Feature Engineering
Si te gusta aplicar Feature Engineering, cada reto aquí te da la oportunidad de practicarlo en un briefing industrial real.
- AnalysisPrincipianteNuevo
Predice la demanda diaria de SKU para una bodega de Rías Baixas
Recibirás 3 años de datos diarios de ventas por SKU (45 SKU activos), promociones, festivos y precios. Implementa una línea base con SARIMA (modelo estacional autorregresivo de …
- Time Series Forecasting
- Feature Engineering
- Model Evaluation
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Clasifica reclamaciones de seguros con un modelo de lenguaje afinado
Recibirás 18.000 reclamaciones anonimizadas etiquetadas (urgencia 1-3, ramo en 12 categorías, flag fraude). Diseñarás el preprocesamiento de texto. Afinarás 2 modelos pre-entren…
- Deep Learning
- Transfer Learning
- NLP
Multidisciplinar - AnalysisPrincipianteNuevo
Diagnóstico de Abandono en una Plataforma de Streaming Hispanohablante
Recibes un volcado anonimizado de 180.000 cuentas con 18 meses de eventos (registros, sesiones, suscripciones, cancelaciones) y un diccionario de variables. Limpia el dataset (v…
- Data Wrangling
- Exploratory Data Analysis
- Feature Engineering
Applied Data Analysis and Practical Data Science - AnalysisPrincipianteNuevo
Comparativa de modelos de IA para un caso de uso de captación universitaria
Recibes un conjunto anonimizado con 30.000 solicitantes y 18 variables (canal, edad, programa de interés, interacciones previas, distancia geográfica, etc.) y la variable objeti…
- Classification
- Model Comparison
- Feature Engineering
Multidisciplinar Develop in-demand professional skills.
Each challenge names the skills it strengthens. Over time, your profile fills with the competences a hiring manager would actually look for.
Why Ewance
- CodeIntermedioNuevo
Detecta fraude transaccional en una fintech bogotana
Recibirás 800.000 transacciones etiquetadas (1,4 por ciento fraude) con features de transacción, comerciante y dispositivo. Construye y compara al menos tres enfoques: Isolation…
- Anomaly Detection
- Xgboost
- Fraud Detection
Data Mining and Knowledge Discovery - CodePrincipianteNuevo
Detección de fugas con sensores acústicos para una utility chilena
Recibes 40.000 ventanas de un segundo de señal acústica con etiqueta (fuga, transitorio, ruido) provenientes de 200 sensores. Construye features clásicas (espectrograma de Mel, …
- Signal Processing
- Deep Learning
- Python
AI for Science and Engineering - CodeIntermedioNuevo
Modelo de Riesgo de Mora para una Cooperativa de Crédito en Medellín
Recibes 80.000 expedientes históricos anonimizados con 24 features socioeconómicas y de historial crediticio, etiquetados con mora a 90 días. Construye un pipeline completo: spl…
- Classification
- Feature Engineering
- Model Evaluation
Multidisciplinar - CodeIntermedioNuevo
Predicción de fallos en aerogeneradores con aprendizaje supervisado
Construye un modelo de clasificación binaria que prediga si una turbina fallará en las próximas 60 horas de operación. Usa el dataset histórico de 18 meses con lecturas de 47 se…
- Machine Learning
- Python
- Time Series Analysis
Machine Learning and AI for Business - Browse challenges
Explore role
Strategy Analyst
Frame the business question, model the options, build the recommendation. From market sizing to competitive analysis, this role is where strategy consulting meets in-house decision-making.
- CodePrincipianteNuevo
Detecta churn predictivo para una telco mexicana de prepago
Recibirás un dataset anonimizado de 2 millones de clientes con 12 meses de historia (consumo de minutos, datos, SMS, recargas, cambios de plan, tickets de soporte). Define churn…
- Classification
- Feature Engineering
- Churn Prediction
Data Mining and Knowledge Discovery - CodePrincipianteNuevo
Predice la demanda de turnos en una clínica dental con XGBoost
Recibirás 24 meses de histórico anonimizado (turnos, especialidad, sede, marketing, festivos, clima). Construirás features temporales (lags, medias móviles, festivos), evaluarás…
- Supervised Learning
- Feature Engineering
- Model Evaluation
Machine Learning (CS Elective) - AnalysisPrincipianteNuevo
Compara modelos de aprendizaje supervisado para predecir cancelaciones en un gimnasio
Recibirás el dataset (32.000 filas, 28 features, etiqueta cancelación en 30 días). Harás análisis exploratorio, ingeniería de features básica (no de juguete) y dividirás en trai…
- Supervised Learning
- Feature Engineering
- Model Evaluation
Multidisciplinar - AnalysisSéniorNuevo
Modelo de Predicción de Defectos para un ERP en São Paulo
Extrae métricas por archivo Java (líneas, complejidad ciclomática, número de autores, frecuencia de cambio, edad, número de bugs históricos asociados) desde Git y Jira de los úl…
- Defect Prediction
- Feature Engineering
- Model Evaluation
Software Testing and Quality Assurance Get recognized by recruiters and employers.
Credentials are blockchain-anchored via LearnCoin — tamper-evident, portable, link-shareable on LinkedIn and beyond.
Why Ewance
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
Equipos del sector tras una década de briefings prácticos
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