Genera mamografías sintéticas para balancear datasets en biotech catalana
Visión general
De qué trata este proyecto.
Genera 3.000 mamografías sintéticas con IA para balancear un dataset y entrena un detector. Obtén tu certificado verificable.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Demostrar si mamografías sintéticas generadas por difusión mejoran un detector sin introducir artefactos clínicamente visibles.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Fine-tunear modelos de difusión para dominio médico con LoRA
- Evaluar utilidad de datos sintéticos para detección médica
- Diseñar splits estrictos (holdout 100 % real) para validar el efecto
- Reconocer y comunicar artefactos generativos en contexto clínico
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Machine Learning for Imaging and Medical Image Analysis
Master · Ai Ml
Fit score: 1
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Trayectorias profesionales que esto construye
Roles canónicosInvestigador/a de Machine Learning
Datos sintéticos médicos con validación downstream es área de research activa con alta demanda.
Este proyecto afina
- generative-models
- synthetic-data
- stable-diffusion
Ingeniero/a de Visión por Computador
Combinar generación y detección con métricas clínicas es habilidad creciente en CV médica.
Este proyecto afina
- generative-models
- medical-imaging
- synthetic-data
Científico/a de IA Aplicada
Demostrar mejora regulatoriamente defendible es la mentalidad de aplicación del rol en biotech.
Este proyecto afina
- synthetic-data
- medical-imaging
- lora-fine-tuning