IA y Datos
Retos de PLN (NLP)
Los retos de PLN (NLP) te sitúan en el centro del trabajo de enseñar a las máquinas a leer y dar sentido al lenguaje. Desarrollarás habilidades en los fundamentos del Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), Tokenización de Texto y Word Embeddings, y en tareas como Reconocimiento de Entidades Nombradas (NER) y Etiquetado de Secuencias usando NLTK.
A partir de ahí abordarás los temas más complejos — Fine-Tuning de Encoders (familia BERT) con Hugging Face Transformers, Tokenización Personalizada, Extracción de Relaciones, Recuperación de Información y NLP Multilingüe — construyendo Representación del Conocimiento como lo hacen los equipos reales de NLP. Cada reto que resuelvas te otorga una credencial verificada para mostrar a los reclutadores.
- CodePrincipianteNuevo
Recomendador editorial para un medio digital de Buenos Aires
Recibes seis meses de eventos anonimizados (lecturas y permanencia por artículo), el corpus completo de 18.000 artículos publicados y etiquetas temáticas existentes. Construye t…
- Recommender Systems
- Word Embeddings
- Diversity Metrics
Social Network Analysis and Web Science - CodeIntermedioNuevo
Plataforma de matching de prácticas universitarias con IA explicable
Construye un MVP web con backend en Python (FastAPI), frontend en React y persistencia en PostgreSQL. La plataforma debe ingestar perfiles de estudiantes y ofertas, calcular un …
- Software Engineering
- Full Stack Development
- Word Embeddings
AI Software Engineering Group Project - CodePrincipianteNuevo
Clasificador de Tickets de Soporte para una SaaS de Málaga
Recibes 40.000 tickets históricos en español con la categoría asignada por agentes humanos (con ruido conocido — la propia gerencia estima un 8% de errores de etiquetado). Limpi…
- Text Classification
- Word Embeddings
- EvaluacióN De Modelos
Applied Machine Learning - CodeIntermedioNuevo
Embeddings Distribucionales en Español Médico para una Aseguradora de Salud Argentina
Recibes un corpus anonimizado de 800.000 descripciones diagnósticas en español y un conjunto de evaluación de 600 pares (descripción, código CIE-10 — Clasificación Internacional…
- Distributional Semantics
- Word Embeddings
- RecuperacióN De InformacióN
Computational Semantics Practice your coursework on real scenarios.
Every challenge is shaped from real-world context — not generic exercises. The work mirrors what your degree prepares you for.
Why Ewance
- CodeSéniorNuevo
RAG Multimodal para Agencia Creativa en São Paulo
Recibirás 25.000 documentos heterogéneos (PDFs, imágenes, audios cortos) y los logs de preguntas reales (anonimizadas) que los creativos hicieron al wiki interno. Diseña ingesta…
- Arquitecturas RAG
- Multimodal LLM
- Vector Databases
Generative AI - CodeIntermedioNuevo
Construye un buscador visual + texto para una marca de calzado en Elche
Recibirás un catálogo de 4.500 SKU (Stock Keeping Unit — unidad de mantenimiento de inventario) con imágenes y descripciones en español, más 200 consultas reales de clientes. Im…
- Multimodal Ml
- Word Embeddings
- Fundamentos De Bases De Datos Vectoriales
Multimodal Machine Learning - ResearchPrincipianteNuevo
Construye un lexicón especializado para tono de prensa en español
Recibirás 4.000 frases anotadas (tono: positivo, neutro, negativo, con variante regional indicada). Construirás un lexicón inicial expandiendo lemas con embeddings y filtros man…
- Lexicon Design
- Sentiment Analysis
- Evaluation
Linguistic Engineering and Language Technologies - CodeIntermedioNuevo
Capstone de recomendador para una plataforma SaaS B2B en Bogotá
Recibirás 9 meses de datos anonimizados: 22.000 cuentas, 180.000 facturas y un catálogo de 140 plantillas. Implementa dos enfoques: (1) filtrado colaborativo basado en factoriza…
- Recommender Systems
- Word Embeddings
- Offline Evaluation
AI/ML Practicum and Hands-on Lab - Browse challenges
Explore role
Product Manager
Ship product that solves real user problems. Combine user research, prototyping, and stakeholder alignment to turn ambiguous briefs into measurable wins — the role at the centre of modern software teams.
