Sintetizar transformaciones de programa para refactor masivo en Python

Implementa la herramienta en Python usando libcst o ast nativo. Acepta como input 3-5 pares (antes/después) escritos a mano. Sintetiza una regla de reescritura (basada en patrones AST + slots variables) que generalice los pares. Aplica al codebase y produce: un commit por archivo, un informe de impacto (líneas modificadas, archivos tocados, casos no manejados), y un mecanismo de rollback con git revert atómico. Cubre al menos 4 idiomas Python: keyword arguments, default values, decorators y context managers. Mide precisión sobre un subconjunto anotado de 50 archivos. Compara con codemods escritos a mano y con LibCST canonicalmente. Entrega el código, los ejemplos de transformación, el informe de impacto y un informe técnico de 8 páginas.