboxing
- Side Channel Attacks
Computer Systems Security - AnalysisIntermedioNuevo
Comparar Spark y Dask para análisis genómico a escala
Implementa las mismas 3 cargas en Spark (PySpark) y Dask: 1) join de tablas de variantes con anotaciones (250 GB), 2) ventanas estadísticas por cromosoma (100 GB), 3) entrenamie…
- Distributed Algorithms
- Parallel Algorithms
- Benchmarking
Parallel and Distributed Algorithms - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- AnalysisPrincipianteNuevo
Linkerd como Alternativa Ligera para Plataforma SaaS LATAM
Instala Linkerd 2.x en un cluster EKS dedicado de pruebas. Despliega los mismos 20 servicios que el cluster Istio actual (manifiestos provistos). Configura mTLS automático (Link…
- Service Mesh
- Linkerd
- Istio
Service Mesh and Microservices Networking - CodeIntermedioNuevo
Diseñar un sistema de archivos en espacio de usuario con FUSE
Implementa un FUSE filesystem en Python (libfuse) o Rust (fuser) que monta un bucket compatible con S3 (usa MinIO local para desarrollo). Soporta operaciones POSIX básicas: geta…
- File Systems
- Fuse
- Systems Programming
Multidisciplinar - ResearchIntermedioNuevo
NSGA-II para Diseño Multiobjetivo de Aerogenerador en Patagonia
Recibirás el shapefile del terreno (3.200 hectáreas), la rosa de vientos a 100m, restricciones de servidumbre y especificación del aerogenerador. Implementa NSGA-II donde cada i…
- Nsga Ii
- Multi Objective Optimization
- Evolutionary Algorithms
Evolutionary Computation and Metaheuristic Search - CodePrincipianteNuevo
Implementar un planificador MLFQ en el kernel docente xv6
Forka el repositorio xv6-riscv e implementa MLFQ en proc.c con 3 colas de prioridad, rodajas de tiempo por cola (10ms / 20ms / 40ms), degradación al agotar la rodaja y un boost …
- Operating Systems
- Scheduling
- C Programming
Operating Systems Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- CodeIntermedioNuevo
Memoria Transaccional de Software para Plataforma de Pagos B2B en São Paulo
Reimplementa la capa de orquestación de saldos en Scala 3 usando ZIO STM. Cubre las operaciones críticas: transferencia entre cuentas, reserva de fondos con expiración, concilia…
- Transactional Memory
- Stm
- Scala Concurrency
Advanced Concurrency and Parallel Computing - DesignIntermedioNuevo
Diseña una arquitectura de entrenamiento distribuido para una telco brasileña
Recibirás un dataset reducido (15 millones de filas) y especificaciones de la infraestructura disponible (clúster Kubernetes con 8 nodos GPU). Diseña la arquitectura: elige entr…
- Distributed Training
- Pytorch
- Kubernetes
Multidisciplinar - DesignIntermedioNuevo
Diseño Escalable de Servicio de Búsqueda para Marketplace Colombiano
Recibes 4 semanas de trazas de queries (40 millones de búsquedas), el dataset de productos (cerca de 2,8 millones de SKUs) y la arquitectura actual (Elasticsearch single-cluster…
- Scalable System Design
- Elasticsearch
- Caching
Multidisciplinar - CodeSéniorNuevo
Implementar Raft tolerante a fallos para un servicio de configuración
Implementa Raft con elección de líder, replicación de log, snapshots y cambios de membresía (joint consensus). Construye una suite de tests con simulación de red (delays, partic…
- Distributed Consensus
- Raft
- Concurrent Data Structures
Parallel and Distributed Algorithms - AnalysisIntermedioNuevo
Sistemas Lineales Grandes y Dispersos para Modelo Sísmico en Chile
Carga la matriz dispersa del problema real (formato Matrix Market provisto, ya generada por el grupo). Implementa o utiliza GMRES con reinicio, BiCGSTAB y MINRES desde scipy.spa…
- Numerical Linear Algebra
- Iterative Solvers
- Preconditioners
Scientific Computing and Numerical Methods - CodePrincipianteNuevo
Árbol balanceado para autocompletado de productos en e-commerce
Implementa en Python o Go un trie para prefijos de nombres de producto (12.000 entradas, soporte para acentos en español) y un AVL para mantener los top-10 por prefijo ordenados…
- Tries
- Avl Trees
- Balanced Trees
Data Structures - ResearchSéniorNuevo
RL Basado en Modelo para Tienda con Recomendaciones en Bogotá
Recibirás un simulador construido sobre 6 meses de logs anonimizados (~3M eventos, 80k usuarios anonimizados) que reproduce probabilidades de clic e ingresos por sesión. Entrena…
- Model Based Rl
- Reinforcement Learning
- Off Policy Evaluation
Deep Reinforcement Learning - AnalysisIntermedioNuevo
Benchmark de índices ANN para una startup de búsqueda jurídica
Recibes una muestra de 5 millones de vectores (1024 dimensiones, float32) y un benchmark anotado de 1.000 consultas con los 50 vecinos más cercanos como ground truth. Indexa la …
- Ann Indexes
- Hnsw
- Benchmarking
Vector Databases and Embeddings - AnalysisIntermedioNuevo
Comparar Firecracker, gVisor y runc para una flota de funciones
Diseña un experimento con una carga representativa: una función Python que parsea JSON y hace 3 llamadas HTTP a un endpoint mock (los clientes financieros de la empresa hacen fl…
- Virtualization
- Containerization
- Os Security
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Aceleración con NumPy y Numba para Solver Iterativo en HPC
Parte del baseline Python puro (provisto: bucles anidados, ~120 líneas). Versión 1: vectoriza con NumPy usando slicing y operaciones broadcast (sin un solo for explícito sobre l…
- Scientific Python
- Numpy Vectorization
- Numba Jit
Scientific Computing and Numerical Methods - AnalysisIntermedioNuevo
Diagnosticar contención NUMA en un sistema multicore de inferencia
Recibirás acceso remoto a un servidor de prueba idéntico (2 sockets Xeon Gold, 56 núcleos físicos, 256 GB RAM) con la carga real de inferencia (binarios + datos sintéticos repre…
- Os For Multicore
- Numa
- Performance Analysis
Advanced Operating Systems - CodeIntermedioNuevo
Aplicar MPI a un solver de elementos finitos para clima local
Recibes el solver secuencial (alrededor de 8.000 LOC Fortran) y un dominio de prueba (cuadrícula 512×512×64 sobre la zona metropolitana de Santiago). Diseña una descomposición d…
- Mpi
- Message Passing
- Parallel Algorithms
Parallel and Distributed Algorithms
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
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Equipos del sector tras una década de briefings prácticos
¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.