Modelo de espacio de estados para previsión de tráfico portuario en Algeciras
Visión general
De qué trata este proyecto.
Recibes 6 años de datos diarios de movimientos por terminal (4 terminales), calendario de festivos en España y Marruecos, y datos meteorológicos. Construye un modelo de espacio de estados (puedes usar Prophet o un modelo BSTS con statsmodels o tfp.sts) que descomponga nivel, tendencia, estacionalidad semanal, efectos calendarios y efectos meteorológicos. Compara con un baseline ARIMA estacional. Reporta error porcentual y captura de picos en 12 ventanas críticas históricas.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Construir un modelo state-space con descomposición multinivel que mejore captura de picos frente al ARIMA estacional para previsión portuaria a 7 días.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Aplicar modelos de espacio de estados con descomposición multinivel
- Incorporar efectos calendario y exógenas correctamente
- Evaluar previsión con foco en captura de picos, no solo error medio
- Comunicar descomposiciones a equipos de operaciones
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Trayectorias profesionales que esto construye
Roles canónicosCientífico/a de Datos
Construir modelos de espacio de estados con descomposición multinivel y traducirlos a operación es trabajo cotidiano de una persona data scientist en logística portuaria.
Este proyecto afina
- state-space-models
- seasonality
- exogenous-variables
Investigador/a de Aprendizaje Automático
Razonar sobre captura de picos y comparar familias de forecasting con métricas centradas en lo crítico refleja perfil de investigación ML aplicada.
Este proyecto afina
- bayesian-structural-time-series
- state-space-models
- evaluation
Científico/a Aplicado/a de IA
Incorporar exógenas y comunicar descomposición a operaciones es habilidad típica de una persona investigadora aplicada en sectores con calendarios complejos.
Este proyecto afina
- exogenous-variables
- seasonality
- state-space-models