Optimización de procesamiento de datos de sensores eólicos en Pamplona
Visión general
De qué trata este proyecto.
Procesa 50 GB diarios de sensores eólicos con análisis de Fourier en paralelo y obtén un certificado verificable.
El escenario
Empresa de 80 empleados especializada en monitorización de aerogeneradores, con clientes en Navarra, Aragón y Castilla y León, creciendo un 40% anual en número de turbinas gestionadas.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Cómo reducir de 30 minutos a menos de 10 segundos la detección de anomalías críticas en aerogeneradores mediante migración a procesamiento distribuido en la nube sin interrumpir operaciones actuales.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Implementar pipelines de procesamiento distribuido para datos de alta frecuencia en tiempo real
- Diseñar estrategias de migración a la nube con continuidad de servicio en entornos industriales críticos
- Configurar sistemas de almacenamiento distribuido con políticas de ciclo de vida para optimización de costes
- Evaluar mecanismos de tolerancia a fallos en arquitecturas de computación distribuida
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Alineación con asignaturas próximamente.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
- Distributed Computing
Apply distributed computing to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Cloud Migration
Apply cloud migration to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Stream Processing
Apply stream processing to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Data Pipeline Design
Apply data pipeline design to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Fault Tolerance
Apply fault tolerance to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Performance Optimization
Apply performance optimization to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Ingeniero de Machine Learning
El procesamiento de datos de sensores en tiempo real y la optimización de pipelines distribuidos son competencias fundamentales para implementar modelos de Machine Learning en producción a escala industrial
Este proyecto afina
- distributed-computing
- stream-processing
- performance-optimization
Arquitecto de Internet de las Cosas (IoT)
La experiencia en ingestión, procesamiento y almacenamiento de datos de sensores de alta frecuencia en entornos eólicos aplica directamente al diseño de arquitecturas IoT para sectores industriales
Este proyecto afina
- stream-processing
- data-pipeline-design
- fault-tolerance
Científico de Datos de Internet de las Cosas (IoT)
El análisis de series temporales de vibración y la preparación de datos para mantenimiento predictivo son habilidades centrales para la ciencia de datos aplicada a infraestructuras conectadas
Este proyecto afina
- distributed-computing
- data-pipeline-design
- performance-optimization