Fine-tunea un transformer para clasificación legal en una LegalTech madrileña
Visión general
De qué trata este proyecto.
Fine-tunea un transformer con 18.000 cláusulas legales en 24 categorías, implementa regularización y evalúa con F1 macro. Obtén un certificado verificable.
El escenario
La LegalTech (Serie A, cerca de 60 empleados, da servicio a alrededor de 180 despachos) procesa cerca de 4.000 contratos/mes; cada punto de F1 macro se traduce en menos horas de revisión humana por contrato.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Construir un clasificador de cláusulas legales con F1 macro >= 0,86 sobre 24 categorías y análisis claro de modos de fallo.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Aplicar fine-tuning de transformers grandes con técnicas modernas de regularización
- Comparar baseline clásico vs. neural honestamente
- Evaluar clasificación multiclase con métricas e intervalos defendibles
- Diagnosticar modos de fallo en clasificación de texto especializado
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Alineación con asignaturas próximamente.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
- Transformers
Apply transformers to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Fine Tuning
Apply fine tuning to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Text Classification
Apply text classification to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Nlp Spanish
Apply nlp spanish to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Python
Write clean, efficient Python for data processing, automation, and backend services.
- Evaluation
Apply evaluation to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Ingeniero/a de PLN
Fine-tunear transformers para clasificación de dominio es competencia central del NLP engineer en LegalTech y otras verticales especializadas.
Este proyecto afina
- transformers
- fine-tuning
- text-classification
Ingeniero/a de Machine Learning
La comparación rigurosa baseline vs. neural y los intervalos bootstrap son competencias del MLE aplicado a NLP.
Este proyecto afina
- fine-tuning
- evaluation
- python
Científico/a Aplicado/a de IA
Diagnosticar modos de fallo y comunicarlos al producto es trabajo del applied AI scientist en startups verticales.
Este proyecto afina
- evaluation
- text-classification
- nlp-spanish