Genera mamografías sintéticas para balancear datasets en biotech catalana
Visión general
De qué trata este proyecto.
Genera 3.000 mamografías sintéticas con IA para balancear un dataset y entrena un detector. Obtén tu certificado verificable.
El escenario
La biotech (~50 personas, Serie A) busca obtener marcado CE; demostrar generalización con datos sintéticos curados puede acelerar el roadmap regulatorio.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Demostrar si mamografías sintéticas generadas por difusión mejoran un detector sin introducir artefactos clínicamente visibles.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Fine-tunear modelos de difusión para dominio médico con LoRA
- Evaluar utilidad de datos sintéticos para detección médica
- Diseñar splits estrictos (holdout 100 % real) para validar el efecto
- Reconocer y comunicar artefactos generativos en contexto clínico
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Machine Learning for Imaging and Medical Image Analysis
Master · Applied Ai
Strong alignment
This challenge maps to Machine Learning for Imaging and Medical Image Analysis at the Master level. It sharpens the same practical skills your coursework expects — but in a real industry context with actual constraints and deliverables.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
- Generative Models
Apply generative models to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Stable Diffusion
Apply stable diffusion to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Lora Fine Tuning
Apply lora fine tuning to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Medical Imaging
Apply medical imaging to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Synthetic Data
Apply synthetic data to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Pytorch
Apply pytorch to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Investigador/a de Machine Learning
Datos sintéticos médicos con validación downstream es área de research activa con alta demanda.
Este proyecto afina
- generative-models
- synthetic-data
- stable-diffusion
Ingeniero/a de Visión por Computador
Combinar generación y detección con métricas clínicas es habilidad creciente en CV médica.
Este proyecto afina
- generative-models
- medical-imaging
- synthetic-data
Científico/a de IA Aplicada
Demostrar mejora regulatoriamente defendible es la mentalidad de aplicación del rol en biotech.
Este proyecto afina
- synthetic-data
- medical-imaging
- lora-fine-tuning