Benchmarking
Si te gusta aplicar Benchmarking, cada reto aquí te da la oportunidad de practicarlo en un briefing industrial real.
- CodeIntermedioNuevo
Planificador de Rutas para una Flota de AGVs en una Planta de Almussafes
Recibes el grafo de pasillos (45 nodos, 78 aristas), 24 AGVs con autonomía y velocidad, y una lista de 180 tareas de transporte con ventana temporal. Modela el dominio en PDDL, …
- Pddl Modeling
- Classical Planning
- Heuristic Search
Automated Planning - AnalysisIntermedioNuevo
Sistemas Lineales Grandes y Dispersos para Modelo Sísmico en Chile
Carga la matriz dispersa del problema real (formato Matrix Market provisto, ya generada por el grupo). Implementa o utiliza GMRES con reinicio, BiCGSTAB y MINRES desde scipy.spa…
- Numerical Linear Algebra
- Iterative Solvers
- Preconditioners
Scientific Computing and Numerical Methods - AnalysisIntermedioNuevo
Benchmarking de Inferencia con Vectorización en Edtech Argentina
Recibes el binario de inferencia (PyTorch + onnxruntime), modelos de tres tamaños (small, medium, large) y dos tipos de instancia EC2 (m6i con AVX2 y m7i con AVX-512). Mide el t…
- Roofline Model
- Vectorization
- Benchmarking
Performance Engineering of Software Systems - CodeSéniorNuevo
Implementación de Cola Lock-Free para Banco de Inversión en Madrid
Implementa en C++23 una cola MPSC basada en el algoritmo de Vyukov, con énfasis en el memory ordering exacto (acquire-release y, donde aplique, relaxed con justificación). Cubre…
- Lock Free Algorithms
- Memory Ordering
- Cpp Concurrency
Advanced Concurrency and Parallel Computing Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- AnalysisIntermedioNuevo
Profiling y Tuning de Inferencia GPU para Startup de Cómputo Mexicana
Recibes el servicio de inferencia (Python + PyTorch + NVIDIA Triton Inference Server), un dataset de imágenes representativo y acceso a un nodo g5.2xlarge. Perfila con NVIDIA Ns…
- Gpu Profiling
- Cuda
- Inference Optimization
Performance Engineering of Software Systems - CodeIntermedioNuevo
Reescritura Paralela de Pipeline ETL en Fintech Limeña
Recibes el script Pandas actual (1.800 LOC), 14 noches de datos reales (cerca de 180 GB CSV anonimizado) y una máquina con 32 cores y 256 GB RAM. Perfila el pipeline e identific…
- Data Pipelines
- Parallel Programming
- Polars
Performance Engineering of Software Systems - CodeIntermedioNuevo
Optimización de Bucles y Vectorización Manual con Intrínsecos SIMD
Implementa loop interchange e identificación de bucles tileables sobre el IR del compilador, con análisis de dependencias suficiente para garantizar correctitud (test de bandera…
- Loop Optimization
- Vectorization
- Simd
Advanced Compilers and Program Optimization - ResearchSéniorNuevo
RL Basado en Modelo para Tienda con Recomendaciones en Bogotá
Recibirás un simulador construido sobre 6 meses de logs anonimizados (~3M eventos, 80k usuarios anonimizados) que reproduce probabilidades de clic e ingresos por sesión. Entrena…
- Model Based Rl
- Reinforcement Learning
- Off Policy Evaluation
Deep Reinforcement Learning - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- CodePrincipianteNuevo
Cola de prioridades para despacho de logística urbana
Implementa una cola de prioridades min-heap binaria desde cero en Python (sin usar heapq), con operaciones insert, extract-min y update-priority en O(log n) demostradas con prue…
- Heaps
- Priority Queues
- AnáLisis De Complejidad
Data Structures - CodeSéniorNuevo
Planificación Temporal para una Misión Robótica en una Mina de Cobre Atacameña
Recibes el mapa lógico de la faena (35 zonas, conectividad y restricciones de acceso por ventana horaria), 4 robots con autonomía limitada y 22 tareas de inspección con priorida…
- Temporal Planning
- Pddl Modeling
- Resource Constraints
Automated Planning - CodeSéniorNuevo
Virtualización de Funciones de Red para ISP Regional en Medellín
Recibes los caudales pico actuales (40 Gbps agregados, 4 millones de sesiones CGNAT activas), la configuración del appliance heredado y dos servidores con CPU Xeon recientes y N…
- Nfv
- Dpdk Vpp
- Linux Kernel Bypass
Advanced Computer Networks - ResearchIntermedioNuevo
Diseño de un benchmark interno para asistentes de código
Recibes una lista de 60 tareas reales recientes del backlog (15 por cuatro categorías: bugfix, feature pequeña, refactor, test). Diseña un protocolo con tres condiciones (asiste…
- DiseñO Experimental
- EvaluacióN De Modelos
- Benchmarking
