Instruction Tuning Multimodal para Soporte Técnico en São Paulo
Visión general
De qué trata este proyecto.
Recibirás ~9.000 tickets anonimizados con foto + descripción + diagnóstico humano correcto. Aplica instruction tuning sobre un VLM de 7B-9B parámetros usando LoRA. Diseña el formato de instrucción explícito (rol del usuario, foto, contexto, diagnóstico). Evalúa exact-match en categoría de falla, BLEU en explicación y juicio humano (60 casos). Mide latencia y coste por inferencia. Diseña la integración con el call center (qué se envía, cuándo, cómo escala a humano). Entrega adaptador, notebook y plan de integración.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Instruction-tunea un VLM con foto + texto para diagnóstico de electrodomésticos y diseña la integración con el call center.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Aplicar instruction tuning multimodal con formato estructurado
- Diseñar evaluación que cubra clasificación y generación de texto
- Articular la integración técnica y operacional con un call center existente
- Definir reglas claras de escalamiento a operador humano
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Trayectorias profesionales que esto construye
Roles canónicosIngeniero NLP
Instruction tuning multimodal es trabajo central del NLP Engineer en enterprise.
Este proyecto afina
- instruction-tuning
- multimodal-llm
- lora
Ingeniero en IA
Integrar el modelo con un call center existente con fallback y escalamiento es trabajo del AI Engineer.
Este proyecto afina
- system-integration
- lora
- huggingface
Arquitecto de Soluciones IA
Diseñar la integración multimodal end-to-end con escalamiento y observabilidad es trabajo del AI Solutions Architect.
Este proyecto afina
- system-integration
- llm-evaluation
- multimodal-llm