Explorar por campo de estudio
Retos de Informática y Ciencias de la Información
Retos reales del sector en Informática y Ciencias de la Información. Elige el campo específico que estudias, resuelve un brief real y llévate pruebas verificadas y portátiles que los reclutadores pueden confirmar con un clic.
Retos recomendados
- CodePrincipianteNuevo
Calibrar un anillo de cuatro cámaras para robots de almacén
Diseñarás y prototiparás un flujo de calibración usando un tablero ChArUco impreso (un tablero de ajedrez con marcadores ArUco embebidos). Recibirás un conjunto de datos de 200 …
- Camera Calibration
- Multi View Geometry
- Opencv
3D Vision and Multi-View Geometry - CodeIntermedioNuevo
Reconstruir una fachada patrimonial con Structure-from-Motion
Recibirás 250 fotografías de la fachada tomadas con teléfono más 6 puntos de control terrestre (GCP) medidos por un topógrafo (usados solo para escalado métrico y validación, no…
- Structure From Motion
- Multi View Stereo
- 3d Reconstruction
3D Vision and Multi-View Geometry - CodeIntermedioNuevo
Entrenar un NeRF para visitas virtuales de hoteles en Mallorca
Recibirás vídeos de 60-90 segundos por habitación (3 habitaciones de muestra) más fotogramas extraídos y las poses estimadas con COLMAP. Entrenarás un NeRF (variante Instant-NGP…
- Neural Scene Representation
- Nerf
- Gaussian Splatting
3D Vision and Multi-View Geometry - CodeIntermedioNuevo
Detectar defectos volumétricos en piezas con visión estéreo
Diseñarás una tubería que (1) calcula el mapa de disparidad y la nube de puntos a partir del par estéreo, (2) alinea esa nube con el CAD de referencia mediante Iterative Closest…
- Stereo Vision
- Depth Estimation
- Point Cloud Processing
3D Vision and Multi-View Geometry Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodeSéniorNuevo
Localización visual en interiores para una app de museos
Recibirás (1) una reconstrucción SfM de la sala principal del museo (unos 800 metros cuadrados, 1.500 imágenes), (2) un conjunto de 300 fotos de consulta con poses ground-truth …
- Visual Localization
- Feature Matching
- Pose Estimation
3D Vision and Multi-View Geometry - ResearchSéniorNuevo
Pre-entrenar un encoder auto-supervisado para imágenes médicas
Diseñarás un experimento controlado: (1) implementa o adapta un objetivo auto-supervisado moderno (DINOv2, MAE o SimCLR) sobre un ResNet-50 o un ViT-B/16; (2) pre-entrena sobre …
- Aprendizaje Supervisado
- Pytorch O Tensorflow
- Vision Transformers
Advanced Deep Learning - CodeIntermedioNuevo
Generar variaciones de producto con difusión condicionada
Recibirás 4.000 pares de (boceto, foto real) de la marca, anotados con descripción del material. Partirás de Stable Diffusion XL y aplicarás un fine-tuning con ControlNet para c…
- Diffusion Models
- Controlnet
- Fine Tuning
Advanced Deep Learning - ResearchSéniorNuevo
Comparar arquitecturas de gran escala bajo presupuesto fijo
Definirás el protocolo experimental: mismo dataset de pre-entrenamiento (un subset abierto, p. ej. SlimPajama 50B tokens), mismo presupuesto en FLOPs, mismo tokenizer. Entrenará…
- Large Scale Training
- Transformer Architectures
- Mixture Of Experts
Advanced Deep Learning - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- CodeIntermedioNuevo
Sintetizar voz neural para personajes de un videojuego
Recibirás 30 minutos de audio limpio por personaje (6 actores) y el guion en español e inglés. Adaptarás un modelo TTS de código abierto (XTTS-v2, Tortoise o Bark) para cada voz…
- Text To Speech
- Voice Cloning
- Pytorch O Tensorflow
Advanced Deep Learning - CodeIntermedioNuevo
Compresión de modelos con distillation para edge
Recibirás el modelo teacher (YOLOv8-L) entrenado sobre 18.000 imágenes etiquetadas + el conjunto de validación. Diseñarás una estrategia que combine: (1) knowledge distillation …
- Knowledge Distillation
- Model Pruning
- Quantization
Advanced Deep Learning - CodeIntermedioNuevo
Modelar incertidumbre bayesiana en scoring crediticio
Recibirás 80.000 solicitudes históricas (12 meses) con features tabulares + etiquetas de impago a 90 días. Implementarás un modelo bayesiano (por ejemplo, regresión logística ba…
- Bayesian Learning
- CuantificacióN De Incertidumbre
- Conformal Prediction
Advanced Machine Learning - CodeIntermedioNuevo
Predecir rendimiento solar con kernels gaussianos
Dispondrás de 3 años de series horarias por planta (producción + meteorológicas + estado de inversores) y previsiones meteorológicas de un proveedor externo. Implementarás un pr…
