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Planifica rutas de un robot logístico con planning bajo incertidumbre

FreeVerified credential3 semanasAdvanced

Visión general

De qué trata este proyecto.

Recibirás el layout del almacén (grilla de 80x40), historia de 2 semanas de movimientos reales y un simulador discrete-event base. Implementa: (1) baseline de rutas estáticas calculadas con A* sobre el grafo libre, (2) replanning reactivo con A* recalculado cada vez que el robot detecta un bloqueo, (3) planning probabilístico con un belief simple sobre probabilidad de congestión por celda actualizado online. Simula una semana completa para cada estrategia y reporta throughput, distancia recorrida total y latencia media de pallet. El éxito significa al menos 10 por ciento de mejora de throughput con el método más sofisticado vs baseline estático.

CredentialBlockchain-anchored
ShareableLinkedIn-ready
LanguageEnglish
PaceSelf-paced

El Briefing

Lo que harás y lo que demostrarás.

Compara A* estático, replanning reactivo y planning probabilístico en un almacén con 22 robots y mide throughput sobre una semana simulada.

Earning criteria — what you'll demonstrate

  • Aplicar A* sobre grafos de grilla con cargas dinámicas
  • Implementar replanning reactivo sin recalcular el plan completo
  • Mantener un belief simple sobre congestión y usarlo en planning probabilístico
  • Validar mejoras con simulación discrete-event sobre escenarios realistas

Encaje académico

Dónde encaja esto en tus estudios.

Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.

Habilidades

Habilidades que demostrarás.

Cada una aparece en tu credencial verificada.

Carreras

Roles para los que esto te prepara.

Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.

Trayectorias profesionales que esto construye

Roles canónicos

Investigador de ML

Planning bajo incertidumbre en robótica es habilidad central para roles de research en logística y autónomos.

Este proyecto afina

  • path-planning
  • planning-under-uncertainty
  • a-star

Científico Aplicado de IA

Combinar simulación discrete-event con análisis estadístico de seeds es el método del applied AI scientist en operaciones.

Este proyecto afina

  • simulation
  • discrete-event-simulation
  • path-planning

Ingeniero de Aprendizaje Automático

Empaquetar el motor de planning para uso en flota de 22 robots es trabajo de MLE de robótica.

Este proyecto afina

  • python
  • simulation
  • a-star

Una cosa más

Puedes tener una credencial en tu CV para el viernes.