Autoscaling Multidimensional con KEDA para Procesado de Eventos en Marketplace Mexicano
Visión general
De qué trata este proyecto.
Diseña una estrategia con: ScaledObject KEDA que use la longitud de cola RabbitMQ como métrica principal, HPA secundario por CPU, y VPA en modo Initial para dimensionar requests al despliegue. Implementa los manifiestos, integra Prometheus para métricas custom y configura cooldown apropiado. Reproduce 7 días de trazas reales contra un cluster kind con RabbitMQ embebido y mide: latencia de procesamiento p95, utilización de CPU media, número de pods activos en pico y valle, y coste estimado (con precios on-demand de GKE). Entrega los manifiestos, el reporte de comparación frente a HPA-only y un memo de 4 páginas con la recomendación.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Diseñar autoscaling multidimensional con KEDA + HPA + VPA para workers de procesamiento de eventos y demostrar mejora frente a HPA-only en trazas reales.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Aplicar KEDA con métrica externa correctamente
- Combinar HPA, VPA y KEDA sin oscilaciones
- Reproducir trazas para benchmarking honesto
- Cuantificar ahorro de coste con supuestos transparentes
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.