Predicción de propiedades moleculares para una farma española
Visión general
De qué trata este proyecto.
Construye una GNN con PyTorch Geometric para predecir solubilidad y permeabilidad, compara con random forest y obtén tu certificado verificable.
El escenario
El laboratorio sintetiza unas 400 moléculas candidatas por programa; un filtro temprano que descarte el 30% menos prometedoras con baja tasa de falsos negativos liberaría capacidad de bench significativa.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Entrenar y evaluar un modelo gráfico para predecir solubilidad y permeabilidad de moléculas y decidir si es apto para uso como filtro temprano de cribado.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Aplicar GNNs a representación de moléculas como grafos
- Diseñar splits que respeten la diversidad química (scaffold split)
- Evaluar modelos con métricas relevantes para Química Médica
- Comunicar limitaciones a una audiencia no ML del área de I+D
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
AI for Science and Engineering
Master · Applied Ai
Strong alignment
This challenge maps to AI for Science and Engineering at the Master level. It sharpens the same practical skills your coursework expects — but in a real industry context with actual constraints and deliverables.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
- Graph Neural Networks
Apply graph neural networks to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Cheminformatics
Apply cheminformatics to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Pytorch
Apply pytorch to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Model Validation
Apply model validation to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Scientific Computing
Apply scientific computing to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Feature Engineering
Apply feature engineering to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Investigador de Machine Learning
Implementar y evaluar una GNN con splits que respetan la estructura química y análisis de error por familia es trabajo directo de un ML Researcher en descubrimiento de fármacos.
Este proyecto afina
- graph-neural-networks
- model-validation
- scientific-computing
Científico de Datos Aplicado a IA
Decidir si un modelo merece pasar a uso como filtro temprano implica el criterio aplicado que distingue al rol dentro de un laboratorio farmacéutico.
Este proyecto afina
- pytorch
- cheminformatics
- model-validation
Ingeniero de Machine Learning
El siguiente paso natural sería empaquetar el modelo en una API consumible por el equipo de Química Médica — el pipeline limpio ya construido facilita ese salto.
Este proyecto afina
- pytorch
- graph-neural-networks
- feature-engineering