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Cover image for Modelo de espacio de estados para previsión de tráfico portuario en Algeciras
Code

Modelo de espacio de estados para previsión de tráfico portuario en Algeciras

FreeVerified credential3 semanasAdvanced

Visión general

De qué trata este proyecto.

Modelo de espacio de estados para previsión de tráfico portuario en Algeciras. Advanced challenge in code. Writing production code that solves real engineeri...

CredentialBlockchain-anchored
ShareableLinkedIn-ready
LanguageEnglish
PaceSelf-paced

El Briefing

Lo que harás y lo que demostrarás.

Construir un modelo state-space con descomposición multinivel que mejore captura de picos frente al ARIMA estacional para previsión portuaria a 7 días.

This is not a coding exercise. It is the work a software engineer does between a Jira ticket and a merged PR. That distinction matters to every hiring manager who has seen candidates solve LeetCode problems and none who have shipped production code under real constraints.

When you finish, you will have something most graduates do not: a real-world deliverable, verified by Ewance, that you can show to a hiring manager and say "I did this. Here is the proof."

Earning criteria — what you'll demonstrate

  • Aplicar modelos de espacio de estados con descomposición multinivel
  • Incorporar efectos calendario y exógenas correctamente
  • Evaluar previsión con foco en captura de picos, no solo error medio
  • Comunicar descomposiciones a equipos de operaciones

Encaje académico

Dónde encaja esto en tus estudios.

Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.

Alineación con asignaturas próximamente.

Carreras

Roles para los que esto te prepara.

Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.

Científico/a de Datos

Construir modelos de espacio de estados con descomposición multinivel y traducirlos a operación es trabajo cotidiano de una persona data scientist en logística portuaria.

Este proyecto afina

  • state-space-models
  • seasonality
  • exogenous-variables

Investigador/a de Aprendizaje Automático

Razonar sobre captura de picos y comparar familias de forecasting con métricas centradas en lo crítico refleja perfil de investigación ML aplicada.

Este proyecto afina

  • bayesian-structural-time-series
  • state-space-models
  • evaluation

Científico/a Aplicado/a de IA

Incorporar exógenas y comunicar descomposición a operaciones es habilidad típica de una persona investigadora aplicada en sectores con calendarios complejos.

Este proyecto afina

  • exogenous-variables
  • seasonality
  • state-space-models

Una cosa más

Puedes tener una credencial en tu CV para el viernes.