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Cover image for Transcribe y analiza llamadas de soporte con un encoder + decoder
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Transcribe y analiza llamadas de soporte con un encoder + decoder

FreeVerified credential3 semanasAdvanced

Visión general

De qué trata este proyecto.

Transcribe 4.000 llamadas con Whisper, clasifica motivo y sentimiento con BETO, y entrega un certificado verificable.

CredentialBlockchain-anchored
ShareableLinkedIn-ready
LanguageEnglish
PaceSelf-paced

El Briefing

Lo que harás y lo que demostrarás.

Construye un pipeline ASR + clasificación multi-task que procese 25.000 llamadas diarias en menos de 6 horas con F1 mayor a 0,72.

Earning criteria — what you'll demonstrate

  • Integrar ASR + NLP en un pipeline operacional
  • Optimizar inferencia con batching y vLLM/Faster-Whisper para producción
  • Evaluar componentes individualmente y end-to-end
  • Comunicar insights operacionales a un equipo de ops no técnico

Encaje académico

Dónde encaja esto en tus estudios.

Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.

Deep Learning

Master · Ai Ml

Fit score: 1

Habilidades

Habilidades que demostrarás.

Cada una aparece en tu credencial verificada.

Carreras

Roles para los que esto te prepara.

Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.

Trayectorias profesionales que esto construye

Roles canónicos

Ingeniero NLP

Pipelines ASR + NLP para call centers son uno de los casos más comunes de NLP aplicado en telcos y banca.

Este proyecto afina

  • asr
  • whisper
  • transformers

Ingeniero de Aprendizaje Automático

Optimización de inferencia con batching y modelos optimizados es trabajo central del MLE.

Este proyecto afina

  • pytorch
  • pipeline-design
  • fine-tuning

Ingeniero de IA

Integrar componentes ML + UI productiva es trabajo cotidiano del AI engineer.

Este proyecto afina

  • pipeline-design
  • whisper
  • transformers

Una cosa más

Puedes tener una credencial en tu CV para el viernes.