Wearables y Salud Sensing para una Clínica de Cardiología en Lima
Visión general
De qué trata este proyecto.
Procesa datos de wearables cardíacos con Python, crea un pipeline de limpieza y ML, y un dashboard en Streamlit. Obtén un certificado verificable.
El escenario
La clínica (alrededor de 80 personas, 6 cardiólogos) recibe 12-15 alertas por noche; el 60% son falsos positivos que despiertan al médico de guardia sin acción clínica — calidad de vida del equipo y coste operativo se verían beneficiados por la reducción.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Construir un pipeline de health-sensing que reduzca falsos positivos al menos al 30% manteniendo recall, con dashboard de revisión para cardiólogos.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Limpiar y alinear series temporales de wearables con metodología honesta
- Diseñar features médicamente interpretables (HR sostenido, variabilidad)
- Combinar reglas y ML para sistemas donde la explicabilidad importa
- Construir dashboards que apoyen revisión clínica, no la reemplacen
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Alineación con asignaturas próximamente.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
- Health Sensing
Apply health sensing to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Time Series
Apply time series to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Feature Engineering
Apply feature engineering to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Machine Learning
Train, evaluate, and deploy models that solve real business problems.
- Dashboard Design
Apply dashboard design to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Python
Write clean, efficient Python for data processing, automation, and backend services.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Ingeniero de Datos
Construir pipelines de series temporales sobre dispositivos reales con validación honesta y dashboard clínico es trabajo de ingeniero de datos en salud — perfil con demanda creciente en LATAM.
Este proyecto afina
- time-series
- feature-engineering
- python
Ingeniero de Software
Sistemas que combinan reglas y ML con foco en explicabilidad son habituales en sectores regulados — ingeniero de software con esta experiencia tiene ventaja en salud, fintech y govtech.
Este proyecto afina
- health-sensing
- dashboard-design
- machine-learning