Construye una pipeline seq2seq para corrección automática de texto en una EdTech

El lenguaje es desordenado. La gente escribe mal, se contradice, pregunta lo mismo de cinco formas diferentes y espera que una máquina lo entienda. Los ingenieros de NLP construyen los sistemas que lo intentan. El rol abarca desde el procesamiento clásico de texto en spaCy hasta arquitecturas modernas de recuperación aumentada ensambladas con LangChain, y las constantes decisiones sobre cuándo ajustar un modelo, cuándo usar un prompt y cuándo recurrir a reglas. Recompensa a quienes aman tanto la lingüística como el pensamiento sistémico. Los estudiantes crecen en este rol a través de pequeños proyectos —un bot de preguntas y respuestas sobre sus apuntes, un clasificador para su bandeja de entrada— que revelan los modos reales de fallo de los modelos de lenguaje. Un buen ingeniero de NLP se obsesiona tanto con la evaluación como con la arquitectura.

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