Capacity Planning y Pruebas de Carga para Pico de Black Friday
Visión general
De qué trata este proyecto.
Analiza tráfico histórico de los últimos 18 meses (logs de Cloudflare + métricas Prometheus). Modela la carga esperada: 44x RPS base, distribución por endpoint, ratio lectura/escritura, picos de checkout. Diseña 3 escenarios de carga con k6 (cargas planas, ráfagas, sostenida 4 horas). Configura HPA (Horizontal Pod Autoscaler) y Cluster Autoscaler con buffers. Ejecuta 2 GameDays con el equipo: simulación real en staging con tráfico replicado de producción usando Diffy o GoReplay. Identifica cuellos de botella (probable: connection pool a la base de datos, rate limits API externas). Documenta plan de capacidad. Entrega: informe de capacidad de 14 páginas, scripts k6 versionados, configuración autoscaling, runbook GameDay grabado.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Planificar y validar capacidad para soportar 44x el RPS baseline durante Black Friday sin downtime, con GameDays previos.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Modelar carga esperada desde datos históricos, no asunciones
- Diseñar pruebas de carga realistas (no solo flat RPS)
- Configurar autoscaling para escalar antes del pico, no durante
- Ejecutar GameDays que de verdad revelan problemas, no teatro
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.