Visión general
De qué trata este proyecto.
Diseña un clúster EKS con Spark Operator y Karpenter para moda, migra 8 jobs y valida con TPC-DS. Obtén un certificado verificable.
El escenario
La marca (decenas de miles de SKUs lanzados al año, presión por sostenibilidad operativa) gasta más de 1,5 M EUR/año en EMR y busca reducirlo un 30% sin sacrificar latencia de los jobs críticos.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Migrar las cargas Spark de la marca de EMR a EKS reduciendo coste sin comprometer SLA, con plan de migración por fases.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Operar Spark sobre Kubernetes con autoscaling moderno
- Gestionar mix on-demand + spot sin perder estabilidad
- Implementar observabilidad de jobs Spark (métricas + lineage)
- Planificar migración de plataforma de datos por fases
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Big Data and Data-Intensive Systems
Master · Databases
Strong alignment
This challenge maps to Big Data and Data-Intensive Systems at the Master level. It sharpens the same practical skills your coursework expects — but in a real industry context with actual constraints and deliverables.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
- Spark
Apply spark to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Kubernetes
Apply kubernetes to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Infrastructure As Code
Apply infrastructure as code to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Observability
Apply observability to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Performance Testing
Apply performance testing to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Cloud Architecture
Apply cloud architecture to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.