Benchmarking
Si te gusta aplicar Benchmarking, cada reto aquí te da la oportunidad de practicarlo en un briefing industrial real.
- CodePrincipianteNuevo
Algoritmo Genético para Ruteo Diario de Flota en Valencia
Recibirás 10 días de paradas históricas (entre 1.500 y 2.000 por día, cada una con dirección geocodificada, ventana horaria y tiempo de servicio) y la flota disponible. Implemen…
- Genetic Algorithms
- Metaheuristics
- Vrp
Evolutionary Computation and Metaheuristic Search - ResearchSéniorNuevo
Investiga eficiencia de transformers con distillation para una scaleup chilena
Recibirás el modelo teacher (XLM-R-large fine-tuneado para clasificación de 18 clases) y 200.000 ejemplos sin etiquetar. Implementa: (1) distillation con DistilBERT multilingüe …
- Knowledge Distillation
- Transformers
- Model Compression
Multidisciplinar - AnalysisIntermedioNuevo
Sistemas Lineales Grandes y Dispersos para Modelo Sísmico en Chile
Carga la matriz dispersa del problema real (formato Matrix Market provisto, ya generada por el grupo). Implementa o utiliza GMRES con reinicio, BiCGSTAB y MINRES desde scipy.spa…
- Numerical Linear Algebra
- Iterative Solvers
- Preconditioners
Scientific Computing and Numerical Methods - CodeIntermedioNuevo
Entrena un DQN para Soldadura Robotizada en Planta de Aguascalientes
Recibirás un simulador compatible con Gymnasium (celda con dos brazos UR10, 12 puntos de soldadura por carrocería, perturbaciones aleatorias de posicionamiento) y el script con …
- Deep Q Learning
- Reinforcement Learning
- Pytorch
Deep Reinforcement Learning Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- AnalysisIntermedioNuevo
Diagnosticar contención NUMA en un sistema multicore de inferencia
Recibirás acceso remoto a un servidor de prueba idéntico (2 sockets Xeon Gold, 56 núcleos físicos, 256 GB RAM) con la carga real de inferencia (binarios + datos sintéticos repre…
- Os For Multicore
- Numa
- Performance Analysis
Advanced Operating Systems - CodeSéniorNuevo
Acelera inferencia de visión en edge para una empresa de logística portuaria
Recibirás un modelo PyTorch de detección (YOLOv8s entrenado para contenedores) y un conjunto de validación de 2.000 imágenes con etiquetas. Convierte a ONNX, exporta a TensorRT,…
- Edge Deployment
- Model Optimization
- Tensorrt
Machine Learning Systems - CodeSéniorNuevo
Optimiza la latencia de inferencia de un LLM para un banco IBEX-35 anonimizado
Recibes el modelo base (Llama-3-13B o equivalente), 500 prompts representativos en español y acceso a una máquina con una GPU A100 de 40GB. Implementa y mide tres optimizaciones…
- LLM Inference
- Quantization
- Gpu Optimization
Machine Learning Systems - ResearchSéniorNuevo
Planificación Bajo Incertidumbre para una Granja Salmonera en Chiloé
Recibes 24 meses de datos meteorológicos por centro, costes operativos de cada acción (cosechar, trasladar, esperar) y restricciones biológicas (ventanas de cosecha del salmón).…
- Planning Under Uncertainty
- Mdp
- Classical Planning
Automated Planning - Browse challenges
Explore role
Marketing Analyst
Plan and measure campaigns that grow the business. Funnel analytics, attribution, segmentation, and the rigorous measurement that lets marketing defend its budget at the leadership table.
- CodeSéniorNuevo
Operador neural para simulación de transferencia de calor
Recibes un conjunto de mil pares (geometría parametrizada en una malla 64x64, campo de temperatura estacionario obtenido con elementos finitos). Implementa un FNO en PyTorch ent…
- Neural Operators
- Deep Learning
- Pytorch
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Árbol balanceado para autocompletado de productos en e-commerce
Implementa en Python o Go un trie para prefijos de nombres de producto (12.000 entradas, soporte para acentos en español) y un AVL para mantener los top-10 por prefijo ordenados…
- Tries
- Avl Trees
- Balanced Trees
Data Structures - CodeSéniorNuevo
Implementar Raft tolerante a fallos para un servicio de configuración
Implementa Raft con elección de líder, replicación de log, snapshots y cambios de membresía (joint consensus). Construye una suite de tests con simulación de red (delays, partic…
- Distributed Consensus
- Raft
- Concurrent Data Structures
Parallel and Distributed Algorithms - CodeIntermedioNuevo
Bosques de Conteo Aproximado para Logs de Telemetría
Lee la teoría de Cormode y Muthukrishnan sobre Count-Min Sketch (CMS) y la familia HyperLogLog. Implementa ambas estructuras desde cero (sin usar librerías que las traigan ya he…
- Probabilistic Data Structures
- Hyperloglog
- Count Min Sketch
Randomized Algorithms Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
Equipos del sector tras una década de briefings prácticos
¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.