LoRA Bilingüe para Asistente Jurídico-Laboral en Barcelona
Visión general
De qué trata este proyecto.
Aplica fine-tuning LoRA a un modelo con consultas bilingües, evalúa con exact match y ROUGE-L, y obtén un certificado verificable.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Fine-tunea con LoRA un modelo abierto para responder consultas laborales bilingües sin degradar capacidades generales, con evaluación honesta.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Aplicar LoRA con rango y target modules justificados
- Curar y balancear un dataset bilingüe de fine-tuning
- Medir y reportar olvido catastrófico (catastrophic forgetting)
- Comparar coste/calidad entre LoRA y full fine-tuning como sanity check
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Fine-Tuning Large Language Models
Master · Ai Ml
Fit score: 1
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Trayectorias profesionales que esto construye
Roles canónicosIngeniero NLP
Fine-tuning bilingüe con LoRA y evaluación honesta es trabajo de día uno del NLP Engineer en servicios profesionales.
Este proyecto afina
- lora
- supervised-fine-tuning
- llm-evaluation
Ingeniero en IA
Empaquetar entrenamiento, adaptador y plan de despliegue es la rutina del AI Engineer en empresas adoptando LLMs.
Este proyecto afina
- lora
- huggingface
- dataset-curation
Científico en IA Aplicada
Diseñar evaluación que cubra dominio y olvido catastrófico es trabajo central del Applied AI Scientist en LLMs.
Este proyecto afina
- llm-evaluation
- catastrophic-forgetting
- dataset-curation