Benchmarking
Si te gusta aplicar Benchmarking, cada reto aquí te da la oportunidad de practicarlo en un briefing industrial real.
- ResearchIntermedioNuevo
Construye benchmark de razonamiento jurídico en español
Trabajarás con 2 personas juristas colaboradoras del consorcio para co-curar 150 preguntas opción múltiple (con distractores plausibles) y 30 problemas largos con rúbrica de raz…
- LLM Evaluation
- Benchmarking
- Annotation Design
Large Language Models - CodeIntermedioNuevo
Backend Paralelo con OpenMP para un Compilador de Stencils
Diseña la generación de directivas OpenMP (#pragma omp parallel for, schedule, collapse) a partir del IR de stencils existente. Implementa heurísticas de cuándo emitir collapse …
- Compiler Backend
- Openmp
- Parallel Programming
Advanced Compilers and Program Optimization - ResearchSéniorNuevo
Planificación Bajo Incertidumbre para una Granja Salmonera en Chiloé
Recibes 24 meses de datos meteorológicos por centro, costes operativos de cada acción (cosechar, trasladar, esperar) y restricciones biológicas (ventanas de cosecha del salmón).…
- Planning Under Uncertainty
- Mdp
- Classical Planning
Automated Planning - AnalysisIntermedioNuevo
Benchmarking de Inferencia con Vectorización en Edtech Argentina
Recibes el binario de inferencia (PyTorch + onnxruntime), modelos de tres tamaños (small, medium, large) y dos tipos de instancia EC2 (m6i con AVX2 y m7i con AVX-512). Mide el t…
- Roofline Model
- Vectorization
- Benchmarking
Multidisciplinar Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodeIntermedioNuevo
Validación de Política de Control con Simulación CARLA
Trabajas con CARLA 0.9.15 y diseñas 20 escenarios urbanos (peatón cruzando, ciclista zigzag, frenado brusco del vehículo delantero, intersección con prioridad ambigua). Define m…
- Simulation
- Control Systems
- Scenario Testing
Multidisciplinar - AnalysisIntermedioNuevo
Comparar Spark y Dask para análisis genómico a escala
Implementa las mismas 3 cargas en Spark (PySpark) y Dask: 1) join de tablas de variantes con anotaciones (250 GB), 2) ventanas estadísticas por cromosoma (100 GB), 3) entrenamie…
- Distributed Algorithms
- Parallel Algorithms
- Benchmarking
Parallel and Distributed Algorithms - CodeIntermedioNuevo
Benchmark estadísticamente honesto para clasificadores de texto en español
Recibes cinco modelos (regresión logística sobre TF-IDF, fastText, RoBERTa multilingüe, mBERT, modelo open-source español tipo BETO) y tres conjuntos en español de clasificación…
- Model Evaluation
- Statistical Testing
- NLP
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Árbol balanceado para autocompletado de productos en e-commerce
Implementa en Python o Go un trie para prefijos de nombres de producto (12.000 entradas, soporte para acentos en español) y un AVL para mantener los top-10 por prefijo ordenados…
- Tries
- Avl Trees
- Balanced Trees
Data Structures - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- CodeIntermedioNuevo
Optimizaciones de Mirilla Sobre IR de Tres Direcciones
Trabaja sobre el IR existente (formato TAC, Three-Address Code, suministrado en una sintaxis simple tipo SSA). Implementa una pasada peephole que recorra ventanas deslizantes de…
- Compiler Backend
- Ir Design
- Peephole Optimization
Compiler Construction - CodeSéniorNuevo
Diseñar una estructura concurrente lock-free para un motor de matching
Diseña una estructura concurrente para un order book (cola de prioridad por precio + FIFO por timestamp dentro de cada nivel) lock-free o wait-free en lectura. Implementa en C++…
- Concurrent Data Structures
- Lock Free
- Parallel Algorithms
Parallel and Distributed Algorithms - CodeSéniorNuevo
Optimiza la latencia de inferencia de un LLM para un banco IBEX-35 anonimizado
Recibes el modelo base (Llama-3-13B o equivalente), 500 prompts representativos en español y acceso a una máquina con una GPU A100 de 40GB. Implementa y mide tres optimizaciones…
- LLM Inference
- Quantization
- Gpu Optimization
Machine Learning Systems - CodeIntermedioNuevo
Diseñar un sistema de archivos en espacio de usuario con FUSE
Implementa un FUSE filesystem en Python (libfuse) o Rust (fuser) que monta un bucket compatible con S3 (usa MinIO local para desarrollo). Soporta operaciones POSIX básicas: geta…
- File Systems
- Fuse
- Systems Programming
Multidisciplinar Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- CodePrincipianteNuevo
