Genera imágenes sintéticas para entrenar un detector de neumáticos en Vigo
Visión general
De qué trata este proyecto.
Genera 500 imágenes sintéticas con Stable Diffusion y LoRA para entrenar un detector de neumáticos, evalúa el modelo con YOLOv8 y obtén tu certificado verificable.
El escenario
El proveedor (~1.200 personas, factura ~280 M EUR) abastece a ensambladoras europeas y un error de tipado de neumático causa rework de ~340 EUR por vehículo.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Demostrar que datos sintéticos generados por difusión mejoran un detector de neumáticos sin introducir artefactos visibles en producción.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Entrenar LoRA sobre un modelo de difusión para dominio específico
- Evaluar utilidad de datos sintéticos para detección downstream
- Diseñar splits que aíslen el efecto del dato sintético
- Identificar artefactos de generación que dañan el detector
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Machine Perception
Master · Computer Vision
Strong alignment
This challenge maps to Machine Perception at the Master level. It sharpens the same practical skills your coursework expects — but in a real industry context with actual constraints and deliverables.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
- Generative Perception
Apply generative perception to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Stable Diffusion
Apply stable diffusion to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Lora Fine Tuning
Apply lora fine tuning to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Object Detection
Apply object detection to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Synthetic Data
Apply synthetic data to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Pytorch
Apply pytorch to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Ingeniero/a de Visión por Computador
Datos sintéticos para detección industrial es un caso de uso muy demandado en CV de manufactura.
Este proyecto afina
- object-detection
- synthetic-data
- generative-perception
Investigador/a de Machine Learning
Diseñar experimentos que aíslen el efecto del dato sintético es trabajo típico de research aplicada.
Este proyecto afina
- synthetic-data
- lora-fine-tuning
- object-detection
Científico/a de IA Aplicada
Cerrar el bucle generación-detector con métricas downstream es la mentalidad de aplicación que define el rol.
Este proyecto afina
- generative-perception
- synthetic-data
- object-detection