Informática y Ciencias de la Información
Retos de Ciencia de Datos
Proyectos y retos reales de Data Science en Ewance — limpia datos desordenados, construye y evalúa modelos y convierte datos en decisiones como lo hace un data scientist. Resuélvelos para crear un portfolio de pruebas verificadas y comprobables por reclutadores de que sabes hacer el trabajo, no solo describirlo.
Retos recomendados
- CodePrincipianteNuevo
Asistente conversacional para aprender inglés con CALL
Diseñarás el asistente con (1) prompts del sistema para sostener conversación al nivel CEFR del usuario, (2) detección y categorización de errores (gramática, vocabulario, fluid…
- Computer Assisted Language Learning
- LLM Agents
- Prompt Engineering
AI in Education and Learning Analytics - CodeIntermedioNuevo
Modelar incertidumbre bayesiana en scoring crediticio
Recibirás 80.000 solicitudes históricas (12 meses) con features tabulares + etiquetas de impago a 90 días. Implementarás un modelo bayesiano (por ejemplo, regresión logística ba…
- Bayesian Learning
- Uncertainty Quantification
- Conformal Prediction
Advanced Machine Learning - CodePrincipianteNuevo
Controlador Fuzzy para Temperatura de Bodega en La Rioja
Recibirás un simulador térmico de la nave (50 barricas, sensores de temperatura y humedad), 12 reglas iniciales propuestas por el bodeguero y datos históricos de la última tempo…
- Fuzzy Logic
- Mamdani Inference
- Interpretable Ai
Fuzzy Logic, Knowledge Representation, and Symbolic Reasoning - AnalysisPrincipianteNuevo
Modelo de costes y rentabilidad para un producto LLM
Recibirás (1) datos de uso histórico del producto base (volumen de documentos por cliente), (2) precios públicos de OpenAI, Anthropic y un proveedor open-source autoalojado, (3)…
- Unit Economics
- Cost Modeling
- Pricing Strategy
AI for Business and AI Product Management Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodeIntermedioNuevo
Construye un sistema de A/B testing de modelos para una plataforma de turismo
Recibirás dos modelos de personalización (modelo A en producción, modelo B candidato) y trazas históricas de 6 meses. Implementa: (1) servicio de routing que asigne usuarios a A…
- Ab Testing
- Experimentation Platform
- Python
ML Engineering and Production ML - CodeIntermedioNuevo
Planifica rutas de un robot logístico con planning bajo incertidumbre
Recibirás el layout del almacén (grilla de 80x40), historia de 2 semanas de movimientos reales y un simulador discrete-event base. Implementa: (1) baseline de rutas estáticas ca…
- Path Planning
- A Star
- Planning Under Uncertainty
Decision Making Under Uncertainty - CodeSéniorNuevo
Localización visual en interiores para una app de museos
Recibirás (1) una reconstrucción SfM de la sala principal del museo (unos 800 metros cuadrados, 1.500 imágenes), (2) un conjunto de 300 fotos de consulta con poses ground-truth …
- Visual Localization
- Feature Matching
- Pose Estimation
3D Vision and Multi-View Geometry - StrategyIntermedioNuevo
Marco de despliegue responsable para un modelo generativo en EdTech
Recibes la ficha del asistente (modelo base, casos de uso, edades objetivo, integración con el producto) y una lista de incidentes documentados en otras EdTech. Diseña un marco …
- Ai Governance
- Deployment Safety
- Risk Assessment
AI Safety and Alignment - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- CodePrincipianteNuevo
Wake-Word ‘Hola Casa’ con TinyML para Hogar Inteligente en Lisboa
Recibirás una base de 20 horas de wake-word (‘Hola Casa’ en ES y ‘Olá Casa’ en PT) más ~80 horas de habla negativa multilingüe. Entrena un modelo TinyML (DS-CNN, BC-ResNet o var…
- Tinyml
- Audio Ml
- Keyword Spotting
Edge ML and On-Device Machine Learning - AnalysisPrincipianteNuevo
Auditar sesgo en un modelo de scoring de seguros
Recibirás el modelo (binario opaco que devuelve un score 0-100), 30.000 solicitudes anonimizadas con resultado real (siniestralidad a 12 meses) y atributos demográficos sensible…
- Algorithmic Fairness
- Bias Auditing
- Counterfactual Analysis
AI Ethics, Fairness, and Responsible AI - CodePrincipianteNuevo
Reconocimiento de Logos en Imágenes Móviles para una App de Cartagena (Colombia)
Recibes 4.000 imágenes etiquetadas de los 25 logos (recolectadas por el equipo en calle) y 800 imágenes negativas (escenas urbanas sin logo). Aplica transfer learning sobre un b…
- Transfer Learning
- Image Classification
- Cnn
Computer Vision (Undergraduate) - CodeIntermedioNuevo
Pricing dinámico de opciones para una mesa de derivados
Recibes dos años de cotizaciones de opciones sobre tres índices europeos (vencimientos, strikes, ATM/OTM) más la superficie de volatilidad implícita calibrada al cierre. Entrena…
