Simulación
Si te gusta aplicar Simulación, cada reto aquí te da la oportunidad de practicarlo en un briefing industrial real.
- AnalysisIntermedioNuevo
Análisis de difusión de campaña televisiva en una cadena de televisión iberoamericana
Recibes 380.000 menciones públicas anonimizadas (un hash por cuenta, timestamp, idioma detectado, país inferido, hash de contenido y relación a otra mención si es una respuesta …
- Network Analysis
- Diffusion Modeling
- Centrality Measures
Social Network Analysis and Web Science - AnalysisIntermedioNuevo
Out-of-Order Execution con Tomasulo en gem5
Parte del modelo O3CPU de gem5 y extiende dos variantes del Issue Queue: (A) IQ unificada de 64 entradas; (B) IQ particionada por tipo (ALU/MEM/FP) de 24+24+16. Configura ROB de…
- Out Of Order Execution
- Gem5
- Cpu Architecture
Advanced Computer Architecture - CodePrincipianteNuevo
Optimiza la rotación de inventarios de piezas de automoción con Excel y VBA
Diseña y construye un modelo en Excel con interfaz de usuario mediante formularios VBA que permita: importar datos históricos de consumo mensual, clasificar automáticamente cada…
- Excel Modeling
- Vba Programming
- Inventory Optimization
Multidisciplinar - ResearchSéniorNuevo
RL para manipulación delicada en línea de moda
En equipo de 2-3, recibes el robot colaborativo simulado en SoftGym (o equivalente con tela deformable) con 3 niveles de dificultad: (E1) camiseta plana, (E2) camiseta arrugada,…
- Reinforcement Learning
- Curriculum Learning
- Robot Learning
Robot Learning Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- AnalysisPrincipianteNuevo
Predicción de Saltos: Comparativa de Predictores sobre Trazas SPEC
Implementa los 4 predictores parametrizables (tabla size 1KB-64KB, history length 4-16 bits). Procesa trazas con formato 'PC_hex direction(T/N)' y reporta accuracy global por pr…
- Branch Prediction
- Cpu Architecture
- Simulation
Computer Architecture - ResearchSéniorNuevo
Actor-critic para gestión de inventario en pesca acuícola
En equipo de 2-3, recibes 2 años de datos diarios por jaula (alimento dado, temperatura, mortalidad, peso muestreado mensualmente) y construyes un simulador calibrado del crecim…
- Reinforcement Learning
- Actor Critic
- Simulation
Reinforcement Learning - ResearchSéniorNuevo
Planifica el ruteo de un drone de inspección con POMDP
Recibirás un simulador de un corredor de inspección con 30 postes, 4 estados climáticos posibles y observaciones ruidosas del LiDAR. El drone tiene 3 acciones (ir adelante, ir a…
- Pomdp
- Planning Under Uncertainty
- Belief State
Decision Making Under Uncertainty - CodeIntermedioNuevo
Aprendizaje por demostración para tareas de pick-and-place
Trabajarás en simulación (Isaac Gym o PyBullet) con un brazo Franka Panda o equivalente. Diseña un flujo donde el técnico graba 5 demostraciones de una tarea de pick-and-place. …
- Imitation Learning
- Behavior Cloning
- Robot Manipulation
Robotics - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- DesignPrincipianteNuevo
Cobotización de una línea de envasado de aceite
Recibes los planos de la línea actual, los volúmenes de producción (8.000 botellas por turno, 2 turnos diarios) y el presupuesto orientativo (45.000 euros). Selecciona un modelo…
- Human Robot Interaction
- Cell Design
- Cycle Time Analysis
Robotics - CodeIntermedioNuevo
Planificador de movimiento para AGV en almacén refrigerado
Construye el planificador en una simulación 2D (recomendamos Gazebo o un entorno propio en Python). El planificador global produce una ruta candidata con A* o RRT*; el planifica…
- Motion Planning
- Multi Agent Coordination
- Simulation
Robot Perception and Autonomy - CodeIntermedioNuevo
Validación de Política de Control con Simulación CARLA
Trabajas con CARLA 0.9.15 y diseñas 20 escenarios urbanos (peatón cruzando, ciclista zigzag, frenado brusco del vehículo delantero, intersección con prioridad ambigua). Define m…
- Simulation
- Control Systems
- Scenario Testing
Multidisciplinar - AnalysisIntermedioNuevo
Optimización de rutas de recolección para parque eólico en Patagonia
Diseña un modelo de optimización combinatoria (problema de enrutamiento de vehículos con ventanas de tiempo, Vehicle Routing Problem with Time Windows o VRPTW) que asigne técnic…
- Optimization Modeling
- Simulation
