Diseña una arquitectura de entrenamiento distribuido para una telco brasileña
Visión general
De qué trata este proyecto.
Diseña una arquitectura de entrenamiento distribuido para una telco brasileña y mide el speedup real. Obtén un certificado verificable.
El escenario
La operadora (cerca de 75 millones de clientes en Brasil) procesa la predicción de churn semanalmente; bajar de 11 h a menos de 3 h permitiría iterar 3 veces por semana y dar feedback a marketing antes del cierre de campaña.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Diseñar y prototipar una arquitectura de entrenamiento distribuido que baje el tiempo de entrenamiento de 11 h a menos de 3 h con coste justificable.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Comparar estrategias de paralelismo (datos, pipeline, tensor) para un caso real
- Prototipar la pieza crítica de un sistema de entrenamiento distribuido
- Medir speedup y eficiencia escalar honestamente
- Defender una decisión de arquitectura con números, no con intuición
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Alineación con asignaturas próximamente.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
- Distributed Training
Apply distributed training to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Pytorch
Apply pytorch to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Kubernetes
Apply kubernetes to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- System Design
Apply system design to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Benchmarking
Apply benchmarking to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Cost Analysis
Apply cost analysis to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Ingeniero/a de Machine Learning
Diseñar entrenamiento distribuido y defender la elección con benchmarks es competencia clave de MLE senior en empresas con datos a escala telco.
Este proyecto afina
- distributed-training
- pytorch
- benchmarking
Ingeniero/a MLOps
La integración con Kubernetes y la operación del clúster GPU es trabajo cotidiano de MLOps en infraestructura de IA.
Este proyecto afina
- kubernetes
- system-design
- distributed-training
Arquitecto/a de Soluciones de IA
Producir un documento de arquitectura defendible y un análisis económico es el corazón del rol de solutions architect en una telco grande.
Este proyecto afina
- system-design
- cost-analysis
- distributed-training