- Kernel Methods
- Gaussian Processes
- Probabilistic Forecasting
Advanced Machine Learning Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- CodeIntermedioNuevo
Ensemble jerárquico para predecir abandono escolar
Tendrás 28.000 registros estudiantiles de 3 cohortes históricas. Diseñarás un stacking de 3 modelos base (uno por familia de features: académicos, comportamentales, socioeconómi…
- Ensemble Methods
- Stacking
- Model Fairness
Advanced Machine Learning - CodeSéniorNuevo
Predicción estructurada de etiquetas en imagenes satelitales
Recibirás 4.500 tiles Sentinel-2 (256x256 px, 13 bandas) con máscaras multi-etiqueta. Entrenarás un encoder ConvNeXt-Tiny como extractor y compararás (1) clasificación independi…
- Structured Prediction
- Conditional Random Fields
- Redes Neuronales
Advanced Machine Learning - ResearchIntermedioNuevo
Optimizar hiperparámetros con teoría del aprendizaje
Recibirás 5 datasets tabulares anonimizados (clasificación binaria, tamaños entre 1k y 20k). Diseñarás una metodología que combine: (1) Bayesian optimization con Optuna sobre fa…
- Bayesian Optimization
- ValidacióN Cruzada
- Learning Theory
Advanced Machine Learning - CodeIntermedioNuevo
Planificar pick-and-place en una celda de fabricación congestionada
Trabajarás en una simulación de la celda en PyBullet o MuJoCo, con descripción URDF de ambos brazos y de los obstáculos. Implementarás y compararás (1) RRT-Connect con shortcut …
- Motion Planning
- Sampling Based Planning
- Trajectory Optimization
Advanced Robotics - CodeSéniorNuevo
Manipular objetos deformables con aprendizaje por imitación
Dispondrás de 200 demostraciones teleoperadas (datos de fuerza/torque, imágenes RGB-D y secuencias de joints) sobre una celda con un brazo Franka Emika Panda y un material sinté…
- Imitation Learning
- Deformable Manipulation
- Diffusion Policy
Advanced Robotics - CodeSéniorNuevo
Localización SLAM en almacén con visión y LiDAR fusionados
Recibirás datos de simulación realistas (Gazebo + warehouse world) con LiDAR 2D Hokuyo, IMU y una cámara mono frontal. Implementarás un pipeline que integre, sobre un esqueleto …
- Slam
- Sensor Fusion
- State Estimation
Advanced Robotics - CodeSéniorNuevo
Control robusto de drones bajo perturbaciones de viento
Trabajarás en PX4-SITL (Software-in-the-Loop) con perturbaciones de viento configurables. Implementarás (1) baseline cascade PID afinado en condiciones nominales, (2) MPC con mo…
- Optimal Control
- Robust Control
- Model Predictive Control
Advanced Robotics - CodeSéniorNuevo
Aprender locomoción cuadrúpeda con reinforcement learning
Trabajarás con Isaac Gym o Isaac Lab que permite entrenar en miles de robots simulados en paralelo. Implementarás un setup PPO sobre un modelo del cuadrúpedo (similar a Unitree …
- Reinforcement Learning
- Learning Based Control
- Isaac Gym
Advanced Robotics - CodePrincipianteNuevo
Agente de soporte que resuelve incidencias de e-commerce
Diseñarás un agente con tool use que reciba un ticket entrante, decida qué herramientas invocar (consultar estado de envío, generar etiqueta de devolución, consultar log de pago…
- Agentes De Ia
- Uso De Herramientas
- Patrones De Prompt
AI Agents and LLM-Based Agents - CodeIntermedioNuevo
Asistente de investigación legal multi-agente
Diseñarás dos arquitecturas: (A) un único agente con todas las herramientas y (B) un sistema multi-agente con coordinador y 3 especialistas (recuperación, análisis, redacción). …
- Multi Agent Systems
- Arquitecturas RAG
- Agentes De Ia
AI Agents and LLM-Based Agents - ResearchIntermedioNuevo
Evaluación adversarial de un agente con herramientas peligrosas
Recibirás acceso al agente de pruebas con 6 herramientas (mocks pero realistas) y un perfil de uso esperado. Construirás (1) una suite automatizada de 200 ataques generados por …
- Operaciones De Red Team
- Prompt Injection
- Agent Safety
AI Agents and LLM-Based Agents - CodeIntermedioNuevo
Agente que planifica viajes corporativos con restricciones
Construirás un agente que reciba una solicitud en lenguaje natural ("reserva un viaje de Madrid a CDMX del 12 al 16 de junio con política B y máximo 1.500 EUR vuelo") y devuelva…
- Agentes De Ia
- Uso De Herramientas
- Planning
AI Agents and LLM-Based Agents
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
Equipos del sector tras una década de briefings prácticos
¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.