Detecta nódulos pulmonares en TC para health-tech en Medellín
Visión general
De qué trata este proyecto.
Entrena un detector 3D de nódulos pulmonares con 1.200 TCs de una health-tech en Medellín y analiza la sensibilidad por tamaño. Obtén un certificado verificable.
El escenario
La health-tech (~35 personas, Serie A) opera bajo regulación Invima en Colombia y necesita métricas clínicamente defendibles para piloto clínico en 2 hospitales.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Detectar nódulos pulmonares 3D con sensibilidad ≥0.75 a 2 FPs/scan y ≥0.60 en nódulos <5 mm.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Implementar detección 3D sobre volúmenes médicos
- Reportar métricas FROC adecuadas para CAD (Computer-Aided Detection — detección asistida por computador)
- Diagnosticar rendimiento por tamaño de lesión
- Comunicar trade-offs sensibilidad-FPs a radiólogos
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Machine Learning for Imaging and Medical Image Analysis
Master · Applied Ai
Strong alignment
This challenge maps to Machine Learning for Imaging and Medical Image Analysis at the Master level. It sharpens the same practical skills your coursework expects — but in a real industry context with actual constraints and deliverables.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
- Object Detection
Apply object detection to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- 3d Detection
Apply 3d detection to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Medical Imaging
Apply medical imaging to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Froc Evaluation
Apply froc evaluation to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- U Net
Apply u net to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Pytorch
Apply pytorch to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Ingeniero/a de Visión por Computador
Detección 3D médica con FROC es el reto representativo de CV médica avanzada.
Este proyecto afina
- object-detection
- 3d-detection
- medical-imaging
Investigador/a de Machine Learning
FROC + análisis por subgrupo de tamaño es rigor metodológico de research aplicada en CAD.
Este proyecto afina
- froc-evaluation
- 3d-detection
- medical-imaging
Científico/a de IA Aplicada
Decidir operating point clínicamente útil define al rol en health-tech.
Este proyecto afina
- froc-evaluation
- medical-imaging
- object-detection