Validación de Modelos
Si te gusta aplicar Validación de Modelos, cada reto aquí te da la oportunidad de practicarlo en un briefing industrial real.
- CodeFundamentosNuevo
Clasificador de correos de incidencia para un ayuntamiento mediano
Recibes 12.000 correos anonimizados etiquetados en cinco categorías. Construye un pipeline de Natural Language Processing (NLP) básico (limpieza de texto, vectorización TF-IDF) …
- Text Classification
- NLP
- Python
Introduction to Artificial Intelligence - CodePrincipianteNuevo
Modelar el abandono de clientes en una fintech de pagos B2B
Tu tarea consta de cinco partes: (1) realizar un análisis exploratorio de datos (AED — análisis exploratorio de datos: resumen visual y numérico para detectar patrones) con visu…
- Logistic Regression
- Exploratory Data Analysis
- Feature Engineering
Statistics for Business - CodeSéniorNuevo
Operador neural para simulación de transferencia de calor
Recibes un conjunto de mil pares (geometría parametrizada en una malla 64x64, campo de temperatura estacionario obtenido con elementos finitos). Implementa un FNO en PyTorch ent…
- Neural Operators
- Deep Learning
- Pytorch
AI for Science and Engineering - CodeIntermedioNuevo
Predicción de propiedades moleculares para una farma española
Recibes una versión limpia de los conjuntos públicos ESOL (solubilidad acuosa) y PAMPA (permeabilidad) más una API simple para convertir SMILES en grafos moleculares. Implementa…
- Graph Neural Networks
- Cheminformatics
- Pytorch
AI for Science and Engineering Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodePrincipianteNuevo
Red bayesiana para diagnóstico de averías en planta industrial
Entrevista (con material proporcionado) al responsable de mantenimiento y modela una red bayesiana con entre 12 y 18 nodos que represente síntomas observables (sensores, ruido, …
- Bayesian Networks
- Probabilistic Inference
- Python
Artificial Intelligence: Principles and Techniques - CodePrincipianteNuevo
Detección de fugas con sensores acústicos para una utility chilena
Recibes 40.000 ventanas de un segundo de señal acústica con etiqueta (fuga, transitorio, ruido) provenientes de 200 sensores. Construye features clásicas (espectrograma de Mel, …
- Signal Processing
- Deep Learning
- Python
AI for Science and Engineering - CodeIntermedioNuevo
Modelo de scoring de PYMEs para un banco español Tier-1
Recibes una muestra anonimizada de 180.000 PYMEs con 36 meses de historial financiero (cuentas anuales, ratios de liquidez, datos transaccionales agregados) y la variable objeti…
- Credit Risk Modeling
- Gradient Boosting
- Model Validation
AI and Quantitative Finance - CodePrincipianteNuevo
Política óptima para gestión de inventario con MDPs
Recibes la distribución de demanda diaria estimada (a partir de un año de histórico) y los parámetros económicos (coste de pedido, coste de mantenimiento, coste de rotura) para …
- Markov Decision Processes
- Dynamic Programming
- Python
Artificial Intelligence: Principles and Techniques - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- CodeIntermedioNuevo
Red neuronal informada por la física para flujo en tuberías
Recibes la formulación matemática del problema (ecuación de continuidad y de momento simplificadas en 2D), tres geometrías de referencia con su solución numérica de alta calidad…
- Physics Informed Nn
- Scientific Computing
- Pytorch
AI for Science and Engineering - CodeIntermedioNuevo
Pricing dinámico de opciones para una mesa de derivados
Recibes dos años de cotizaciones de opciones sobre tres índices europeos (vencimientos, strikes, ATM/OTM) más la superficie de volatilidad implícita calibrada al cierre. Entrena…
- Deep Learning
- Quantitative Finance
- Model Validation
AI and Quantitative Finance
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
Equipos del sector tras una década de briefings prácticos
¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.