- CodeIntermedioNuevo
Sistema de Preguntas Sobre Documentación Técnica para una SaaS de Valencia
Recibes la documentación oficial (PDFs y Markdown) y 300 preguntas históricas con respuesta de referencia escrita por soporte humano. Diseña el pipeline RAG: chunking sensato (p…
- Arquitecturas RAG
- Word Embeddings
- LLM Prompting
Computational Semantics - CodeIntermedioNuevo
Búsqueda vectorial a escala para catálogo de gran retailer
Recibes un subconjunto representativo de 2 millones de productos con descripciones multilingües (español, inglés, portugués), 30.000 consultas de búsqueda anonimizadas con clics…
- Fundamentos De Bases De Datos Vectoriales
- Word Embeddings
- Distributed Indexing
Machine Learning at Scale - CodeIntermedioNuevo
Recomendador de productos para marketplace de moda LATAM
Trabajarás con 6 meses de eventos clickstream anonimizados (alrededor de 220 millones de eventos: vistas, carritos, compras), un catálogo de 1,8 millones de productos con atribu…
- Recommendation Systems
- Collaborative Filtering
- Word Embeddings
Data Mining and Information Retrieval - CodeIntermedioNuevo
Inferencia de Lenguaje Natural para Detección de Cláusulas Abusivas
Recibes 850 cláusulas reales anonimizadas y 60 criterios de abusividad redactados por abogados. Construye dos baselines NLI (regla léxica simple + modelo multilingüe MNLI tipo X…
- Natural Language Inference
- Evaluation
- LLM Prompting
Computational Semantics Build a verifiable portfolio.
Submissions become evidence. Reviewers with shipping experience score against a rubric; the result becomes a credential anyone can verify.
Why Ewance
- ResearchIntermedioNuevo
Investiga atención y embeddings para una scaleup de búsqueda semántica en LATAM
Recibirás 12.000 pares (consulta, producto) etiquetados como relevantes/no relevantes en español, sobre catálogo de moda LATAM. Implementa: (1) baseline con multilingual-e5-base…
- Word Embeddings
- Hugging Face Transformers
- Contrastive Learning
Neural Networks for NLP - CodeIntermedioNuevo
Embeddings distribuidos para recomendación en marketplace fintech LATAM
Recibes un subconjunto anonimizado de 50 millones de interacciones usuario-producto y un cluster con 4 GPUs. Implementa una arquitectura two-tower (una torre para usuario, otra …
- Entrenamiento Distribuido
- Recommender Systems
- Pytorch O Tensorflow
Machine Learning at Scale - ResearchIntermedioNuevo
Difusión de bulos sanitarios en grupos de WhatsApp (estudio)
Recibes el corpus anonimizado (cerca de 1,4 M mensajes, identificadores hash). Construye con Python una pipeline que: (1) detecte ocurrencias de los 12 bulos vía embeddings + re…
- Network Science
- Epidemic Models
- Word Embeddings
Network Science and Computational Social Science
Cómo funciona
Del briefing al certificado, en seis pasos.
Paso 01
Explora retos alineados con tus estudios.
Paso 02
Acepta el que encaja con tus metas.
Paso 03
Trabájalo con la guía del AI Copilot.
Paso 04
Envíalo para una evaluación estructurada.
Paso 05
Consigue una credencial verificada.
Paso 06
Añádela a LinkedIn con un solo clic.
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Equipos del sector tras una década de briefings prácticos
¿Reclutando de este grupo?
Patrocina un reto y conoce candidatos a través de su trabajo real.
Los equipos de la industria pueden diseñar briefings en torno a las habilidades que buscan, y evaluar a los estudiantes por entregables puntuados con rúbrica — no por currículums.