- Deep Learning
- Quantitative Finance
- Model Validation
AI and Quantitative Finance Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- CodeSéniorNuevo
Detecta nódulos pulmonares en TC para health-tech en Medellín
Trabajen en equipo de 2-3. Reciben 1.200 TCs anonimizadas con anotaciones de nódulos. Entrenen un detector 3D (RetinaNet 3D o nnDetection). Reporten FROC con sensibilidades a 0.…
- Object Detection
- 3d Detection
- Medical Imaging
Machine Learning for Imaging and Medical Image Analysis - CodeIntermedioNuevo
Data Lakehouse en Azure para una Bodega Acuícola en Puerto Montt
Diseña la zonas del lakehouse (bronze/silver/gold) sobre ADLS Gen2, define el esquema Delta para sensores, escribe el pipeline de migración batch para 24 meses históricos (alred…
- Data Lakehouse
- Azure
- Delta Lake
Cloud Computing for Data and ML - DesignIntermedioNuevo
Diseña la interfaz de transparencia para un modelo de scoring crediticio
Recibirás la lista de 8 features que el modelo expone y ejemplos de 6 decisiones (3 aprobaciones, 3 rechazos) con la importancia relativa por feature en cada caso. Investigarás …
- Explainable Ai Design
- User Centered Design
- Interaction Design
Human-Computer Interaction for AI Systems - CodeIntermedioNuevo
Modelo de scoring de PYMEs para un banco español Tier-1
Recibes una muestra anonimizada de 180.000 PYMEs con 36 meses de historial financiero (cuentas anuales, ratios de liquidez, datos transaccionales agregados) y la variable objeti…
- Credit Risk Modeling
- Gradient Boosting
- Model Validation
AI and Quantitative Finance - CodeSéniorNuevo
Genera mamografías sintéticas para balancear datasets en biotech catalana
Trabajen en equipo de 2. Reciben 18.000 mamografías reales (1.500 positivas, 16.500 negativas) con BI-RADS scoring. Entrenen un Stable Diffusion 1.5 con LoRA condicionado en BI-…
- Generative Models
- Stable Diffusion
- Lora Fine Tuning
Machine Learning for Imaging and Medical Image Analysis - CodeFundamentosNuevo
Resolución de rutas de reparto urbano con búsqueda informada
Recibes un grafo del centro de la ciudad con 300 nodos (cruces) y tiempos de viaje aproximados entre ellos, más una lista de 25 pedidos diarios con ventana horaria. Implementa A…
- Search Algorithms
- Heuristic Design
- Python
Introduction to Artificial Intelligence - CodeIntermedioNuevo
Optimización de Red de Distribución Eléctrica con GNN en Santiago de Chile
Recibirás topología completa (anonimizada) de la red de distribución, 24 meses de mediciones SCADA por nodo y proyecciones de demanda residencial. Construye el grafo dirigido de…
- Graph Neural Networks
- Spatiotemporal Ml
- Node Classification
Machine Learning on Graphs - DesignSéniorNuevo
Try-on virtual con segmentación de prendas para una marca DTC
Recibes 1.200 pares (persona, prenda, persona con prenda) extraídos del dataset abierto VITON-HD más 60 prendas del catálogo real anonimizado de la marca. Construye una pipeline…
- Semantic Segmentation
- Generative Vision
- Diffusion Models
Multidisciplinar - ResearchPrincipianteNuevo
Estudio piloto de un robot guía en un museo regional
Trabajarás con el robot ya programado para guiar a 5 obras (no debes reprogramarlo de cero). Diseñarás un protocolo de estudio mixto: observación no participante de 40 sesiones …
- Experiment Design
- Human Robot Interaction
- Qualitative Analysis
Human-Robot Interaction - CodeIntermedioNuevo
Detección de Peatones Nocturnos para un OEM Automotor Catalán
Recibes 25.000 imágenes nocturnas etiquetadas (BDD100K subset + recopilación interna anonimizada) con bounding boxes de peatones. Entrena un detector basado en YOLOv8 o RT-DETR,…
- Object Detection
- Deep Learning
- Model Evaluation
AI for Autonomous Vehicles - CodeSéniorNuevo
Manipular objetos deformables con aprendizaje por imitación
Dispondrás de 200 demostraciones teleoperadas (datos de fuerza/torque, imágenes RGB-D y secuencias de joints) sobre una celda con un brazo Franka Emika Panda y un material sinté…
- Imitation Learning
- Deformable Manipulation
- Diffusion Policy
Advanced Robotics - DesignIntermedioNuevo
Diseña una arquitectura de entrenamiento distribuido para una telco brasileña
Recibirás un dataset reducido (15 millones de filas) y especificaciones de la infraestructura disponible (clúster Kubernetes con 8 nodos GPU). Diseña la arquitectura: elige entr…
- Distributed Training
- Pytorch
- Kubernetes
Machine Learning Systems
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
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Ver todo →Equipos del sector tras una década de briefings prácticos
¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.