Implementar un planificador MLFQ en el kernel docente xv6
Forka el repositorio xv6-riscv e implementa MLFQ en proc.c con 3 colas de prioridad, rodajas de tiempo por cola (10ms / 20ms / 40ms), degradación al agotar la rodaja y un boost …
- Operating Systems
- Scheduling
- C Programming
Operating Systems - CodeIntermedioNuevo
HTN Planning para Itinerarios Personalizados en Cusco
Recibes un catálogo de 90 actividades (visitas, caminatas, gastronomía, talleres) con duración, horario válido, esfuerzo físico, precio y ubicación. Modela un dominio HTN con SH…
- Htn Planning
- Constraint Modeling
- Python
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Cuantiza un Modelo de Detección de Plagas en Olivar de Jaén
Recibirás un modelo PyTorch preentrenado (~12M parámetros), un dataset etiquetado de 8.000 imágenes (4 clases de plaga + sano) y la documentación del ESP32-S3 con TensorFlow Lit…
- Quantization
- Qat
- Edge Deployment
Edge ML and On-Device Machine Learning - AnalysisIntermedioNuevo
Diagnosticar contención NUMA en un sistema multicore de inferencia
Recibirás acceso remoto a un servidor de prueba idéntico (2 sockets Xeon Gold, 56 núcleos físicos, 256 GB RAM) con la carga real de inferencia (binarios + datos sintéticos repre…
- Os For Multicore
- Numa
- Performance Analysis
Advanced Operating Systems - AnalysisIntermedioNuevo
Profiling y Tuning de Inferencia GPU para Startup de Cómputo Mexicana
Recibes el servicio de inferencia (Python + PyTorch + NVIDIA Triton Inference Server), un dataset de imágenes representativo y acceso a un nodo g5.2xlarge. Perfila con NVIDIA Ns…
- Gpu Profiling
- Cuda
- Inference Optimization
Performance Engineering of Software Systems - CodePrincipianteNuevo
Aceleración con NumPy y Numba para Solver Iterativo en HPC
Parte del baseline Python puro (provisto: bucles anidados, ~120 líneas). Versión 1: vectoriza con NumPy usando slicing y operaciones broadcast (sin un solo for explícito sobre l…
- Scientific Python
- Numpy Vectorization
- Numba Jit
Scientific Computing and Numerical Methods - ResearchSéniorNuevo
Investiga eficiencia de transformers con distillation para una scaleup chilena
Recibirás el modelo teacher (XLM-R-large fine-tuneado para clasificación de 18 clases) y 200.000 ejemplos sin etiquetar. Implementa: (1) distillation con DistilBERT multilingüe …
- Knowledge Distillation
- Transformers
- Model Compression
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Aplicar MPI a un solver de elementos finitos para clima local
Recibes el solver secuencial (alrededor de 8.000 LOC Fortran) y un dominio de prueba (cuadrícula 512×512×64 sobre la zona metropolitana de Santiago). Diseña una descomposición d…
- Mpi
- Message Passing
- Parallel Algorithms
Parallel and Distributed Algorithms - CodeSéniorNuevo
Implementación de Cola Lock-Free para Banco de Inversión en Madrid
Implementa en C++23 una cola MPSC basada en el algoritmo de Vyukov, con énfasis en el memory ordering exacto (acquire-release y, donde aplique, relaxed con justificación). Cubre…
- Lock Free Algorithms
- Memory Ordering
- Cpp Concurrency
Advanced Concurrency and Parallel Computing - CodeIntermedioNuevo
Bosques de Conteo Aproximado para Logs de Telemetría
Lee la teoría de Cormode y Muthukrishnan sobre Count-Min Sketch (CMS) y la familia HyperLogLog. Implementa ambas estructuras desde cero (sin usar librerías que las traigan ya he…
- Probabilistic Data Structures
- Hyperloglog
- Count Min Sketch
Randomized Algorithms - CodeIntermedioNuevo
Optimización de Bucles y Vectorización Manual con Intrínsecos SIMD
Implementa loop interchange e identificación de bucles tileables sobre el IR del compilador, con análisis de dependencias suficiente para garantizar correctitud (test de bandera…
- Loop Optimization
- Vectorization
- Simd
Advanced Compilers and Program Optimization - CodeSéniorNuevo
Acelera inferencia de visión en edge para una empresa de logística portuaria
Recibirás un modelo PyTorch de detección (YOLOv8s entrenado para contenedores) y un conjunto de validación de 2.000 imágenes con etiquetas. Convierte a ONNX, exporta a TensorRT,…
- Edge Deployment
- Model Optimization
- Tensorrt
Machine Learning Systems
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
Equipos del sector tras una década de briefings prácticos
¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.