RAG legal con re-ranking sobre 50k cláusulas anonimizadas
Visión general
De qué trata este proyecto.
Implementa un RAG legal con bi-encoder, re-ranking cross-encoder y generador sobre 50k cláusulas. Mide NDCG@5 y MRR. Obtén un certificado verificable.
El escenario
La boutique (~35 abogados, factura ~9M EUR) compite con grandes despachos en negociaciones M&A donde encontrar el precedente correcto en 10 minutos hace ganar caso y se distingue por velocidad de research.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Construir un RAG con re-ranking sobre 50k cláusulas legales que alcance NDCG@5 >= 0,75 y MRR >= 0,7.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Diferenciar bi-encoder (rápido) y cross-encoder (preciso) en retrieval
- Implementar re-ranking en cascada con costo controlado
- Evaluar retrieval con métricas posicionales (NDCG, MRR)
- Diseñar explicaciones de RAG para usuarios expertos
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Alineación con asignaturas próximamente.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
- Retrieval Augmented Generation
Apply retrieval augmented generation to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Re Ranking
Apply re ranking to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Embedding Retrieval
Apply embedding retrieval to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Evaluation
Apply evaluation to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Python
Write clean, efficient Python for data processing, automation, and backend services.
- Multilingual Nlp
Apply multilingual nlp to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Ingeniero/a de NLP
Diseñar retrieval con re-ranking cross-encoder y explicabilidad para expertos es la franja senior del NLP engineer en LegalTech.
Este proyecto afina
- retrieval-augmented-generation
- re-ranking
- multilingual-nlp
Ingeniero/a de IA
Construir un RAG en cascada con análisis costo-beneficio para producción es el día a día del AI engineer en startups verticales.
Este proyecto afina
- retrieval-augmented-generation
- embedding-retrieval
- evaluation
Arquitecto/a de Soluciones de IA
Recomendar arquitectura con trade-off de calidad/coste y producir documento para socios es exactamente la rutina del AI solutions architect en consultoría enterprise.
Este proyecto afina
- retrieval-augmented-generation
- re-ranking
- evaluation