Detección de Anomalías de Consumo Eléctrico en una Bodega de La Rioja
Visión general
De qué trata este proyecto.
Limpia datos eléctricos de bodega, detecta anomalías con Isolation Forest y z-score, y entrega un informe con 5 hallazgos. Obtén tu certificado verificable.
El escenario
La bodega (unas 60 personas, alrededor de 9 millones de euros de facturación) vende a clientes industriales y a hostelería en España, Reino Unido y México; el ahorro objetivo de 12.000 euros anuales en energía equivale al sueldo de un técnico.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Identificar cinco anomalías operativas de consumo eléctrico con suficiente respaldo cuantitativo para que el responsable de planta pueda actuar la semana siguiente.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Aplicar detección de anomalías no supervisada a series industriales
- Manejar huecos y artefactos típicos de contadores inteligentes
- Diferenciar anomalía estadística de anomalía operativa relevante
- Comunicar hallazgos cuantitativos a un perfil de planta no técnico
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Applied Data Analysis and Practical Data Science
Master · Data Engineering
Strong alignment
This challenge maps to Applied Data Analysis and Practical Data Science at the Master level. It sharpens the same practical skills your coursework expects — but in a real industry context with actual constraints and deliverables.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
- Anomaly Detection
Apply anomaly detection to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Exploratory Data Analysis
Apply exploratory data analysis to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Data Wrangling
Apply data wrangling to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Python
Write clean, efficient Python for data processing, automation, and backend services.
- Data Visualization
Transform complex data into clear, insightful visual representations.
- Time Series Analysis
Apply time series analysis to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Científico de Datos
Detectar señal en datos industriales sucios y convertirla en una recomendación operativa es trabajo cotidiano del científico de datos en industria.
Este proyecto afina
- anomaly-detection
- exploratory-data-analysis
- time-series-analysis
Ingeniero de Datos
Trabajar con lecturas de contadores a 15 minutos, huecos y resampling prepara el músculo de pipelines que un data engineer necesita.
Este proyecto afina
- data-wrangling
- python
- time-series-analysis
Ingeniero de Aprendizaje Automático
Pasar de un modelo no supervisado a una alerta operativa accionable es un ejercicio puente clásico hacia el rol de MLE en empresas industriales.
Este proyecto afina
- anomaly-detection
- python
- data-visualization