Reglas de Negocio Trazables para Fraude en Pasarela de Pagos en CDMX
Visión general
De qué trata este proyecto.
Recibirás ~80 reglas en pseudo-código y 6 meses de transacciones anonimizadas. Reescribe las reglas en un motor declarativo (PyKE, CLIPS-py o un motor mínimo propio basado en RETE). Añade trazabilidad: cada decisión guarda qué reglas dispararon y qué hechos las activaron. Construye un panel (Streamlit) para auditores: ver una transacción, ver reglas disparadas, exportar evidencia. Mide cobertura, conflictos detectados y latencia. Entrega motor, panel y memo de gobernanza.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Reescribe las reglas de fraude en un motor declarativo trazable y expón un panel para auditores internos.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Modelar reglas de negocio en un motor declarativo
- Implementar trazabilidad de decisiones por hechos y reglas
- Diseñar paneles de auditoría enfocados en evidencia
- Detectar y reportar conflictos entre reglas
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Trayectorias profesionales que esto construye
Roles canónicosIngeniero en IA
Construir motor de reglas trazable es trabajo del AI Engineer en fintech regulada.
Este proyecto afina
- rule-engine
- auditability
- python
Investigador en Seguridad de IA
Auditabilidad y detección de conflictos entre reglas es trabajo del AI Safety Researcher en sectores financieros.
Este proyecto afina
- symbolic-reasoning
- auditability
- fraud-detection
Arquitecto de Soluciones IA
Diseñar la gobernanza de reglas y la integración con el panel auditor es trabajo del AI Solutions Architect.
Este proyecto afina
- rule-engine
- auditability
- fraud-detection