Inferencia de Lenguaje Natural para Detección de Cláusulas Abusivas
Visión general
De qué trata este proyecto.
Construye dos baselines NLI y un enfoque LLM para detectar cláusulas abusivas. Evalúa con precision/recall. Obtén un certificado verificable.
El escenario
La cooperativa (alrededor de 18 personas + voluntarios, alrededor de 1,2 millones de euros de presupuesto) recibe 6.000 contratos al año para revisión; reducir 20 minutos por contrato en triaje libera capacidad para casos litigiosos.
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Construir un sistema NLI cláusula-criterio con recall superior al 85% en categorías críticas y precision agregada superior al 70%.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Aplicar NLI multilingüe a textos jurídicos en español
- Evaluar por criterio en lugar de agregado para detectar gaps
- Comparar regla, modelo MNLI y LLM con metodología honesta
- Comunicar limitaciones a un usuario no técnico (abogado)
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Computational Semantics
Master · Nlp
Strong alignment
This challenge maps to Computational Semantics at the Master level. It sharpens the same practical skills your coursework expects — but in a real industry context with actual constraints and deliverables.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
- Natural Language Inference
Apply natural language inference to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Evaluation
Apply evaluation to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Llm Prompting
Apply llm prompting to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Python
Write clean, efficient Python for data processing, automation, and backend services.
- Embeddings
Apply embeddings to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
- Text Classification
Apply text classification to solve real industry problems and demonstrate production-level capability.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Ingeniero de Procesamiento de Lenguaje Natural
Aplicar NLI a un dominio especializado con evaluación por criterio es trabajo cotidiano del NLP engineer en legaltech.
Este proyecto afina
- natural-language-inference
- evaluation
- text-classification
Ingeniero de Prompts
Diseñar prompts para LLMs sobre dominio jurídico y comparar contra modelos especializados es el músculo del prompt engineer.
Este proyecto afina
- llm-prompting
- natural-language-inference
- evaluation
Investigador en Seguridad de IA
Reportar honestamente recall en categorías críticas y limitaciones es práctica directa de safety en sistemas que afectan a personas.
Este proyecto afina
- evaluation
- natural-language-inference
- text-classification