- Python Programming
Business Analytics Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- CodePrincipianteNuevo
Caches L1 con Política LRU y Análisis de Miss Rate sobre Trazas Reales
Implementa el simulador en C++ con clases para Cache, Set, Line y una jerarquía de políticas. Soporta tamaños 4KB-64KB, asociatividad 1/2/4/8/16-way y 3 políticas (LRU, FIFO, Ra…
- Cpu Architecture
- Caches
- Cpp
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
REINFORCE para balance de carga en un servidor de gaming LATAM
Recibes 30 días de logs históricos (origen del jugador, datacenters disponibles, carga, latencia medida, costo) y construyes un simulador de eventos discretos. Entrena un agente…
- Reinforcement Learning
- Policy Gradients
- Deep Learning
Reinforcement Learning - CodeSéniorNuevo
Manipular objetos deformables con aprendizaje por imitación
Dispondrás de 200 demostraciones teleoperadas (datos de fuerza/torque, imágenes RGB-D y secuencias de joints) sobre una celda con un brazo Franka Emika Panda y un material sinté…
- Imitation Learning
- Deformable Manipulation
- Diffusion Policy
Advanced Robotics - CodeIntermedioNuevo
Control adaptativo para un cuadricóptero agrícola
Trabaja en Gazebo o PX4 SITL con un modelo de cuadricóptero estándar de 5 kg en vacío. Diseña dos controladores: un PID base sintonizado para el peor caso y un controlador adapt…
- Adaptive Control
- Pid Control
- Simulation
Robotics - AnalysisPrincipianteNuevo
Subsistema de Memoria Multinivel y Sweep de Configuración para Embebidos
Implementa simulador en Python que modele L1-I, L1-D y scratchpad con latencias parametrizables (L1=1 ciclo, scratchpad=1, miss a flash=80). Soporta 3 splits objetivo (128I/64D/…
- Memory Hierarchy
- Embedded Systems
- Simulation
Computer Architecture - CodeIntermedioNuevo
Política PPO para Conducir un AGV en Mina de Antofagasta
Recibirás un entorno Gymnasium con un AGV de tracción diferencial, 4 mapas de túneles distintos y perturbaciones (polvo, fallos puntuales de odometría, iluminación variable). En…
- Policy Gradients
- Ppo
- Reinforcement Learning
Deep Reinforcement Learning - CodePrincipianteNuevo
Imitation learning para pick-and-place en línea de envasado
Recibes 200 demostraciones del operador (trayectorias estado-acción) sobre 4 variantes de frasco capturadas en simulación PyBullet calibrada. Implementa behavior cloning con red…
- Imitation Learning
- Behavior Cloning
- Robot Learning
Robot Learning - CodePrincipianteNuevo
Pipeline de Cinco Etapas y Análisis de Hazards en LegV8
Implementa el simulador en Python con 5 etapas (IF, ID, EX, MEM, WB), pipeline registers explícitos y unidad de detección de hazards. Soporta el subset LegV8 (ADD, SUB, AND, ORR…
- Pipelining
- Hazard Detection
- Forwarding
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Optimiza el ruteo de un brazo robótico con Q-learning tabular
Recibes el modelo cinemático del brazo (6 articulaciones, rangos definidos) y 12 configuraciones de pieza objetivo. Discretiza el espacio de configuración (grids razonables por …
- Reinforcement Learning
- Q Learning
- Mdp Modeling
Multidisciplinar - CodePrincipianteNuevo
Procesador RISC-V de Ciclo Único en Verilog para un Curso Industrial
Implementa los bloques en Verilog: registro de archivo (32 registros de 32 bits), ALU con 10 operaciones, memoria de instrucciones, memoria de datos, unidad de control combinaci…
- Verilog
- Cpu Design
- Risc V
Computer Architecture - CodeIntermedioNuevo
Optimiza el inventario de una maquiladora con un MDP
Recibirás 36 meses de historia anonimizada de demanda diaria, plazos de entrega de proveedor (variables) y costes (mantener stock, stockout, orden). Modela el problema como un M…
- Mdp
- Dynamic Programming
- Reinforcement Learning
Decision Making Under Uncertainty - ResearchSéniorNuevo
Aprende preferencias de manipulación a partir de feedback humano
Recibirás un brazo simulado en MuJoCo con 3 tareas de manipulación (pasar un vaso, abrir la nevera, recoger una cuchara) y un dataset inicial de 50 demostraciones humanas con et…
- Reinforcement Learning
- Human Robot Interaction
- Rlhf
Human-Robot Interaction
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
Equipos del sector tras una década de briefings prácticos
¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.