Construye un ensemble con stacking para precios inmobiliarios en São Paulo
Visión general
De qué trata este proyecto.
Entrena tres modelos base y un meta-modelo para predecir precios en São Paulo. Reduce el MAPE y obtén tu certificado verificable.
El escenario
La proptech (Serie B, ~140 personas) cobra por valoración y un mejor MAPE se traduce directamente en menos disputas y mayor conversión a transacción.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Evaluar si un ensemble apilado mejora la valoración inmobiliaria de forma estadística y operacionalmente significativa.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Implementar stacking con out-of-fold predictions sin fuga
- Comparar ensembles contra modelos únicos con métricas operacionales
- Medir latencia como métrica de primera clase, no afterthought
- Comunicar trade-offs precisión-latencia a producto
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Alineación con asignaturas próximamente.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
- Ensemble Methods
Apply ensemble methods to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Stacking
Apply stacking to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Model Evaluation
Apply model evaluation to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Feature Engineering
Apply feature engineering to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Latency Profiling
Apply latency profiling to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Python
Write clean, efficient Python for data processing, automation, and backend services.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Ingeniero/a de Machine Learning
Construir un stacking out-of-fold y medir latencia es la mezcla diaria de modelado y operaciones de un MLE en producto.
Este proyecto afina
- ensemble-methods
- stacking
- latency-profiling
Ingeniero/a de MLOps
Decidir despliegue ponderando latencia y complejidad es exactamente el músculo central de MLOps en proptech.
Este proyecto afina
- latency-profiling
- ensemble-methods
- model-evaluation
Científico/a de IA Aplicada
Traducir 1,5 puntos de MAPE en una decisión de producto es el puente entre rigor técnico y valor que define el rol.
Este proyecto afina
- ensemble-methods
- model-evaluation
- stacking