Asistente conversacional para aprender inglés con CALL
Visión general
De qué trata este proyecto.
Diseñarás un asistente que detecta errores y adapta la dificultad para aprender inglés. Evalúas su impacto y obtienes un certificado verificable.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Construir un asistente conversacional de inglés que demuestre progresión pedagógica medible en 3 semanas con evaluación independiente.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Diseñar prompts del sistema que mantengan nivel y tacto pedagógico
- Categorizar errores lingüísticos con NLP combinado con LLM
- Diseñar evaluación CALL con rúbrica CEFR-aligned
- Conectar métricas pedagógicas con decisiones de producto
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
AI in Education and Learning Analytics
Master · Ai Ml
Fit score: 1
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Trayectorias profesionales que esto construye
Roles canónicosAI Engineer
Construir asistentes conversacionales pedagógicos con métricas reales es trabajo AI Engineer típico en EdTech moderno.
Este proyecto afina
- llm-agents
- prompt-engineering
- computer-assisted-language-learning
NLP Engineer
Categorizar errores lingüísticos combinando NLP y LLM es competencia NLP Engineer en producto de lenguas.
Este proyecto afina
- nlp
- computer-assisted-language-learning
- python
AI Product Designer
Diseñar feedback tactful y gradual es decisión de producto que el AI Product Designer codiseña con el equipo técnico.
Este proyecto afina
- prompt-engineering
- human-evaluation
- llm-agents