Fine-Tuning
Si te gusta aplicar Fine-Tuning, cada reto aquí te da la oportunidad de practicarlo en un briefing industrial real.
- CodePrincipianteNuevo
Construye un clasificador de reseñas con transformers para una marketplace LATAM
Recibirás 60.000 reseñas en español anonimizadas etiquetadas por tema (multi-label, una reseña puede tocar varios temas) y sentimiento (multi-clase). Fine-tunea un encoder trans…
- Hugging Face Transformers
- Fine Tuning
- Multi Task Learning
Deep Learning - CodeIntermedioNuevo
Fine-tunea un transformer para clasificación legal en una LegalTech madrileña
Recibirás 18.000 cláusulas anotadas con 24 categorías. Implementa: (1) baseline TF-IDF + regresión logística, (2) fine-tuning de XLM-RoBERTa-large, (3) técnicas de regularizació…
- Hugging Face Transformers
- Fine Tuning
- Text Classification
Neural Networks for NLP - CodeIntermedioNuevo
Sintetizar voz neural para personajes de un videojuego
Recibirás 30 minutos de audio limpio por personaje (6 actores) y el guion en español e inglés. Adaptarás un modelo TTS de código abierto (XTTS-v2, Tortoise o Bark) para cada voz…
- Text To Speech
- Voice Cloning
- Pytorch O Tensorflow
Advanced Deep Learning - ResearchIntermedioNuevo
Investiga adaptación de dominio para NLP en una startup legal de Madrid
Trabajen en equipo de 2. Reciben el modelo base (RoBERTa-base fine-tuneado), 50.000 ejemplos del dominio fuente etiquetados y 3.000 del dominio target sin etiquetar + 600 etique…
- Domain Adaptation
- Transfer Learning
- Fine Tuning
Meta-Learning, Transfer Learning, and Multi-Task Learning Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodeIntermedioNuevo
Detecta retinopatía diabética para una red de clínicas en Guadalajara
Recibes 30.000 imágenes de fundus etiquetadas (5 clases, distribuidas con clase 0 dominante 65 %). Entrena EfficientNet-B3 con loss ordinal o regresión ordinal. Reporta quadrati…
- Medical Image Classification
- Ordinal Classification
- Fine Tuning
Machine Learning for Imaging and Medical Image Analysis - ResearchSéniorNuevo
DPO vs. PPO sobre un modelo base abierto
En equipo de 2-3, recibes un modelo base abierto pequeño (Qwen2.5-1.5B o Phi-3-mini) y un dataset de preferencias PT-BR de ~8.000 pares construido en una iteración anterior. Ent…
- Rlhf
- Dpo
- Ppo
Machine Learning from Human Preferences (RLHF and Alignment) - CodeIntermedioNuevo
LoRA Bilingüe para Asistente Jurídico-Laboral en Barcelona
Recibirás ~12.000 pares pregunta-respuesta anonimizados de la asesoría (castellano y catalán) y acceso a una L4 alquilada. Aplica supervised fine-tuning con LoRA (rango 8-32) so…
- Fine Tuning
- Fine Tuning
- EvaluacióN De Llms
Fine-Tuning Large Language Models - CodeIntermedioNuevo
Fine-tunea un LLM abierto para soporte técnico de software industrial
Recibirás 12.000 pares pregunta/respuesta limpios. Harás un fine-tuning supervisado (SFT) de Llama-3 8B o Qwen2 7B usando LoRA (Low-Rank Adaptation, adaptación de bajo rango) so…
- Fine Tuning
- Fine Tuning
- Evaluation
Large Language Models - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- CodeSéniorNuevo
Genera mamografías sintéticas para balancear datasets en biotech catalana
Trabajen en equipo de 2. Reciben 18.000 mamografías reales (1.500 positivas, 16.500 negativas) con BI-RADS scoring. Entrenen un Stable Diffusion 1.5 con LoRA condicionado en BI-…
- Generative Models
- Stable Diffusion
- Fine Tuning
Machine Learning for Imaging and Medical Image Analysis - CodeIntermedioNuevo
Construye una pipeline seq2seq para corrección automática de texto en una EdTech
Recibirás 22.000 pares (texto con errores → texto corregido) en español neutro de redacciones estudiantiles. Implementa: (1) baseline con reglas + LanguageTool, (2) fine-tuning …
- Seq2seq
- Hugging Face Transformers
- Fine Tuning
Neural Networks for NLP - CodeIntermedioNuevo
Razonamiento visual para auditar etiquetado vial en delivery autónomo
Recibes 800 imágenes frontales de robot etiquetadas con respuestas a 12 preguntas estructuradas (¿hay rampa?, ¿hay peatón en la calzada?, ¿semáforo en verde?, etc.) y 200 imágen…
- Visual Question Answering
- Multimodal LLM
- Fine Tuning
Visual Intelligence and Visual Reasoning - CodeIntermedioNuevo
Genera ambientes para videojuegos con GANs en una indie chilena
Recibirás 3 categorías (terreno, follaje, cielo) con 300 texturas históricas cada una (1024x1024). Fine-tunea StyleGAN3 sobre cada categoría usando transfer learning desde un ch…
- Gan
- Stylegan
- Fine Tuning
