Diseña un agente inteligente para gestionar reservas de salas en una universidad
Visión general
De qué trata este proyecto.
Recibirás el histórico de reservas (6 meses), el catálogo de salas con atributos (capacidad, equipamiento, ubicación) y reglas internas (prioridad de clase regular sobre evento puntual). Diseñarás un agente con percepción (parser de petición en lenguaje natural), modelo del mundo (estado actual de reservas), módulo de decisión basado en reglas + búsqueda con backtracking, y acción (propuesta de reserva). Implementarás el módulo de decisión en Python. Validarás contra 30 peticiones reales (acción esperada documentada) y reportarás precisión y casos de fallo.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Diseñar un agente inteligente para reservas universitarias con percepción, decisión y acción, validado en 30 peticiones reales con métricas claras.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Diseñar agentes con arquitectura clásica (percepción-decisión-acción)
- Combinar reglas con búsqueda para problemas de asignación
- Representar conocimiento de dominio en estructuras consultables
- Validar agentes con datasets etiquetados y reportar errores honestamente
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Ingeniera de Software con IA
Diseñar un agente con arquitectura clásica y validarlo en peticiones reales es el portafolio que las empresas SaaS y de productividad piden a su próxima junior con perfil aplicado de IA.
Este proyecto afina
- intelligent-agents
- rule-based-systems
- python-programming
Ingeniera de Backend
Las backend que entienden agentes y reglas integran mejor automatizaciones en sus APIs sin convertir todo en LLM.
Este proyecto afina
- rule-based-systems
- search-algorithms
- testing