Difusión de bulos sanitarios en grupos de WhatsApp (estudio)
Visión general
De qué trata este proyecto.
Recibes el corpus anonimizado (cerca de 1,4 M mensajes, identificadores hash). Construye con Python una pipeline que: (1) detecte ocurrencias de los 12 bulos vía embeddings + reglas, (2) modele la cadena de propagación grupo-grupo en el tiempo, (3) ajuste un modelo SIR (Susceptible-Infected-Recovered) modificado para mensajería, (4) identifique los 25 grupos puente con mayor potencial de propagación. Compara dinámica entre los 12 bulos y agrupa por patrón. Entrega: pipeline reproducible, informe académico (16 páginas, formato JCR), 6 visualizaciones y resumen ejecutivo para Ministerio de Salud (4 páginas).
El Briefing
Lo que harás y lo que demostrarás.
Modelar difusión de 12 bulos sanitarios en 240 grupos de WhatsApp y entregar evidencia útil para diseñar campañas de contranarrativa en próxima campaña.
Earning criteria — what you'll demonstrate
- Aplicar modelos epidémicos a difusión de información en mensajería
- Combinar embeddings semánticos y reglas para detectar variantes de un mismo bulo
- Operar dataset social con cuidado ético explícito
- Producir output académico Y operativo desde la misma base
Encaje académico
Dónde encaja esto en tus estudios.
Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.
Habilidades
Habilidades que demostrarás.
Cada una aparece en tu credencial verificada.
Carreras
Roles para los que esto te prepara.
Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.
Trayectorias profesionales que esto construye
Roles canónicosData Scientist
Hacer ciencia social computacional con modelo epidémico sobre grafo y publicarlo es el perfil que universidades, fundaciones y observatorios hispanos buscan; este reto entrega evidencia tangible.
Este proyecto afina
- network-science
- epidemic-models
- computational-social-science
Software Engineer
Construir un pipeline reproducible con embeddings multilingües es competencia transferible al ingeniero de software que se mueve a investigación aplicada o periodismo de datos.
Este proyecto afina
- python
- embeddings
- network-science