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Planificador de movimiento para AGV en almacén refrigerado

FreeVerified credential3 semanasAdvanced

Visión general

De qué trata este proyecto.

Construye el planificador en una simulación 2D (recomendamos Gazebo o un entorno propio en Python). El planificador global produce una ruta candidata con A* o RRT*; el planificador local resuelve conflictos con el método de las ventanas dinámicas (Dynamic Window Approach, DWA) o un controlador basado en campos potenciales. Mide tres indicadores: tiempo medio de finalización de misión, número de colisiones (debe ser cero) y porcentaje de tiempo en que un AGV está parado por congestión. Evalúa en tres escenarios: hora valle, hora punta y un escenario adversarial con dos operarios que cruzan rutas constantemente.

CredentialBlockchain-anchored
ShareableLinkedIn-ready
LanguageEnglish
PaceSelf-paced

El Briefing

Lo que harás y lo que demostrarás.

Construir un planificador jerárquico (global + local) que coordine 6 AGV con presencia humana sin colisiones y minimizando tiempos de espera.

Earning criteria — what you'll demonstrate

  • Combinar planificación global de rutas y control reactivo local
  • Diseñar simulaciones para validar comportamientos multi-agente
  • Medir el desempeño con métricas operativas relevantes para logística
  • Razonar sobre la coexistencia segura de robots y humanos en planta

Encaje académico

Dónde encaja esto en tus estudios.

Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.

Habilidades

Habilidades que demostrarás.

Cada una aparece en tu credencial verificada.

Carreras

Roles para los que esto te prepara.

Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.

Trayectorias profesionales que esto construye

Roles canónicos

Ingeniero/a de IA

Conectar planificación clásica con control reactivo y validar en simulación es el tipo de trabajo de integración que las personas AI Engineer hacen en startups de robótica.

Este proyecto afina

  • motion-planning
  • simulation
  • python

Ingeniero/a de Aprendizaje Automático

El énfasis en métricas operativas y comparación con base heurística refleja cómo MLEs justifican el despliegue de sistemas inteligentes en entornos con restricciones.

Este proyecto afina

  • evaluation
  • simulation
  • multi-agent-coordination

Arquitecto/a de Soluciones de IA

Diseñar un sistema jerárquico documentado y entregar recomendaciones de despliegue alinea con el rol de arquitectura de soluciones de IA en proyectos industriales.

Este proyecto afina

  • motion-planning
  • multi-agent-coordination
  • ros2

Una cosa más

Puedes tener una credencial en tu CV para el viernes.