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Política óptima para gestión de inventario con MDPs

FreeVerified credential3 semanasIntermediate

Visión general

De qué trata este proyecto.

Recibes la distribución de demanda diaria estimada (a partir de un año de histórico) y los parámetros económicos (coste de pedido, coste de mantenimiento, coste de rotura) para tres referencias. Modela cada una como un MDP con estado = nivel de inventario y acciones = cantidad a pedir. Resuelve por iteración de valor y compara contra la heurística actual mediante simulación Monte Carlo de seis meses. Reporta coste medio, tasa de rotura y comportamiento ante un escenario de demanda extrema. Cierra con una memoria de cuatro páginas que recomiende uso (asistencia a operaciones, sustitución total o ninguna).

CredentialBlockchain-anchored
ShareableLinkedIn-ready
LanguageEnglish
PaceSelf-paced

El Briefing

Lo que harás y lo que demostrarás.

Modelar la reposición de tres referencias como MDP, resolverlo por iteración de valor y comparar contra la heurística actual en simulación realista.

Earning criteria — what you'll demonstrate

  • Modelar problemas operativos como MDPs
  • Implementar y validar iteración de valor sobre MDPs finitos
  • Diseñar simulaciones honestas para comparar políticas
  • Comunicar las limitaciones del modelado MDP a operaciones

Encaje académico

Dónde encaja esto en tus estudios.

Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.

Habilidades

Habilidades que demostrarás.

Cada una aparece en tu credencial verificada.

Carreras

Roles para los que esto te prepara.

Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.

Trayectorias profesionales que esto construye

Roles canónicos

Investigador de Machine Learning

Implementar iteración de valor y validar honestamente la política contra una base es ejercicio directo del rol de ML Researcher en optimización y decisión secuencial.

Este proyecto afina

  • markov-decision-processes
  • dynamic-programming
  • model-validation

Científico de Datos Aplicado a IA

Traducir un problema operativo en una recomendación accionable con análisis de riesgos es el día a día de un científico aplicado en distribución y retail.

Este proyecto afina

  • simulation
  • optimization
  • markov-decision-processes

Ingeniero de IA

Implementar el MDP y entregar resultados claros a operaciones es trabajo típico de los primeros años de un AI Engineer en empresas tradicionales.

Este proyecto afina

  • python
  • simulation
  • dynamic-programming

Una cosa más

Puedes tener una credencial en tu CV para el viernes.