Sistema de alerta temprana para churn en fintech B2B de pagos en Ciudad de México
Visión general
De qué trata este proyecto.
Construye un modelo de clasificación de riesgo de churn en una fintech B2B y obtén un certificado verificable.
El escenario
Startup con 22 empleados, ronda semilla de 2,3 millones de dólares, Annual Recurring Revenue (ARR) — ingreso recurrente anual — de 1,1 millones, dependencia del 34% de ingresos en cinco clientes grandes.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
La empresa pierde clientes antes de poder intervenir porque carece de señales tempranas que predigan abandono con suficiente antelación y precisión.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Construir modelos predictivos de churn que integren múltiples fuentes de datos operacionales y transaccionales
- Evaluar trade-offs entre precisión y recall en contextos de coste asimétrico de errores de clasificación
- Diseñar intervenciones de retención diferenciadas que maximicen el Customer Lifetime Value (CLV) residual
- Validar impacto causal de intervenciones mediante diseño experimental A/B (A/B testing) con asignación aleatoria
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Marketing Analytics
Master · Marketing
Strong alignment
This challenge maps to Marketing Analytics at the Master level. It sharpens the same practical skills your coursework expects — but in a real industry context with actual constraints and deliverables.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
- Predictive Modeling
Apply predictive modeling to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Customer Lifetime Value
Apply customer lifetime value to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Python Programming
Apply python programming to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Feature Engineering
Apply feature engineering to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Ab Testing
Apply ab testing to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Científico de Datos de Comportamiento
La integración de datos transaccionales con patrones de uso para predecir comportamiento de abandono es el núcleo del trabajo de un científico de datos aplicado a decisiones de retención y engagement.
Este proyecto afina
- predictive-modeling
- feature-engineering
- ab-testing
Analista de Crecimiento
La experiencia en diseño de intervenciones diferenciadas y experimentación para reducir churn es directamente aplicable a roles de growth en startups con modelos de suscripción o recurrencia.
Este proyecto afina
- customer-lifetime-value
- ab-testing
- predictive-modeling
Ingeniero de Machine Learning
La construcción de pipelines reproducibles, la atención a despliegue en producción y la documentación para integración con sistemas existentes preparan para roles de ingeniería de modelos en entornos de startup.
Este proyecto afina
- python-programming
- feature-engineering
- predictive-modeling