LoRA Bilingüe para Asistente Jurídico-Laboral en Barcelona
Visión general
De qué trata este proyecto.
Recibirás ~12.000 pares pregunta-respuesta anonimizados de la asesoría (castellano y catalán) y acceso a una L4 alquilada. Aplica supervised fine-tuning con LoRA (rango 8-32) sobre un modelo abierto multilingüe. Cura el dataset, separa un holdout balanceado por idioma y tipo de consulta, y evalúa con tres métricas: exact match en respuestas estructuradas, rouge-L para resúmenes, y juicio humano sobre 60 consultas. Reporta GPU-horas, coste y caída de capacidades generales (catastrophic forgetting) midiendo un mini-benchmark fuera de dominio. Entrega adaptador LoRA, notebook de entrenamiento y memo.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Fine-tunea con LoRA un modelo abierto para responder consultas laborales bilingües sin degradar capacidades generales, con evaluación honesta.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Aplicar LoRA con rango y target modules justificados
- Curar y balancear un dataset bilingüe de fine-tuning
- Medir y reportar olvido catastrófico (catastrophic forgetting)
- Comparar coste/calidad entre LoRA y full fine-tuning como sanity check
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Trayectorias profesionales que esto construye
Roles canónicosIngeniero NLP
Fine-tuning bilingüe con LoRA y evaluación honesta es trabajo de día uno del NLP Engineer en servicios profesionales.
Este proyecto afina
- lora
- supervised-fine-tuning
- llm-evaluation
Ingeniero en IA
Empaquetar entrenamiento, adaptador y plan de despliegue es la rutina del AI Engineer en empresas adoptando LLMs.
Este proyecto afina
- lora
- huggingface
- dataset-curation
Científico en IA Aplicada
Diseñar evaluación que cubra dominio y olvido catastrófico es trabajo central del Applied AI Scientist en LLMs.
Este proyecto afina
- llm-evaluation
- catastrophic-forgetting
- dataset-curation