Deep Generative Models Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- CodeIntermedioNuevo
Construye un traductor ES→EN para subtítulos de un grupo de medios en Madrid
Recibes 200.000 pares ES↔EN de subtítulos profesionales del último año (anonimizados sin datos personales). Fine-tunea NLLB-200-distilled-600M con LoRA (Low-Rank Adaptation — ad…
- Neural Machine Translation
- Fine Tuning
- Bleu Evaluation
Machine Translation - CodeIntermedioNuevo
Transcribe y analiza llamadas de soporte con un encoder + decoder
Recibirás 4.000 llamadas anonimizadas en español (8 segundos a 12 minutos) con etiquetas de motivo (12 categorías) y sentimiento (positivo/neutro/negativo). Implementa el pipeli…
- Asr
- Whisper
- Hugging Face Transformers
Deep Learning - CodeSéniorNuevo
Instruction Tuning Multimodal para Soporte Técnico en São Paulo
Recibirás ~9.000 tickets anonimizados con foto + descripción + diagnóstico humano correcto. Aplica instruction tuning sobre un VLM de 7B-9B parámetros usando LoRA. Diseña el for…
- Instruction Tuning
- Multimodal LLM
- Fine Tuning
Fine-Tuning Large Language Models - ResearchPrincipianteNuevo
Síntesis de voz expresiva para audiolibros infantiles en español
Recibes 6 horas de grabaciones de narradores profesionales cedidas para fine-tuning, los textos de 3 libros piloto y acceso al modelo XTTS preentrenado. Genera narración complet…
- Text To Speech
- Prosody Modeling
- InvestigacióN De Usuarios
Speech Recognition and Spoken Language Processing - CodePrincipianteNuevo
Aplica transfer learning para clasificar especies marinas en Chiloé
Recibes 1.200 imágenes (100 por especie) divididas en train/val/test 60/20/20. Compara: (a) ResNet-50 congelado + cabeza nueva, (b) descongelar últimas 2 capas + cabeza, (c) fin…
- Transfer Learning
- Fine Tuning
- ClasificacióN Con Cnn
Meta-Learning, Transfer Learning, and Multi-Task Learning - CodeIntermedioNuevo
Embeddings Distribucionales en Español Médico para una Aseguradora de Salud Argentina
Recibes un corpus anonimizado de 800.000 descripciones diagnósticas en español y un conjunto de evaluación de 600 pares (descripción, código CIE-10 — Clasificación Internacional…
- Distributional Semantics
- Word Embeddings
- RecuperacióN De InformacióN
Computational Semantics - AnalysisIntermedioNuevo
Curación de Dataset y Recipe-tuning para Modelo Médico-Educativo Anonimizado
Recibirás un dump bruto de ~80.000 preguntas y respuestas educativas en castellano (calidad heterogénea) y un modelo base 7B. Diseña la receta de curación: deduplicación por has…
- Dataset Curation
- Fine Tuning
- Fine Tuning
Fine-Tuning Large Language Models - CodeIntermedioNuevo
Adaptación de un reconocedor neuronal al español rioplatense para asistente bancario
Recibes un modelo base abierto (Whisper small en español o un Wav2Vec2 fine-tuneado al español), un dataset interno anonimizado de 60 horas de audio rioplatense con transcripcio…
- Speech Recognition
- Fine Tuning
- Fine Tuning
Speech Recognition and Spoken Language Processing - ResearchIntermedioNuevo
QLoRA en GPU Modesta para Lab de Modelos Abiertos en Málaga
Recibirás un dataset de instrucciones en castellano (~30.000 ejemplos) y acceso a una RTX 4090 (24GB). Entrena el modelo 13B con (a) QLoRA 4-bit (NF4 + double quantization) y (b…
- Qlora
- Fine Tuning
- EvaluacióN De Llms
Fine-Tuning Large Language Models - CodeIntermedioNuevo
Entrena un Reward Model para evaluar respuestas de un asistente
En equipo de 2, recibes el dataset HH-RLHF (open-source) con ~160k pares y un modelo base abierto fine-tuneable (por ejemplo Qwen2.5-1.5B o similar). Entrena un RM agregando una…
- Rlhf
- Reward Modeling
- Deep Learning
Machine Learning from Human Preferences (RLHF and Alignment) - CodeIntermedioNuevo
Generar variaciones de producto con difusión condicionada
Recibirás 4.000 pares de (boceto, foto real) de la marca, anotados con descripción del material. Partirás de Stable Diffusion XL y aplicarás un fine-tuning con ControlNet para c…
- Diffusion Models
- Controlnet
- Fine Tuning
Advanced Deep Learning - CodeIntermedioNuevo
Genera imágenes sintéticas para entrenar un detector de neumáticos en Vigo
Trabajen en equipo de 2. Usen Stable Diffusion con LoRA (Low-Rank Adaptation — adaptación de bajo rango) por modelo para generar ~500 imágenes sintéticas por clase con variación…
- Generative Perception
- Stable Diffusion
- Fine Tuning
Machine Perception
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
Equipos del sector tras una década de briefings prácticos
¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.