AI Measurement and Evaluation Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- DesignIntermedioNuevo
Diseño Escalable de Servicio de Búsqueda para Marketplace Colombiano
Recibes 4 semanas de trazas de queries (40 millones de búsquedas), el dataset de productos (cerca de 2,8 millones de SKUs) y la arquitectura actual (Elasticsearch single-cluster…
- Scalable System Design
- Elasticsearch
- Caching
Performance Engineering of Software Systems - CodeSéniorNuevo
Implementar Raft tolerante a fallos para un servicio de configuración
Implementa Raft con elección de líder, replicación de log, snapshots y cambios de membresía (joint consensus). Construye una suite de tests con simulación de red (delays, partic…
- Distributed Consensus
- Raft
- Concurrent Data Structures
Parallel and Distributed Algorithms - CodeIntermedioNuevo
Cuantiza un Modelo de Detección de Plagas en Olivar de Jaén
Recibirás un modelo PyTorch preentrenado (~12M parámetros), un dataset etiquetado de 8.000 imágenes (4 clases de plaga + sano) y la documentación del ESP32-S3 con TensorFlow Lit…
- Quantization
- Qat
- Despliegue En El Edge
Edge ML and On-Device Machine Learning - CodeSéniorNuevo
Operador neural para simulación de transferencia de calor
Recibes un conjunto de mil pares (geometría parametrizada en una malla 64x64, campo de temperatura estacionario obtenido con elementos finitos). Implementa un FNO en PyTorch ent…
- Neural Operators
- Deep Learning
- Pytorch O Tensorflow
AI for Science and Engineering - CodeIntermedioNuevo
Construir un asignador de memoria slab para una distribución embebida
Implementa en C un asignador slab con caches de 16/32/64/128/256 bytes, listas libres por cache y reciclado de slabs vacíos. Mide latencia de asignación, fragmentación interna y…
- Memory Management
- C Programming
- Systems Programming
Operating Systems - CodeIntermedioNuevo
Optimizaciones de Mirilla Sobre IR de Tres Direcciones
Trabaja sobre el IR existente (formato TAC, Three-Address Code, suministrado en una sintaxis simple tipo SSA). Implementa una pasada peephole que recorra ventanas deslizantes de…
- Compiler Backend
- Ir Design
- Peephole Optimization
Compiler Construction - CodeSéniorNuevo
Diseñar una estructura concurrente lock-free para un motor de matching
Diseña una estructura concurrente para un order book (cola de prioridad por precio + FIFO por timestamp dentro de cada nivel) lock-free o wait-free en lectura. Implementa en C++…
- Concurrent Data Structures
- Lock Free
- Parallel Algorithms
Parallel and Distributed Algorithms - CodePrincipianteNuevo
Particle Swarm para Calibrar Modelo de Riego en Almería
Recibirás una temporada de datos (90 días, 12 invernaderos, sensores de humedad, transpiración, radiación) y la formulación del modelo de balance hídrico (9 parámetros). Impleme…
- Particle Swarm Optimization
- Metaheuristics
- Parameter Estimation
Evolutionary Computation and Metaheuristic Search - AnalysisIntermedioNuevo
Comparar Spark y Dask para análisis genómico a escala
Implementa las mismas 3 cargas en Spark (PySpark) y Dask: 1) join de tablas de variantes con anotaciones (250 GB), 2) ventanas estadísticas por cromosoma (100 GB), 3) entrenamie…
- Distributed Algorithms
- Parallel Algorithms
- Benchmarking
Parallel and Distributed Algorithms - ResearchSéniorNuevo
Planificación Bajo Incertidumbre para una Granja Salmonera en Chiloé
Recibes 24 meses de datos meteorológicos por centro, costes operativos de cada acción (cosechar, trasladar, esperar) y restricciones biológicas (ventanas de cosecha del salmón).…
- Planning Under Uncertainty
- Mdp
- Classical Planning
Automated Planning - ResearchPrincipianteNuevo
Generación de Voz Multidialecto para Plataforma EdTech en CDMX
Recibirás 80 frases de prueba con cobertura fonética balanceada y especificaciones de uso (cursos de matemáticas, idiomas, soft-skills). Compara 3 alternativas (al menos un open…
- Text To Speech
- Audio Generation
- Mos Evaluation
Generative AI - AnalysisIntermedioNuevo
Capacity Planning y Pruebas de Carga para Pico de Black Friday
Analiza tráfico histórico de los últimos 18 meses (logs de Cloudflare + métricas Prometheus). Modela la carga esperada: 44x RPS base, distribución por endpoint, ratio lectura/es…
- PlanificacióN De Capacidad
- Pruebas De Carga
- Autoscaling
Site Reliability Engineering
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
Equipos del sector tras una década de briefings prácticos
¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.