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Research

Investiga eficiencia de transformers con distillation para una scaleup chilena

FreeVerified credential3 semanasExpert

Visión general

De qué trata este proyecto.

Recibirás el modelo teacher (XLM-R-large fine-tuneado para clasificación de 18 clases) y 200.000 ejemplos sin etiquetar. Implementa: (1) distillation con DistilBERT multilingüe como student, (2) distillation logit-matching + label-smoothing, (3) evaluación de F1 macro, latencia (CPU y GPU), tamaño en disco y throughput. Compara student contra teacher con intervalos. El éxito es retener >= 95 % del F1 con >= 3x reducción de latencia. Entrega informe de research de 5 páginas.

CredentialBlockchain-anchored
ShareableLinkedIn-ready
LanguageEnglish
PaceSelf-paced

El Briefing

Lo que harás y lo que demostrarás.

Distilar un XLM-R-large a un student >= 3x más rápido reteniendo >= 95 % del F1 macro, y dejar el experimento reproducible.

Earning criteria — what you'll demonstrate

  • Aplicar knowledge distillation a transformers para compresión real
  • Evaluar compresión con múltiples métricas (calidad + eficiencia)
  • Diagnosticar qué clases pierden más bajo distillation
  • Producir informe de research replicable por el equipo

Encaje académico

Dónde encaja esto en tus estudios.

Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.

Habilidades

Habilidades que demostrarás.

Cada una aparece en tu credencial verificada.

Carreras

Roles para los que esto te prepara.

Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.

Trayectorias profesionales que esto construye

Roles canónicos

Investigador/a en ML

Distilar transformers con rigor experimental y reportar trade-offs es trabajo nuclear del ML researcher aplicado a compresión.

Este proyecto afina

  • knowledge-distillation
  • transformers
  • evaluation

Ingeniero/a de Machine Learning

Compresión de modelos para producción es competencia altamente demandada del MLE en scaleups con costes GPU significativos.

Este proyecto afina

  • model-compression
  • transformers
  • benchmarking

Ingeniero/a de PLN

Distillation aplicada a NLP en producción es el camino habitual para bajar coste sin sacrificar mucha calidad; trabajo del NLP engineer senior.

Este proyecto afina

  • transformers
  • python
  • evaluation

Una cosa más

Puedes tener una credencial en tu CV para el viernes.