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Cover image for Plataforma de matching de prácticas universitarias con IA explicable
Code

Plataforma de matching de prácticas universitarias con IA explicable

FreeVerified credential6 semanasAdvanced

Visión general

De qué trata este proyecto.

Construye un MVP web con backend en Python (FastAPI), frontend en React y persistencia en PostgreSQL. La plataforma debe ingestar perfiles de estudiantes y ofertas, calcular un score de matching (combinando reglas duras, similitud semántica con embeddings y preferencias), explicar cada sugerencia con tres factores principales y soportar el flujo humano de aceptar, rechazar o pedir alternativa. Documenta arquitectura, cobertura de tests, despliegue (Docker) y mide tiempo de respuesta y calidad del matching contra un conjunto histórico de 200 asignaciones. Cierra con una demo en vivo y un informe de seis páginas.

CredentialBlockchain-anchored
ShareableLinkedIn-ready
LanguageEnglish
PaceSelf-paced

El Briefing

Lo que harás y lo que demostrarás.

Construir un MVP web de matching universidad-empresa con IA explicable, revisión humana y despliegue documentado, listo para piloto con el equipo de prácticas.

Earning criteria — what you'll demonstrate

  • Diseñar y construir un MVP de IA full-stack con buenas prácticas de software
  • Integrar embeddings semánticos en un sistema con reglas duras
  • Construir explicabilidad como característica de producto, no anexo
  • Demostrar despliegue y operabilidad básica del sistema

Encaje académico

Dónde encaja esto en tus estudios.

Afina las mismas habilidades que tu titulación espera de ti.

Habilidades

Habilidades que demostrarás.

Cada una aparece en tu credencial verificada.

Carreras

Roles para los que esto te prepara.

Títulos reales. Puentes de habilidades reales. Elige el que más se acerque a tu trayectoria.

Trayectorias profesionales que esto construye

Roles canónicos

Ingeniero de IA

Construir un MVP full-stack con IA explicable y despliegue funcional es ejercicio nuclear del rol de AI Engineer en producto.

Este proyecto afina

  • full-stack-development
  • embeddings
  • explainable-ai

Ingeniero de Machine Learning

Integrar el pipeline de embeddings y matching en un sistema desplegado es trabajo directo de un MLE en producto.

Este proyecto afina

  • embeddings
  • system-design
  • python

Arquitecto de Soluciones de IA

Diseñar la arquitectura, justificarla y entregarla con despliegue prepara para el rol de AI Solutions Architect en grandes organizaciones.

Este proyecto afina

  • system-design
  • software-engineering
  • full-stack-development

Una cosa más

Puedes tener una credencial en tu CV para el viernes.